0引言

二十大報(bào)告強(qiáng)調(diào)建設(shè)“網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)、數(shù)字中國(guó)”，更加明確提出了“加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合”。在國(guó)家戰(zhàn)略背景下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)逐漸成為平衡交易成本和物流效率關(guān)系的新型載體和重要途徑。由于我國(guó)對(duì)生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流存在著重視程度不夠、資源配置不當(dāng)、冷鏈技術(shù)不先進(jìn)等問題，一定程度上制約了生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流的綠色化與高質(zhì)量發(fā)展[1]。那么，數(shù)字經(jīng)濟(jì)是否提高了生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率？交易成本是否在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率之間發(fā)揮著重要作用？回答上述問題，對(duì)各地優(yōu)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境，通過數(shù)字化降低交易成本、提高生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流發(fā)展水平具有重要作用。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)與物流效率的關(guān)系，是物流經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域的重要議題。關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究，一是對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的界定[2][3]；二是對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的評(píng)價(jià)[4][5]。關(guān)于物流效率的研究，一是提出構(gòu)建物流效率的評(píng)價(jià)體系[6]；二是確定物流效率評(píng)價(jià)的研究區(qū)域，如京津冀地區(qū)的低碳物流效率研究[7]、長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的物流效率研究[8]等。關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響物流效率的研究，一是關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響經(jīng)濟(jì)效率[9]、生產(chǎn)效率[10]、創(chuàng)新效率[11]和公共服務(wù)效率[12]的研究。二是關(guān)注綠色技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)集聚影響物流效率的研究[1,13][1,13]。

綜上所述，國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)、物流效率以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響物流效率的研究成果已經(jīng)較為豐富，但是已有研究分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)物流效率影響的文獻(xiàn)往往是以數(shù)字經(jīng)濟(jì)為背景，展開針對(duì)某一固定區(qū)域的綠色物流效率單個(gè)變量的測(cè)度與評(píng)價(jià)研究，本文則創(chuàng)新地從交易成本視角研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)是否提升了生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率。

1理論分析與研究假設(shè)

1.1數(shù)字經(jīng)濟(jì)與生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率

目前，綠色物流正處于數(shù)字化重構(gòu)生產(chǎn)組織方式、延伸產(chǎn)業(yè)鏈條、實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)之間要素優(yōu)化配置的初期，在物流裝備數(shù)字化、物流運(yùn)營(yíng)智能化、物流流程可視化、物流服務(wù)敏捷化等方面均存在一定的磨合期。在數(shù)字標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)字人才和數(shù)字化的理論和實(shí)踐進(jìn)一步豐富之后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)將通過數(shù)字化賦能價(jià)值重構(gòu)，進(jìn)而推動(dòng)綠色物流組織模式的重構(gòu)，并提高生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流與供應(yīng)鏈的網(wǎng)絡(luò)化、智慧化和服務(wù)化水平。為確保生鮮農(nóng)產(chǎn)品的新鮮和營(yíng)養(yǎng)程度，數(shù)字化賦能生鮮農(nóng)產(chǎn)品的綠色生產(chǎn)和綠色運(yùn)輸過程中冷藏保鮮、節(jié)能減排的實(shí)現(xiàn)也需要一個(gè)從不成熟到成熟的階段。

由此，提出假設(shè)1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率具有顯著影響，且呈現(xiàn)出“U型”非線性關(guān)系。

1.2數(shù)字經(jīng)濟(jì)、交易成本與生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率

新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施在一定程度上提升了地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新水平，并且通過降低交易成本來提升地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新水平[14]。數(shù)字物流技術(shù)的升級(jí)將不僅有利于促進(jìn)組織文化革新，更有利于進(jìn)一步降低制度性交易成本[15]。有效降低市場(chǎng)交易成本，有助于推動(dòng)物流行業(yè)分工深化和構(gòu)筑物流領(lǐng)域“雙循環(huán)”新發(fā)展格局。因此，響應(yīng)數(shù)字化變革的需求，加快互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等科技在物流領(lǐng)域中的運(yùn)用，將極大降低交易成本，并將物流業(yè)的發(fā)展深度滲透到各個(gè)實(shí)體企業(yè)的發(fā)展中去，進(jìn)而提升實(shí)體企業(yè)的物流效率，包括生鮮農(nóng)產(chǎn)品在物流運(yùn)輸環(huán)節(jié)的效率提升。

