引言和文獻(xiàn)綜述

隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)融入到物流領(lǐng)域，以數(shù)字技術(shù)為基礎(chǔ)的數(shù)字物流已成為推動(dòng)流通業(yè)低碳發(fā)展的重要?jiǎng)恿?肖瑤，2023)。流通業(yè)作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)性和先導(dǎo)性產(chǎn)業(yè)，是我國(guó)實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)?！?ldquo;十四五”現(xiàn)代流通體系建設(shè)規(guī)劃》提出，要通過加強(qiáng)數(shù)字賦能現(xiàn)代物流體系，推動(dòng)流通業(yè)低碳發(fā)展。在“雙碳”目標(biāo)背景下，數(shù)字物流在提高流通業(yè)碳排放效率方面發(fā)揮著重要作用，因此十分有必要探究數(shù)字物流對(duì)流通業(yè)碳排放效率的影響。

數(shù)字物流能夠推動(dòng)經(jīng)濟(jì)低碳發(fā)展轉(zhuǎn)型，學(xué)者們對(duì)數(shù)字物流與經(jīng)濟(jì)低碳發(fā)展的關(guān)系進(jìn)行了研究，如曹薇等(2023)認(rèn)為數(shù)字技術(shù)在物流領(lǐng)域的應(yīng)用能夠提高物流和交通運(yùn)輸效率，減少碳排放量，從而推動(dòng)經(jīng)濟(jì)低碳發(fā)展。張韻鈞和李佛賞(2023)認(rèn)為數(shù)字物流能夠促進(jìn)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)資源要素的高效配置，其利用固定效應(yīng)模型分析發(fā)現(xiàn)，數(shù)字物流對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)低碳發(fā)展具有顯著的正向影響。肖瑤(2023)認(rèn)為物流業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠降低流通業(yè)資源消耗，其通過實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字物流顯著推動(dòng)了我國(guó)流通業(yè)碳減排，但其對(duì)碳排放量的抑制強(qiáng)度呈倒“U”型變化趨勢(shì)。

人力資本和環(huán)境規(guī)制是影響碳排放效率的重要基礎(chǔ)和條件，如張玲(2023)認(rèn)為人力資本能夠促進(jìn)先進(jìn)技術(shù)的吸收和應(yīng)用，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)發(fā)展，從而提升流通業(yè)碳排放效率，其通過面板數(shù)據(jù)模型發(fā)現(xiàn)，人力資本有效提高了我國(guó)流通業(yè)碳排放效率。賓厚等(2023)從環(huán)境規(guī)制的視角分析了制造業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的融合對(duì)碳排放效率的影響，研究發(fā)現(xiàn)合理的環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度能夠有效提高碳排放效率。杜婭明等(2023)量化分析了黃河流域旅游業(yè)碳排放效率及其影響因素，研究發(fā)現(xiàn)環(huán)境規(guī)制有效提升了黃河流域旅游業(yè)碳排放效率。

綜上所述，數(shù)字物流能夠顯著降低碳排放總量，從而推動(dòng)經(jīng)濟(jì)低碳發(fā)展轉(zhuǎn)型。流通業(yè)作為我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè)，流通業(yè)碳排放效率提升對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)低碳發(fā)展具有重要意義，但目前關(guān)于數(shù)字物流和流通業(yè)碳排放效率的相關(guān)研究還有待于深入開展。人力資本和環(huán)境規(guī)制是影響碳排放效率的重要基礎(chǔ)和條件，對(duì)數(shù)字物流的碳減排效應(yīng)具有重要影響。鑒于此，本文利用2008-2022年省級(jí)面板數(shù)據(jù)，以人力資本和環(huán)境規(guī)制作為門檻變量，分析數(shù)字物流對(duì)流通業(yè)碳排放效率的影響。

理論分析與研究假設(shè)

