理論分析

(一)數字經濟對物流業(yè)高質量發(fā)展的作用

關于數字經濟與物流業(yè)高質量發(fā)展之間的關系，國內外研究成果頗為豐富。其中，國外學者Hidayat和Musari(2022)認為數字經濟能夠幫助東盟地區(qū)建設數字能源，進而推動相關物流業(yè)的發(fā)展。Nham和Thanh(2022)對促進歐洲國家循環(huán)化轉型給出很多建議，其中最有效的就是發(fā)展數字經濟，推動電商模式在各行業(yè)的應用。國內學者對于數字經濟與物流業(yè)高質量發(fā)展的研究趨向于二者的融合方面。丁志帆(2020)對于數字經濟的概念及特征進行詳細闡述，并分析數字經濟對于物流業(yè)發(fā)展的作用機理。謝欣雨和王健(2023)認為傳統(tǒng)物流業(yè)要想實現發(fā)展必須加強數字化建設，從而實現物流業(yè)與數字經濟的協(xié)同發(fā)展。王紅(2023)提出發(fā)展數字經濟是實現數字技術與物流業(yè)發(fā)展的前提。綜上所述，目前學術界對于數字經濟與物流業(yè)高質量協(xié)同發(fā)展的研究偏向于宏觀，而在新的時代發(fā)展要求下關于我國數字經濟與物流業(yè)高質量協(xié)同發(fā)展的研究較少。鑒于此，本文不僅具有理論意義，還能為我國物流業(yè)高質量發(fā)展提供實踐指導。

數字經濟對物流行業(yè)的發(fā)展能夠產生一定程度的影響。第一，數字經濟推動物流業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。當前，物流行業(yè)進行技術創(chuàng)新的方式是通過引進、更新、采用新技術的方式，而數字經濟對于這一轉換過程具有顯著的推動作用。一方面，物流業(yè)的高效離不開GPS等定位技術的支持，包括掃描、射頻等。數字經濟通過行業(yè)之間技術、資源、金融等方面的互補，為當地物流業(yè)的高質量發(fā)展提供一定的升級條件；另一方面，隨著技術的革新，物聯(lián)網、區(qū)塊鏈等具有技術性與即時性的現代技術廣泛應用于物流行業(yè)，進一步促使物流業(yè)衍生出適合本地發(fā)展的新模式，實現自身的高質量發(fā)展。第二，數字經濟推動物流行業(yè)實現產業(yè)結構升級。產業(yè)結構的優(yōu)化升級是保證自身活力、增強行業(yè)競爭優(yōu)勢的有效途徑。數字經濟的發(fā)展能夠幫助物流業(yè)優(yōu)化物流信息供需交換方式，通過科學方式精簡物流環(huán)節(jié)，從而提升物流效率。此外，數字經濟的發(fā)展在一定程度上推動物流信息的數字化，使得相關產業(yè)之間能夠進行信息交換，進而實現內外部信息互通，促進產業(yè)之間的比例均衡。

(二)物流業(yè)高質量發(fā)展對于數字經濟的作用

物流業(yè)的高質量發(fā)展不僅受到數字經濟的積極影響，也會反過來對數字經濟發(fā)揮作用。首先，物流業(yè)高質量發(fā)展倒逼數字經濟的發(fā)展。物流業(yè)的高質量發(fā)展能夠優(yōu)化行業(yè)的整體結構，帶動物流相關產業(yè)的發(fā)展。從總體上來說，物流業(yè)的職能就是為了產品及運輸提供相關服務，在生產者和消費者中間發(fā)揮紐帶連接作用。而其高質量發(fā)展也推動相關流通行業(yè)的發(fā)展。反過來，流通業(yè)的發(fā)展會產生集聚效應，物流供應量進一步增大，物流行業(yè)的供需需求得到滿足，進而產生更大的經濟效益，推動數字經濟的發(fā)展。其次，物流業(yè)的高質量發(fā)展提升物流企業(yè)競爭力。企業(yè)經營效益的好壞取決于自身競爭力的強弱。而物流企業(yè)由于具備高效的運營模式、產業(yè)結構，能夠通過及時適應市場需求獲取較強的競爭力。這種競爭力的提升不僅能夠產生數字經濟的直接效益，而且企業(yè)為了維持自身在金融、技術資源等方面的競爭力，也會不斷通過自我學習、獲取資源等方式來推動數字經濟的發(fā)展。最后，物流業(yè)的高質量發(fā)展需要依托先進的信息技術和數字化工具，如物流管理系統(tǒng)、無人機配送等，這些技術的應用促進數字經濟相關產業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展，推動數字經濟產業(yè)鏈的完善和壯大。