由此，提出假設(shè)2：交易成本在數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率的影響中起著負(fù)向調(diào)節(jié)作用。

1.3數(shù)字經(jīng)濟(jì)、時(shí)空因素與生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率

考慮到我國(guó)地區(qū)差異，特別各地?cái)?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動(dòng)力與機(jī)制不一，不同地區(qū)的生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流發(fā)展水平也不同。從時(shí)間的角度來看，近年來隨著農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化提高、農(nóng)村制度改革深化、城鄉(xiāng)物流日趨平衡發(fā)展、農(nóng)產(chǎn)品物流裝備技術(shù)不斷升級(jí)，生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流發(fā)展呈現(xiàn)出信息化、智能化、自動(dòng)化等趨勢(shì)特征。從空間互動(dòng)的角度看，未來的生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流應(yīng)是舊的城市物流網(wǎng)絡(luò)和鄉(xiāng)村物流網(wǎng)絡(luò)在空間上的延伸、銜接和提效，空間視角構(gòu)筑城鄉(xiāng)物流網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)、連線和域面，實(shí)現(xiàn)生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流的空間協(xié)同、空間互動(dòng)和空間集聚。

由此，提出假設(shè)3：生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率的提升隨時(shí)空因素的變化而變化，并受到城市、人口、產(chǎn)業(yè)等不同因素的影響。

2研究設(shè)計(jì)

2.1模型設(shè)定

2.1.1基礎(chǔ)模型

為考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率的影響，先設(shè)置未考慮調(diào)節(jié)效應(yīng)和空間效應(yīng)的線性面板回歸模型：

其中：下標(biāo)i和t分別表示省份和年份，greeni,t表示地方生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率，digi,t表示地方數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，表示地方數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的平方項(xiàng)，α0表示常數(shù)項(xiàng)，Xi,t表示控制變量，φi,t表示殘差。

2.1.2考慮調(diào)節(jié)效應(yīng)的模型

為檢驗(yàn)交易成本在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率之間的調(diào)節(jié)效應(yīng)，設(shè)置如下回歸模型：

其中：mtci,t表示市場(chǎng)交易成本，itci,t表示制度性交易成本，β0、γ0表示常數(shù)項(xiàng)，φi,t、θi,t表示殘差，其余變量與前文相同。

2.1.3考慮滯后效應(yīng)和空間效應(yīng)的模型

由于生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流政策成效具有滯后性，故引入因變量的滯后項(xiàng)，同時(shí)考慮到生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流具有流通性、貫通性和區(qū)域性，故引入因變量空間滯后項(xiàng)，設(shè)置如下回歸模型：

其中：greeni,t-1表示地方i在第t-1年的生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率，w表示共邊相鄰空間加權(quán)矩陣，δ0、σ0表示常數(shù)項(xiàng)，μi,t、ϑi,t表示殘差，其余變量與前文相同。

2.2變量選取、指標(biāo)說明與數(shù)據(jù)來源

2.2.1被解釋變量

被解釋變量為生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率（lngreen）。借鑒楊博等[1]的做法，從投入和產(chǎn)出兩類指標(biāo)、生產(chǎn)與運(yùn)輸兩個(gè)環(huán)節(jié)來構(gòu)建地方生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，如表1所示。并運(yùn)用包含非期望產(chǎn)出的Super-SBM模型測(cè)算地方生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率。由于地方生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流投入和產(chǎn)出的量化指標(biāo)獲取難度較大，且85%以上的物流業(yè)增加值來源于交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)與郵政業(yè)的增加值，故采用交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)與郵政業(yè)為生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流業(yè)的替代指標(biāo)。相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)分別取自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)勞動(dòng)力統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》，由于西藏地區(qū)和港澳臺(tái)等地區(qū)部分?jǐn)?shù)據(jù)缺失，故只考慮采用我國(guó)其他30個(gè)省份的數(shù)據(jù)。