(一)數(shù)字物流對(duì)流通業(yè)碳排放效率的直接影響

數(shù)字物流能夠利用數(shù)字化技術(shù)提高物流運(yùn)輸效率，降低流通業(yè)能源消耗和減少碳排放量。具體表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：首先，數(shù)字物流利用先進(jìn)的信息和數(shù)字技術(shù)，實(shí)施高效的數(shù)據(jù)分析和系統(tǒng)管理，達(dá)到優(yōu)化物流路徑和減少庫存的效果，縮短了商品流通環(huán)節(jié)，從而促進(jìn)流通業(yè)碳排放效率提升；其次，數(shù)字物流通過自動(dòng)化和智能化技術(shù)，提高了物流處理的速度和精確性，極大降低了物流運(yùn)輸過程的能源消耗，從運(yùn)輸環(huán)節(jié)降低了流通業(yè)能源消耗；數(shù)字物流的發(fā)展為流通業(yè)的技術(shù)進(jìn)步提供了現(xiàn)代物流保障，從而優(yōu)化了市場(chǎng)資源配置效率，促進(jìn)了流通業(yè)低碳發(fā)展。物流業(yè)作為傳統(tǒng)的高耗能產(chǎn)業(yè)，數(shù)字物流的發(fā)展能夠有效縮短商品流通環(huán)節(jié)，從而降低流通過程的能源消耗，為流通業(yè)低碳發(fā)展提供優(yōu)質(zhì)物流服務(wù)保障，因此數(shù)字物流能夠促進(jìn)流通業(yè)碳排放效率提升。基于以上論述，提出以下假設(shè)：

H1：數(shù)字物流對(duì)流通業(yè)碳排放效率具有顯著提升作用。

(二)人力資本和環(huán)境規(guī)制的門檻效應(yīng)

高素質(zhì)人力資本在數(shù)字物流的應(yīng)用和實(shí)施過程中發(fā)揮著重要作用。人力資本作為一種關(guān)鍵的生產(chǎn)要素，其發(fā)展水平對(duì)數(shù)字物流發(fā)展具有重要影響。不同人力資本水平下，數(shù)字物流在流通業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用深度存在差異，從而導(dǎo)致數(shù)字物流對(duì)流通業(yè)碳排放效率的影響效應(yīng)存在差異。在低水平的人力資本條件下，數(shù)字物流系統(tǒng)缺乏足夠的專業(yè)技術(shù)人才，限制了其在流通領(lǐng)域的推廣和應(yīng)用，在此階段，數(shù)字物流難以充分發(fā)揮其節(jié)能減排作用，導(dǎo)致其對(duì)流通業(yè)低碳發(fā)展的促進(jìn)效應(yīng)不佳。隨著人力資本水平的提升，逐步形成人力資本聚集，并與數(shù)字物流要素相互結(jié)合，推動(dòng)數(shù)字物流技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展，在此階段，較高水平的人力資本通過示范效應(yīng)和知識(shí)溢出效應(yīng)，逐步推動(dòng)數(shù)字物流在流通各領(lǐng)域的應(yīng)用，從而促進(jìn)流通業(yè)碳排放效率提升。綜上，提出以下假設(shè)：

H2：數(shù)字物流對(duì)流通業(yè)碳排放效率的影響存在人力資本門檻。

流通業(yè)碳排放效率的提升需要環(huán)境規(guī)制的引導(dǎo)，環(huán)境規(guī)制是政府為促進(jìn)可持續(xù)發(fā)展而制定的一系列政策和法律措施，對(duì)流通業(yè)低碳發(fā)展轉(zhuǎn)型具有深刻影響。在環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度較低時(shí)，社會(huì)整體環(huán)保意識(shí)不足，在這種背景下，流通企業(yè)對(duì)碳減排技術(shù)的需求較少，從而減少了對(duì)數(shù)字物流等低碳技術(shù)的需求和應(yīng)用。數(shù)字物流技術(shù)發(fā)展需要大量資金和技術(shù)投入，在缺乏強(qiáng)制性規(guī)制的環(huán)境下，企業(yè)更傾向于維持現(xiàn)有的、低效的運(yùn)營(yíng)模式，從而導(dǎo)致數(shù)字物流相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展緩慢。當(dāng)環(huán)境規(guī)制達(dá)到一定強(qiáng)度時(shí)，流通業(yè)傳統(tǒng)的高能耗模式將面臨淘汰，更為嚴(yán)格的環(huán)保標(biāo)準(zhǔn)和政策促使企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)開發(fā)更高效的數(shù)字物流技術(shù)和裝備，并促使流通業(yè)與先進(jìn)數(shù)字物流要素相結(jié)合，從而有效降低流通業(yè)碳排放量。隨著環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度的進(jìn)一步提高，能夠通過市場(chǎng)機(jī)制引導(dǎo)物流企業(yè)進(jìn)行數(shù)字創(chuàng)新，加強(qiáng)數(shù)字技術(shù)和裝備的應(yīng)用，從而提高流通業(yè)碳排放效率，在此階段，環(huán)境規(guī)制能夠有效引導(dǎo)數(shù)字物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展，從而推動(dòng)流通業(yè)碳排放效率提升。綜上，提出以下假設(shè)：

