0 引 言

“互聯(lián)網(wǎng)+”是現(xiàn)代社會(huì)發(fā)展中各行各業(yè)都比較熟悉的技術(shù)名詞，智慧物流便是在“互聯(lián)網(wǎng)+”快速發(fā)展背景下產(chǎn)生的。物流的“智慧”體現(xiàn)為多種現(xiàn)代化技術(shù)的應(yīng)用，涵蓋云計(jì)算、傳感設(shè)備、定位系統(tǒng)等。這些技術(shù)不僅使物流行業(yè)貨物配送能力大幅度提高，而且為物流自動(dòng)化、智能化管理提供了技術(shù)支持，將物流企業(yè)帶入一個(gè)全新的發(fā)展階段[1]?；诖?，本文基于“互聯(lián)網(wǎng)+”背景，重點(diǎn)分析智慧物流管理面臨的困境，并提出基于“互聯(lián)網(wǎng)+”的智慧物流管理建議，旨在為物流企業(yè)不斷優(yōu)化物流管理，更好地滿足“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代發(fā)展要求提供助力。

1 基于“互聯(lián)網(wǎng)+”的智慧物流管理特點(diǎn)

1.1 智慧化

智慧化是智慧物流管理最為突出的特點(diǎn)。物流企業(yè)以“互聯(lián)網(wǎng)+”為依托，整合多種技術(shù)優(yōu)勢(shì)，開展智慧化物流管理。例如，當(dāng)前物流企業(yè)很多配送設(shè)備是無人駕駛的，分揀工作由機(jī)器人來完成，這樣不僅有助于整合資源，提高資源利用率，而且能夠通過精簡(jiǎn)分配、智能運(yùn)輸流程帶動(dòng)生產(chǎn)，借助技術(shù)推進(jìn)企業(yè)智慧化發(fā)展。

1.2 數(shù)據(jù)化

“互聯(lián)網(wǎng)+”以虛擬的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境為基礎(chǔ)，借助線上平臺(tái)整合用戶需求，進(jìn)而形成了大量的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)中包含供給方與需求方的信息，形成了由感知到傳輸，再由傳輸至應(yīng)用的智慧運(yùn)營模式，每一個(gè)環(huán)節(jié)、每一個(gè)細(xì)節(jié)都以數(shù)據(jù)形式呈現(xiàn)，在采集、分析、傳播、交換信息的過程中使大量數(shù)據(jù)快速流通，供需雙方以數(shù)據(jù)化的方式順暢地互動(dòng)。

1.3 集成化

在智慧物流管理模式下，物流企業(yè)結(jié)合自身需求，基于“互聯(lián)網(wǎng)+”背景，借助云技術(shù)構(gòu)建智慧物流管理平臺(tái)，管理人員通過人臉識(shí)別便可以快速登錄平臺(tái)，在權(quán)限范圍內(nèi)可對(duì)各項(xiàng)工作進(jìn)行分配，并分享數(shù)據(jù)和共同商議決策，使管理更加集中[2]。另外，平臺(tái)可通過智能編號(hào)的形式為每筆訂單、貨物做好標(biāo)記，貨物出入庫、運(yùn)輸、到達(dá)都可以實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)跟蹤，物流企業(yè)、用戶也能夠借助云平臺(tái)和全球定位系統(tǒng)(Global Positioning System,GPS)及時(shí)了解物流信息。

1.4 系統(tǒng)化

以“互聯(lián)網(wǎng)+”為技術(shù)支撐的智慧物流管理將整個(gè)運(yùn)輸環(huán)節(jié)涵蓋其中，形成一個(gè)系統(tǒng)化、全方位的物流運(yùn)輸體系，每一個(gè)環(huán)節(jié)都是串聯(lián)的，復(fù)雜性較強(qiáng)。因此，這就要求物流企業(yè)采用科學(xué)的思維，構(gòu)建系統(tǒng)化的物流網(wǎng)，合理劃分每個(gè)系統(tǒng)的功能，以達(dá)到有效調(diào)配各種參數(shù)的目的，確保智慧物流管理效率的提升。