2.2.2解釋變量

解釋變量為數(shù)字經(jīng)濟(jì)(lndig)。本文借鑒趙濤等[5]的做法，運(yùn)用主成分分析法計(jì)算數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，指標(biāo)體系如表2所示?；ヂ?lián)網(wǎng)發(fā)展指標(biāo)的數(shù)據(jù)取自《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》；數(shù)字金融普惠指標(biāo)數(shù)據(jù)取自中國(guó)數(shù)字普惠金融指數(shù)。

2.2.3調(diào)節(jié)變量

調(diào)節(jié)變量為交易成本，參照盧亞和的做法，將交易成本劃分為市場(chǎng)交易成本(lnmtc)和制度性交易成本(lnitc)，并采用單個(gè)指標(biāo)方式進(jìn)行表征。采用限額以上交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)的主營(yíng)業(yè)務(wù)成本表征市場(chǎng)交易成本，數(shù)據(jù)取自WIND數(shù)據(jù)庫(kù)；采用市場(chǎng)化指數(shù)的倒數(shù)來表征制度性交易成本，數(shù)據(jù)取自樊綱和王小魯?shù)氖袌?chǎng)化指數(shù)樣本。

2.2.4控制變量

采用如下可能影響生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流發(fā)展的影響因素作為控制變量：人均收入水平(lnpci)用地方人均收入表示；城鎮(zhèn)化水平(lnul)用地方城鎮(zhèn)人口占地方總?cè)丝诘谋戎乇硎?；交通基礎(chǔ)設(shè)施(lntran)用地方運(yùn)輸線路長(zhǎng)度每公里里程數(shù)表示；人口密度(lnpd)用地方年末人口數(shù)與地方面積的比值表示；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(lnis)用第二產(chǎn)業(yè)年末產(chǎn)值與第三產(chǎn)業(yè)年末產(chǎn)值的比值表示。相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)取自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》，各變量描述性統(tǒng)計(jì)見表3。

3實(shí)證結(jié)果分析

3.1基礎(chǔ)結(jié)果

表4 (a）報(bào)告的是式（1）不考慮控制變量的面板回歸結(jié)果，表4 (b）報(bào)告的是式（1）的面板回歸結(jié)果，數(shù)字經(jīng)濟(jì)(lndig)的估計(jì)結(jié)果均顯著為負(fù)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)平方項(xiàng)l(ndig2)的估計(jì)結(jié)果均顯著為正，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率的影響呈現(xiàn)先降后升的趨勢(shì)，驗(yàn)證了假設(shè)1。此外，在加入控制變量的模型（b）中，人均收入水平(lnpci)與生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率之間具有不顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系，表明收入水平提升的同時(shí)生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率并未得到有效提升；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(lnis)與生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率之間具有不顯著的正相關(guān)關(guān)系，表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的同時(shí)生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率也未得到有效提升；城鎮(zhèn)化水平(lnul)和人口密度(lnpd)的系數(shù)值為正且通過1%的顯著性檢驗(yàn)，說明城市擴(kuò)張與人口集聚均有利于地方生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率的提升；交通基礎(chǔ)設(shè)施(lntran)的系數(shù)值為負(fù)且通過1%的顯著性檢驗(yàn)，說明公路和鐵路里程的增長(zhǎng)尚未發(fā)揮出其對(duì)生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流發(fā)展的積極作用，驗(yàn)證了假設(shè)3。

3.2考慮調(diào)節(jié)效應(yīng)的估計(jì)結(jié)果

表5 (a）報(bào)告的是式（2）的面板回歸結(jié)果，表5 (b）報(bào)告的是式（3）的面板回歸結(jié)果，數(shù)字經(jīng)濟(jì)(ln dig)均在1%的統(tǒng)計(jì)水平下顯著為負(fù)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)平方項(xiàng)(lndig2)均在1%的統(tǒng)計(jì)水平下顯著為正，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)與生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率“先提升后下降”的關(guān)系穩(wěn)健成立，這進(jìn)一步驗(yàn)證了假設(shè)1。表5 (a）模型中交叉項(xiàng)系數(shù)為負(fù)，但是沒有通過顯著性檢驗(yàn)。這表明，在相同的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平下，更高的市場(chǎng)交易成本會(huì)導(dǎo)致生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率愈發(fā)低下，驗(yàn)證了假設(shè)2；表5 (b）模型中的交叉項(xiàng)系數(shù)顯著為負(fù)，通過了10%的顯著性檢驗(yàn)，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)地方生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流的制度性交易成本發(fā)揮了抑制效應(yīng)，驗(yàn)證了假設(shè)2。