H3：數(shù)字物流對(duì)流通業(yè)碳排放效率的影響存在環(huán)境規(guī)制門檻。

研究設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)來源

(一)模型設(shè)定

為考察數(shù)字物流對(duì)流通業(yè)碳排放效率的影響，構(gòu)建如下雙向固定效應(yīng)模型：

式(1)中，CEF為流通業(yè)碳排放效率，Dig為數(shù)字物流，i代表省份(直轄市或自治區(qū))，t代表年份，Control為控制變量，包括經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(GDP)、人口密度(Ped)、科技創(chuàng)新(Tech)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平(Ind)、交通基礎(chǔ)設(shè)施(Ctr)。μi控制個(gè)體效應(yīng)，φt控制年份固定效應(yīng)，εit為隨機(jī)項(xiàng)。

以人力資本和環(huán)境規(guī)制作為門檻變量，構(gòu)建如下門檻效應(yīng)模型：

(二)變量測(cè)度

1.被解釋變量：

流通業(yè)碳排放效率(CEF)，參考孫志賢和劉洋(2022)的研究，利用DEA-Malmquist指數(shù)測(cè)算流通業(yè)碳排放效率。投入指標(biāo)包括基礎(chǔ)設(shè)施、資本要素、勞動(dòng)力要素和能源要素，產(chǎn)出指標(biāo)包括流通業(yè)生產(chǎn)總值和流通業(yè)碳排放總量，具體評(píng)價(jià)指標(biāo)體系見表1。

2.核心解釋變量：

數(shù)字物流(Dig)。參考李曉梅和崔靚(2022)的研究，從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字化應(yīng)用兩個(gè)方面構(gòu)建指標(biāo)體系(見表2)，并利用熵權(quán)法測(cè)算各省(市)數(shù)字物流發(fā)展水平。

3.門檻變量：

人力資本(HC)和環(huán)境規(guī)制(ER)。參考杜敏哲和黃海琴(2022)的研究，以勞動(dòng)力平均受教育年限衡量人力資本水平。參考方應(yīng)波等(2023)的研究，利用單位GDP的SO2和NOX排放量衡量環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度，并利用負(fù)向極差標(biāo)準(zhǔn)化對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。

4.控制變量：

參考曹薇等(2023)、周伯樂和王小騰(2023)的研究，選擇如下控制變量：經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(GDP)，利用人均GDP進(jìn)行衡量；人口密度(Ped)，使用區(qū)域人口總數(shù)與區(qū)域面積之比進(jìn)行衡量；科技創(chuàng)新(Tech)，利用每萬人專利授權(quán)量進(jìn)行表示；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平(Ind)，利用第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值和第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之比進(jìn)行表示；交通基礎(chǔ)設(shè)施(Ctr)，采用公路密度作為交通基礎(chǔ)設(shè)施的代理變量。

(三)數(shù)據(jù)來源

本研究以2008-2022年我國(guó)31個(gè)省份(不含港澳臺(tái)地區(qū))作為研究對(duì)象。數(shù)據(jù)來源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和國(guó)家統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)。在統(tǒng)計(jì)流通業(yè)生產(chǎn)總值等經(jīng)濟(jì)指標(biāo)時(shí)，以2008年作為基準(zhǔn)年，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了相應(yīng)的平減處理。