2 “互聯(lián)網(wǎng)+”在智慧物流管理中發(fā)揮的積極作用

2.1 搭建虛擬化基礎(chǔ)設(shè)施，實(shí)現(xiàn)信息共享和傳遞

“互聯(lián)網(wǎng)+”為物流行業(yè)的發(fā)展提供了技術(shù)支持，使物流運(yùn)輸模式更加專業(yè)與先進(jìn)，使物流企業(yè)逐漸實(shí)現(xiàn)了創(chuàng)新發(fā)展，特別是虛擬化基礎(chǔ)設(shè)施的搭建，推進(jìn)了大量數(shù)據(jù)和信息的有效共享、高效傳遞。物流企業(yè)基于“互聯(lián)網(wǎng)+”搭建滿足自身運(yùn)營需求的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，實(shí)體化經(jīng)營逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)樘摂M化平臺(tái)管理，海量信息在網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)中實(shí)現(xiàn)了共享。物流企業(yè)管理層可借助網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)快速查閱物流信息，獲取準(zhǔn)確的物流運(yùn)輸數(shù)據(jù)。“互聯(lián)網(wǎng)+”將多種技術(shù)手段進(jìn)行了整合，幫助物流企業(yè)構(gòu)建虛擬化的平臺(tái)，以一種新的模式開展運(yùn)營管理，在信息高效共享與傳遞中提高服務(wù)質(zhì)量。

2.2 增添系統(tǒng)功能，滿足行業(yè)服務(wù)需求

“互聯(lián)網(wǎng)+”使智慧物流服務(wù)項(xiàng)目逐漸多樣化，一方面使物流系統(tǒng)功能不斷完善，促進(jìn)了企業(yè)服務(wù)效率的提高，另一方面推進(jìn)了企業(yè)與行業(yè)的長遠(yuǎn)發(fā)展。“互聯(lián)網(wǎng)+”使智慧物流服務(wù)模式發(fā)生了較大的變化，強(qiáng)大的數(shù)據(jù)功能可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的快速收集、分析、傳輸、處理，數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值更高，這也在很大程度上使得物流企業(yè)功能性增強(qiáng)。“互聯(lián)網(wǎng)+”的數(shù)據(jù)收集功能可以準(zhǔn)確獲取與物流運(yùn)輸有關(guān)的所有信息，企業(yè)借助該功能搭建數(shù)據(jù)自主輸入界面，可以使管理層在信息共享平臺(tái)中輸入各種物流數(shù)據(jù)；輸出功能則使得多種數(shù)據(jù)呈現(xiàn)方式發(fā)生了變化，通過可視化技術(shù)將物流信息以圖表的形式進(jìn)行展示，清晰明了；擴(kuò)增功能中的配送功能根據(jù)系統(tǒng)對(duì)運(yùn)輸?shù)缆愤M(jìn)行詳細(xì)分析，尋找最適合的配送途徑，保證了成本最低、速度最快，提高了物流運(yùn)輸效益；跟蹤功能的增設(shè)則為貨物運(yùn)輸時(shí)的動(dòng)態(tài)監(jiān)控提供了保障，運(yùn)輸信息共享于平臺(tái)中，用戶可借助移動(dòng)客戶端及時(shí)了解貨物運(yùn)輸具體情況，提前做好取貨準(zhǔn)備，還可以計(jì)算出訂購貨物的周期。

2.3 提供核心技術(shù)支持，保障智慧物流運(yùn)營更加方便

“互聯(lián)網(wǎng)+”涵蓋云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等多種技術(shù)，能保證智慧物流運(yùn)營更加方便、快捷[3]。例如，物流企業(yè)應(yīng)用云計(jì)算技術(shù)搭建了云倉平臺(tái)、云銷售平臺(tái)，形成了以云端為載體的銷售供應(yīng)鏈條，在有效整合資源、發(fā)揮物流優(yōu)勢(shì)的同時(shí)，節(jié)約了運(yùn)營空間，物流管理也更加規(guī)范；物流企業(yè)通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用，可準(zhǔn)確識(shí)別、定位貨物，了解貨物存儲(chǔ)、運(yùn)輸?shù)惹闆r，打造集中化服務(wù)模式，在保證用戶服務(wù)質(zhì)量的同時(shí)，使管理和運(yùn)輸融為一體，滿足用戶個(gè)性化需求；人工智能技術(shù)的應(yīng)用主要體現(xiàn)在包裝與配送方面，如自動(dòng)化包裝和無人車配送，這樣一來，用戶可以根據(jù)自身需求合理安排配送地點(diǎn)、時(shí)間、取貨具體位置，僅需要根據(jù)提前預(yù)約好的時(shí)間就可以到指定地點(diǎn)取貨。

3 基于“互聯(lián)網(wǎng)+”的智慧物流管理面臨的困境

3.1 智慧物流技術(shù)應(yīng)用程度較低

基于“互聯(lián)網(wǎng)+”的智慧物流管理除了需要借助網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，還需要應(yīng)用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新興技術(shù)。但是，技術(shù)和設(shè)備的引進(jìn)需要投入大量的資金，當(dāng)投資不足時(shí)，技術(shù)應(yīng)用程度也會(huì)降低，無形之中會(huì)影響智慧物流管理的整體效果。當(dāng)前，物流行業(yè)的代表性企業(yè)有順豐、京東等，其之所以被人們認(rèn)可，是因?yàn)榧夹g(shù)投入力度較大，物流軟件、硬件設(shè)施良好，獲得了較好的智慧物流管理效果，整個(gè)物流系統(tǒng)運(yùn)營效率較高。但一些小規(guī)模、業(yè)務(wù)量少的物流企業(yè)并不具備這樣的能力，由于考慮到技術(shù)和設(shè)備引進(jìn)的收益回報(bào)周期較長，不敢輕易將大批量先進(jìn)的設(shè)備和技術(shù)應(yīng)用在智慧物流管理中，進(jìn)而導(dǎo)致智慧物流技術(shù)應(yīng)用程度低，未實(shí)現(xiàn)大范圍應(yīng)用。