研究設計

(一)變量定義與數據來源

關于數字經濟的測量指標，選取楊慧梅和江璐(2021)的研究，從數字產業(yè)化和產業(yè)數字化兩個維度進行衡量，如表1所示。關于物流業(yè)高質量發(fā)展的測量指標，選取賴靚榮等(2022)的研究，從質量、創(chuàng)新效益、績效、規(guī)模和綠色發(fā)展成果五個維度進行衡量，具體如表2所示。在控制變量的選取上，考慮到區(qū)域間各方面的發(fā)展差異，選取地區(qū)產業(yè)結構、人力資本水平、對外開放水平及固定資產投資進行測量(王紫嫣等，2022)。研究選取我國2014-2022年的相關數據，數據主要來源于《中國統(tǒng)計年鑒》、國家統(tǒng)計局及各地方官方統(tǒng)計文件。

(二)模型設定

在理論分析基礎上，為探究數字經濟對物流業(yè)高質量的影響及空間溢出效應，分別構建普通最小二乘法(OLS)和空間杜賓模型(SDM)，模型如下：

lnDDE_jt=β+β₁lnHDLI_jt+β₂Y_jt+μ_j+λ_t+ε_jt(1)

lnDDE_jt=ρ∑ⁿ_z=1W_jzlnDDE_jt+αlnHDLI_jt+β∑ⁿ_z=1W_jzlnHDLI_jt+δX_jt+θ∑ⁿ_z=1W_jzX_jt+μ_j+λ_t+ε_jt(2)

其中，lnDDE_jt為數字經濟發(fā)展水平，lnHDLI_jt表示物流業(yè)高質量發(fā)展水平，Y_jt為產業(yè)結構、人力資本和開放程度等控制變量，j為選取的地區(qū)、t為選取的數據年份，W_jz為空間權重矩陣，μ_j和λ_t分別為個體和時間固定效應，ε_jt為隨機擾動項。

為探究數字經濟與物流高質量的協(xié)同發(fā)展關系，進一步構建二者之間的基礎耦合度及耦合協(xié)調度模型，模型如下：

其中，c和D分別是數字經濟與物流高質量基礎耦合度和耦合協(xié)調度，取值均在0-1之間，且值越大，協(xié)調性越好。

為進一步探究數字經濟與物流高質量的協(xié)同發(fā)展關系，構建模型(5)，指標意義與前文一致。

HDLI_jt=c+αβ-DDE_jt+βY_jt+μ_jt(5)

實證分析

(一)基準回歸分析

表3為數字經濟與物流業(yè)高質量協(xié)同發(fā)展的基準回歸分析結果。其中，第(1)(2)列均為使用OLS進行回歸分析的結果，結果表明數字經濟發(fā)展能夠對物流業(yè)高質量發(fā)展產生顯著的積極影響。而從控制變量角度進行分析，產業(yè)結構與物流業(yè)發(fā)展呈正比關系，產業(yè)結構水平越高，則物流業(yè)高質量發(fā)展水平越高。第(3)(4)列結果表明數字經濟發(fā)展不僅能夠對物流業(yè)高質量發(fā)展產生積極的促進作用，而且對周圍相鄰城市存在明顯的空間溢出效應，能夠帶動周邊城市數字經濟發(fā)展，其溢出系數分別為0.78和0.75，W×lnDDE的系數分別為0.77和0.20。