實(shí)證分析

(一)基準(zhǔn)回歸結(jié)果

本文利用雙向固定效應(yīng)模型分析數(shù)字物流對(duì)流通業(yè)碳排放效率的影響，基準(zhǔn)回歸結(jié)果如表3所示。列(1)-(3)中依次添加數(shù)字物流(Dig)、人力資本(HC)、環(huán)境規(guī)制(ER)變量，回歸結(jié)果顯示數(shù)字物流、人力資本、環(huán)境規(guī)制對(duì)流通業(yè)碳排放效率均有顯著正向影響。列(4)為全變量回歸結(jié)果，數(shù)字物流的估計(jì)系數(shù)為0.229，在1%的顯著性水平下，數(shù)字物流水平每提升1%，流通業(yè)碳排放效率將增長(zhǎng)0.229%。數(shù)字物流利用先進(jìn)的數(shù)字技術(shù)和高效的管理模式，能夠通過縮短商品流通環(huán)節(jié)、降低流通能源消耗，從而提升流通業(yè)碳排放效率，假設(shè)H1成立。

(二)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

本文采用以下方式進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)：一是刪除樣本(如表4列(5)所示)，刪除直轄市和自治區(qū)的樣本數(shù)據(jù)；二是縮尾處理(如表4列(6)所示)，為消除極大值和極小值的影響，對(duì)所有樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行1%的縮尾處理；三是重新衡量數(shù)字物流變量(如表4列(7)所示)，利用人均快遞數(shù)量作為數(shù)字物流的代理變量；四是更改樣本時(shí)間(如表4列(8)所示)，將研究時(shí)限改為2012-2018年。穩(wěn)健性檢驗(yàn)的結(jié)果如表4所示，列(5)-(8)顯示，數(shù)字物流對(duì)流通業(yè)碳排放效率的估計(jì)系數(shù)均顯著為正，表明本文的基準(zhǔn)回歸模型具有較好的穩(wěn)健性。

(三)異質(zhì)性檢驗(yàn)

鑒于各區(qū)域經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)存在較大差異，數(shù)字物流對(duì)流通業(yè)碳排放效率可能存在區(qū)域異質(zhì)性影響。本文將數(shù)據(jù)按照地理位置異質(zhì)性分為東、中、西部三個(gè)子樣本，進(jìn)行分組回歸，回歸結(jié)果見表5。異質(zhì)性分析結(jié)果顯示，在1%的顯著性水平下，數(shù)字物流對(duì)我國(guó)東部、中部、西部地區(qū)流通業(yè)碳排放效率均存在顯著促進(jìn)作用，但存在明顯的地區(qū)異質(zhì)性。數(shù)字物流對(duì)我國(guó)中部地區(qū)流通業(yè)碳排放效率的促進(jìn)作用最強(qiáng)，東部次之、西部最弱。究其原因，中部地區(qū)流通業(yè)規(guī)模大但效率較低，數(shù)字物流能夠有效降低流通業(yè)能源消耗，提高商品流通效率，因此數(shù)字物流對(duì)中部地區(qū)流通業(yè)碳排放效率的促進(jìn)效應(yīng)最強(qiáng)。東部地區(qū)由于流通產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)完善，數(shù)字物流發(fā)展水平相對(duì)較高，數(shù)字物流對(duì)流通業(yè)碳排放效率提升的邊際效益較弱。而西部地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)薄弱，人力資本水平較低，數(shù)字物流發(fā)展難以形成有效規(guī)模，導(dǎo)致數(shù)字物流對(duì)流通業(yè)碳排放效率的影響較弱。

(四)門檻效應(yīng)檢驗(yàn)

不同人力資本和環(huán)境規(guī)制水平下，數(shù)字物流對(duì)流通業(yè)碳排放效率的提升效果可能是非線性的。本研究利用Bootstrap重復(fù)抽樣檢驗(yàn)人力資本和環(huán)境規(guī)制的門檻效應(yīng)，結(jié)果如表6所示。在1%的顯著性水平下，人力資本的單門檻效應(yīng)顯著，環(huán)境規(guī)制的雙重門檻效應(yīng)顯著。