3.2 信息采集和分析的能力不足

智慧物流管理以“互聯(lián)網(wǎng)+”為依托，產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù)，并且伴隨物流行業(yè)發(fā)展速度的加快，數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)逐年增長的趨勢(shì)，其中既包括貨物信息，還涉及收件人、發(fā)件人、運(yùn)輸企業(yè)等多個(gè)主體信息，這就要求物流企業(yè)具備較強(qiáng)的數(shù)據(jù)采集能力。但數(shù)據(jù)量大也在無形之中增加了數(shù)據(jù)采集難度，低配置設(shè)備或者人工收集的方式顯然已經(jīng)無法滿足海量數(shù)據(jù)采集的要求[4]。另外，企業(yè)采集了這些數(shù)據(jù)以后，還要進(jìn)行分析，以便從中獲取更多有價(jià)值的信息，找到更好的物流管理方式。但是，很多物流企業(yè)并不具備深入分析數(shù)據(jù)信息的能力，無法為決策制定提供更好的建議。還有一些物流企業(yè)會(huì)選擇將數(shù)據(jù)采集和分析工作外包出去，無形之中增加了運(yùn)營成本，也很難保證重要數(shù)據(jù)信息的安全性。

3.3 智慧物流數(shù)據(jù)分析人才匱乏

現(xiàn)階段，物流企業(yè)在智慧物流管理中借助多種信息技術(shù)已成必然趨勢(shì)，諸多新技術(shù)、新理念的引入也對(duì)數(shù)據(jù)分析人才提出更高的要求。但是，很多物流企業(yè)在管理中雖然引入了新技術(shù)、新設(shè)備，但人才引進(jìn)和培養(yǎng)的速度往往落后于技術(shù)的應(yīng)用速度，人才匱乏問題在很大程度上阻礙了智慧物流管理的效果。物流企業(yè)在數(shù)據(jù)分析人才方面的需求量越來越大，但很多高職院校并未設(shè)置數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用專業(yè)，能夠滿足智慧物流管理要求的人才稀缺。

3.4 智慧物流設(shè)備的兼容性不強(qiáng)

基于“互聯(lián)網(wǎng)+”的智慧物流管理需要以技術(shù)、設(shè)備為重要支撐，這樣才能保證管理的有效性。但是，目前我國智慧物流管理中系統(tǒng)的應(yīng)用、設(shè)備的引入并未設(shè)置統(tǒng)一化的標(biāo)準(zhǔn)，進(jìn)而導(dǎo)致物流設(shè)備的兼容性較差，無法達(dá)到高效管理的目的。另外，部分物流企業(yè)自身的控制技術(shù)和標(biāo)準(zhǔn)都未進(jìn)行統(tǒng)一，導(dǎo)致管理環(huán)節(jié)和設(shè)備之間產(chǎn)生了互相干擾的問題，不僅導(dǎo)致管理效率較低，而且使設(shè)備和技術(shù)的應(yīng)用價(jià)值難以充分發(fā)揮出來，無法給予智慧物流管理更好的支持。

4 基于“互聯(lián)網(wǎng)+”的智慧物流管理策略

4.1 加強(qiáng)智慧物流技術(shù)的推廣應(yīng)用

在“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下，企業(yè)在智慧物流管理中應(yīng)用新技術(shù)、新手段，是推進(jìn)行業(yè)快速發(fā)展的保障。為此，物流企業(yè)應(yīng)該積極推廣應(yīng)用智慧物流技術(shù)。在大數(shù)據(jù)、云技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展的現(xiàn)代社會(huì)，技術(shù)引入門檻和成本越來越低，物流企業(yè)管理中新技術(shù)的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)也越來越突出。這表明會(huì)有更多的企業(yè)通過低成本的方式加入智慧物流行業(yè)中。為了進(jìn)一步擴(kuò)大技術(shù)的推廣和應(yīng)用范圍，政府相關(guān)部門應(yīng)該給予物流企業(yè)優(yōu)惠政策和資金方面的支持，加大對(duì)智慧物流管理優(yōu)勢(shì)的宣傳力度，鼓勵(lì)物流企業(yè)加快技術(shù)引進(jìn)的步伐，以此促進(jìn)企業(yè)管理水平的提升，使其在積極融入智慧物流行業(yè)的過程中獲得更大的效益。