(二)空間溢出效應分析

根據上述分析結果，數字經濟具有極強的空間溢出效應，為了探索其邊界，本研究進一步構建空間閾值矩陣。每隔40公里進行回歸，一直檢驗到周圍280公里處，最終回歸結果如表4所示。結果表明，數字經濟對于周圍城市的空間效應影響在120km范圍內較強，隨著距離的延長，直到280公里左右消失。這表明數字經濟發(fā)展對于周邊城市形成輻射效應，其本身具有跨區(qū)域性，因此能夠突破傳統(tǒng)組織模式限制，形成多中心空間網絡結構。

(三)內生性檢驗

工具變量檢驗。由于數字經濟與物流業(yè)高質量發(fā)展之間存在一定的相互作用，可能造成內生性問題。因此，本研究在選擇相關變量及工具等方面將會進一步強化模型識別功能，從而有效緩解內生性問題。首先，在選取解釋變量與被解釋變量時大多數研究偏向于選取數字類型指標，而本次研究則選取包括數字指標在內的其他類型指標。其次，對于因時間變化而導致的內生性問題，采用面板數據的工具進行處理。表5中，加入工具變量的回歸結果表明，數字經濟對物流業(yè)高質量發(fā)展的積極作用仍通過顯著性檢驗，表明結果具有穩(wěn)健性。

動態(tài)效應檢驗。在一般研究中，物流行業(yè)的發(fā)展程度具有明顯的路徑依賴性，其成長速度不僅受目前某些因素影響，也會受到過去某些因素影響。動態(tài)模型相較于靜態(tài)模型既能檢驗是否具有空間溢出效應，也能避免內生性問題。因此，構建動態(tài)空間面板模型(6)進行檢驗。

lnHDLI_jt=γlnHDLI_jt-1+ρ∑ⁿ_z=1W_jzlnHDL_jt+αlnDDE_jt+β∑ⁿ_z=1W_jzlnDDE_jt+δX_jt+θ∑ⁿ_z=1W_jzX_jt+μ_j+λ_t+ε_jt(6)

其中，lnHDLI_jt-1為第j個城市在t-1年物流業(yè)高質量發(fā)展水平的對數值，其他變量含義與模型(2)一致。

表5中，lnHDLI_jt-1通過顯著性檢驗，表明物流業(yè)高質量發(fā)展水平具有路徑依賴性，即若某一城市去年的物流業(yè)高質量發(fā)展水平較高，那么本年度也會有較高的物流業(yè)高質量發(fā)展水平。其他變量回歸結果均與前文一致，表明數字經濟對物流業(yè)發(fā)展具有顯著促進作用，且與其具有協(xié)同發(fā)展關系。

(四)穩(wěn)健性檢驗

為保證前文回歸分析結果具備可靠性，避免面積小、村居多城市的物流質量被錯誤評估。按照城市邊界用物流企業(yè)輻射范圍、物流企業(yè)數目替換被解釋變量，進行穩(wěn)健性檢驗，如表6所示。表6的第(1)和第(2)列分別展示用物流企業(yè)輻射范圍、物流企業(yè)數目替換被解釋變量的回歸結果，在W1和W2矩陣下其溢出系數ρ及對相鄰城市的影響W×lnDDE系數均為正，且結果通過顯著性檢驗，這表明回歸結果通過穩(wěn)健性檢驗。

(五)機制檢驗

數字經濟與物流高質量發(fā)展協(xié)調耦合度測算及分析。以我國2014-2022年的面板數據為基礎，根據模型(3)和(4)進行實證分析，得到數字經濟與物流高質量發(fā)展二者之間的基礎耦合度和耦合協(xié)調度測算結果，如表7所示。結果表明，數字經濟與物流高質量發(fā)展之間的基礎耦合度和耦合協(xié)調度都在逐年遞增。

數字經濟與物流高質量協(xié)同發(fā)展具體關系估計及分析。在數字經濟與物流高質量發(fā)展之間耦合協(xié)調關系測度的基礎上，進一步采用面板數據模型，通過模型(5)來驗證數字經濟與物流高質量協(xié)同發(fā)展的具體關系，如表8所示。結果表明，數字經濟與物流業(yè)高質量發(fā)展之間存在相互作用關系，即數字經濟是物流高質量發(fā)展的基礎，只有數字經濟快速發(fā)展，物流水平才能不斷提升，相應的，要想推動物流的高質量發(fā)展，應大力發(fā)展數字經濟。