數(shù)字物流影響流通業(yè)碳排放效率的過程中存在人力資本的單門檻效應(yīng)。本文利用勞動(dòng)力平均受教育年限指標(biāo)衡量人力資本水平。當(dāng)人力資本水平小于14.121時(shí)，數(shù)字物流的影響系數(shù)為0.132，并在5%的水平下顯著，這表明即使人力資本水平較低時(shí)，數(shù)字物流對(duì)流通業(yè)碳排放效率依舊存在顯著提升作用。當(dāng)人力水平高于14.121時(shí)，數(shù)字物流的影響系數(shù)為0.293，且在1%的水平下顯著，這表明隨著人力資本水平的增加，數(shù)字物流技術(shù)和裝備在流通業(yè)各領(lǐng)域得到了更充分的應(yīng)用，從而推動(dòng)流通業(yè)碳排放效率提升，因此高水平人力資本強(qiáng)化了數(shù)字物流對(duì)流通業(yè)碳排放效率的驅(qū)動(dòng)作用，假設(shè)H2成立。

數(shù)字物流影響流通業(yè)碳排放效率的過程中存在環(huán)境規(guī)制的雙重門檻效應(yīng)。當(dāng)環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度低于0.324時(shí)，數(shù)字物流對(duì)流通業(yè)碳排放效率的影響不顯著，說明環(huán)境規(guī)制是流通相關(guān)企業(yè)主動(dòng)節(jié)能減排的核心驅(qū)動(dòng)力，較低的環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度對(duì)流通企業(yè)的約束和引導(dǎo)作用較弱，流通企業(yè)缺乏足夠動(dòng)力和壓力采用數(shù)字物流技術(shù)和裝備。當(dāng)環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度介于0.324和0.638之間時(shí)，數(shù)字物流的影響系數(shù)為0.217，且在5%的水平下顯著，這說明環(huán)境規(guī)制是引導(dǎo)數(shù)字物流發(fā)展的重要制度基礎(chǔ)，較強(qiáng)的環(huán)境規(guī)制能夠引導(dǎo)數(shù)字物流發(fā)展，從而提升流通業(yè)碳排放效率。當(dāng)環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度高于0.638時(shí)，環(huán)境規(guī)制的影響系數(shù)為0.358，且在1%的水平下顯著，說明隨著環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度的逐漸提升，數(shù)字物流對(duì)流通業(yè)碳排放效率的提升作用逐步增強(qiáng)，假設(shè)H3成立。

結(jié)論及政策建議

本文基于我國(guó)2008-2022年省級(jí)面板數(shù)據(jù)，實(shí)證分析了數(shù)字物流對(duì)流通業(yè)碳排放效率的影響。根據(jù)研究結(jié)論，提出以下政策建議。

第一，數(shù)字物流顯著提高了流通業(yè)碳排放效率，因此要發(fā)揮好政府的引領(lǐng)作用，引導(dǎo)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)在物流領(lǐng)域深度應(yīng)用，推動(dòng)數(shù)字物流和流通業(yè)深度融合，充分發(fā)揮數(shù)字物流對(duì)流通業(yè)碳排放效率的提升作用；第二，人力資本是數(shù)字物流促進(jìn)流通業(yè)碳排放效率提升的重要依托，因此教育部門要加強(qiáng)高等院校數(shù)字物流學(xué)科建設(shè)，培育適合現(xiàn)代數(shù)字物流發(fā)展的復(fù)合型人才。同時(shí)要加強(qiáng)校企合作，開展大規(guī)模多層次的數(shù)字物流職業(yè)技能培訓(xùn)，促進(jìn)數(shù)字物流專業(yè)技術(shù)人員能力提升，從而從人力資本要素方面支撐現(xiàn)代數(shù)字物流發(fā)展；第三，環(huán)境規(guī)制是引導(dǎo)物流企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要驅(qū)動(dòng)力，因此政府要逐步建立健全相關(guān)法律法規(guī)體系和法治監(jiān)督體系，合理有序提高環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度，建立數(shù)字物流環(huán)保激勵(lì)機(jī)制，發(fā)揮好數(shù)字物流在流通領(lǐng)域的碳減排效應(yīng)。