4.2 優(yōu)化物流數(shù)據(jù)采集和分析流程

智慧物流管理的重點(diǎn)在于海量數(shù)據(jù)信息的采集和分析，面對(duì)當(dāng)前此方面存在的問題，物流企業(yè)應(yīng)該進(jìn)一步優(yōu)化數(shù)據(jù)采集和分析的流程。一是強(qiáng)化和其他企業(yè)的協(xié)作，共同完成智慧物流管理平臺(tái)的構(gòu)建，將每一個(gè)環(huán)節(jié)的物流信息進(jìn)行高效采集與整合，在此基礎(chǔ)之上，合理設(shè)置物流供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)、布局。二是及時(shí)更新物流數(shù)據(jù)采集和分析算法，根據(jù)市場(chǎng)動(dòng)態(tài)變化進(jìn)一步明確數(shù)據(jù)分析目標(biāo)、過程、措施，深挖數(shù)據(jù)背后有價(jià)值的信息。三是物流企業(yè)可以根據(jù)自身需求選擇適合的方法分析數(shù)據(jù)，形成具備可操作性的智能決策機(jī)制，高效處理物流數(shù)據(jù)，準(zhǔn)確預(yù)測(cè)未來發(fā)展趨勢(shì)，進(jìn)而應(yīng)對(duì)市場(chǎng)中激烈的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境帶來的各種挑戰(zhàn)與風(fēng)險(xiǎn)。

4.3 加強(qiáng)物流數(shù)據(jù)分析人才培養(yǎng)

智慧物流管理必須要有專業(yè)的數(shù)據(jù)分析人才作支撐，為此，物流企業(yè)應(yīng)該加強(qiáng)對(duì)此方面人才的培養(yǎng)。一方面，物流企業(yè)可以和當(dāng)?shù)馗咝Ｐ纬砷L期合作關(guān)系，由高校根據(jù)企業(yè)需求針對(duì)性培養(yǎng)人才，校企共同完成人才培養(yǎng)方案的編制、課程內(nèi)容的完善等工作，以此更好地解決智慧物流管理中數(shù)據(jù)分析人才短缺的問題，為智慧物流管理提供充足的人才；另一方面，物流企業(yè)還要重視對(duì)現(xiàn)有人才的培養(yǎng)，定期組織人員參加培訓(xùn)與進(jìn)修活動(dòng)，使其掌握最新的數(shù)據(jù)分析知識(shí)和技能，促進(jìn)其專業(yè)能力大大提升，更好地滿足智慧物流管理要求。

4.4 加強(qiáng)智慧物流系統(tǒng)和設(shè)備整合

為保證智慧物流管理成效，物流企業(yè)要進(jìn)一步強(qiáng)化智慧物流系統(tǒng)和設(shè)施的高效整合[5]。在整體分析智慧物流系統(tǒng)條件的基礎(chǔ)上，明確信息采集、傳送、分析標(biāo)準(zhǔn)，保證各項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)一性，加快物流企業(yè)之間設(shè)備的靈活運(yùn)用和控制。與此同時(shí)，企業(yè)還要結(jié)合業(yè)務(wù)實(shí)際需求，根據(jù)物流行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，及時(shí)將現(xiàn)有物流系統(tǒng)和設(shè)備等資源進(jìn)行優(yōu)化配置，在不斷更新與調(diào)整中盡快融入智慧物流大環(huán)境中，最大限度將智慧物流管理優(yōu)勢(shì)發(fā)揮出來，以達(dá)到自身管理質(zhì)量提升的目的。

5 結(jié)束語

傳統(tǒng)物流管理模式受到多種因素的影響，運(yùn)輸速度慢，效率低，而以“互聯(lián)網(wǎng)+”為依托的智慧物流管理，無論是貨物的儲(chǔ)存、分揀，還是配送與運(yùn)輸，均以多種先進(jìn)的技術(shù)手段為支撐，形成了集倉儲(chǔ)、管理、運(yùn)輸、配送于一體的速配模式，一方面提高了物流運(yùn)輸速度，另一方面在信息高效整合與共享的基礎(chǔ)上，提高了服務(wù)質(zhì)量與效率?？偠灾?，物流企業(yè)應(yīng)該緊緊抓住“互聯(lián)網(wǎng)+”創(chuàng)造的技術(shù)條件，積極改進(jìn)自身管理模式，加強(qiáng)技術(shù)的應(yīng)用，優(yōu)化數(shù)據(jù)采集和分析流程，重視人才培養(yǎng)，強(qiáng)化系統(tǒng)設(shè)備的整合，從而實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。