結論與啟示

(一)研究結論

本文構建數字經濟與物流業(yè)高質量發(fā)展之間的耦合協(xié)調模型、空間面板模型、OLS模型及空間杜賓模型，通過實證分析得出以下結論：第一，數字經濟發(fā)展能夠對物流業(yè)高質量發(fā)展產生顯著的積極影響，且具有較強的空間溢出效應。即數字經濟能夠促進物流業(yè)高質量發(fā)展且能夠帶動周邊城市數字經濟的發(fā)展。第二，物流業(yè)高質量發(fā)展水平具有路徑依賴性，即若某一城市去年的物流業(yè)高質量發(fā)展水平較高，那么本年度也會有較高的物流業(yè)高質量發(fā)展水平。第三，數字經濟與物流高質量之間存在相互作用關系，即數字經濟是物流高質量發(fā)展的基礎，只有數字經濟快速發(fā)展，現代物流水平才能不斷提升，相應的，要想推動物流的高質量發(fā)展，就必須大力發(fā)展數字經濟。

(二)政策啟示

第一，大力發(fā)展數字經濟。

數字經濟的發(fā)展對于各個行業(yè)都產生了很大的影響，對于物流企業(yè)來說，更是其實現高質量發(fā)展的新引擎。首先，政府應當以系統(tǒng)的角度完善建設數字經濟相關發(fā)展體系與機制，充分發(fā)揮數字經濟的空間溢出效應，通過資源共享等縮小城市間數字經濟發(fā)展水平的差異(沈雯萱等，2023)。同時，要注意營造健康的數字經濟發(fā)展環(huán)境，對于數字壟斷等問題嚴厲打擊。其次，要因地制宜，按照“局部協(xié)同—全面協(xié)同—高質量協(xié)同”的三步走戰(zhàn)略，消除城市間數字經濟發(fā)展壁壘，建立區(qū)域協(xié)同發(fā)展機制。一方面，建立統(tǒng)一的數據標準和開放平臺，鼓勵城市間的數據共享，促進跨城市數據流動，為數字經濟發(fā)展提供更廣泛的數據資源；另一方面，推動城市間的合作與共建，建立數字經濟合作伙伴關系，共同開展數字經濟項目和創(chuàng)新實踐，分享經驗和資源。最后，要加強國際合作，推動數字經濟的全球化發(fā)展，促進數字技術的跨國流動和應用，推動數字經濟與實體經濟的深度融合。

第二，進一步推動物流企業(yè)的數字化。

推動物流企業(yè)的數字化不僅符合時代發(fā)展趨勢，而且有利于推動數字經濟的發(fā)展，進而促進自身的高質量發(fā)展。為此，一方面，物流企業(yè)應當積極推行產業(yè)的數字化升級，推動物流行業(yè)的智能化，利用已有技術提升物流網絡運營水平，根據電商企業(yè)的物流需求提供多樣化、及時化服務，進一步延伸產業(yè)鏈。同時，構建物流企業(yè)智能化管理體系，利用云計算、大數據等技術實現供應鏈各個環(huán)節(jié)資源的流通、信息的共享，營造良好的物流企業(yè)運營環(huán)境；另一方面，要進一步優(yōu)化物流企業(yè)的基礎設施建設，為物流業(yè)的高質量發(fā)展奠定基礎。各級政府要從宏觀層面上規(guī)劃物流行業(yè)基礎設施的建設，統(tǒng)籌各方資源，搭建起覆蓋面廣、效率高的物流運輸體系，建設更完善的物流網絡，包括道路、鐵路、水路和航空運輸等，確保物流企業(yè)能夠覆蓋更廣闊的區(qū)域，提供更便捷的運輸服務。而物流企業(yè)自身也應做好資源的分配，根據城市、農村具體情況進行設施建設。及時引入先進的信息技術，如物聯(lián)網、云計算和大數據分析等，優(yōu)化物流管理和運輸過程，提高物流效率和可視化監(jiān)控能力。