3.3穩(wěn)健性檢驗(yàn)

表6 (a）報(bào)告的是式（4）或式（5）不考慮調(diào)節(jié)變量和控制變量的回歸結(jié)果，表6 (b）報(bào)告的是式（4）或式（5）不考慮調(diào)節(jié)變量的回歸結(jié)果，表6 (c）報(bào)告的是式（4）的面板回歸結(jié)果，表6 (d）報(bào)告的是式（5）的面板回歸結(jié)果，可以發(fā)現(xiàn)：

第一，不論是否考慮加入控制變量或引入調(diào)節(jié)變量，從時(shí)間方面看回歸結(jié)果，生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率的滯后項(xiàng)l(ngreen-(1))系數(shù)均為正向，且都通過了5%的顯著性檢驗(yàn)，即如果本期的生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率居于較高水平，那么下一期的生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率也是持續(xù)上升，這表明生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流發(fā)展存在明顯的“滾雪球”特征。從空間方面看回歸結(jié)果，生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率的空間加權(quán)項(xiàng)(wlngreen)系數(shù)均為正向，且都通過了1%的顯著性檢驗(yàn)，即如果本期周邊地區(qū)的生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率提高，對(duì)本期本地的生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率提高存在著顯著的促增作用。

第二，市場(chǎng)交易成本和制度性交易成本在數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率的影響方面存在負(fù)向調(diào)節(jié)作用，雖未通過顯著性檢驗(yàn)，但是可以穩(wěn)健地發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率提升的交易成本的抑制效應(yīng)是仍然存在著的，數(shù)字經(jīng)濟(jì)為生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流發(fā)展提供了交易成本降低的新型載體。另外，城鎮(zhèn)化與人口密度仍然對(duì)生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率的提升具有顯著的促增作用，交通基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率的提升具有顯著的負(fù)向作用，人均收入水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率提升的影響仍不明顯，這也進(jìn)一步驗(yàn)證了假設(shè)3。

4結(jié)論和政策建議

本文立足數(shù)字經(jīng)濟(jì)極大影響我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展的典型事實(shí)，從交易成本的視角切入，旨在探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率的影響。主要研究結(jié)論如下：第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率呈現(xiàn)出“U型”非線性關(guān)系；第二，交易成本負(fù)向調(diào)節(jié)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率的影響，制度性交易成本的負(fù)向調(diào)節(jié)作用顯著，市場(chǎng)交易成本的負(fù)向調(diào)節(jié)作用不顯著；第三，生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率存在顯著的時(shí)間“滾雪球”效應(yīng)和空間“促進(jìn)”效應(yīng)。第四，城鎮(zhèn)化水平和人口密度顯著提升了地方生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率，交通基礎(chǔ)設(shè)施尚未發(fā)揮應(yīng)有作用。

根據(jù)研究結(jié)論本文提出如下政策建議：第一，充分把握數(shù)字經(jīng)濟(jì)為生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流發(fā)展提供的有利契機(jī)，加快數(shù)字經(jīng)濟(jì)在物流業(yè)各個(gè)領(lǐng)域統(tǒng)籌布局，推進(jìn)數(shù)字技術(shù)與生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流在不同物流環(huán)節(jié)融合發(fā)展；第二，積極發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)引導(dǎo)交易成本降低、交易效率提升的重要作用，進(jìn)一步鞏固數(shù)字經(jīng)濟(jì)為生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流發(fā)展帶來的紅利優(yōu)勢(shì)；第三，考慮數(shù)字經(jīng)濟(jì)提升生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流發(fā)展的時(shí)間“滾雪球”效應(yīng)和空間“促進(jìn)”效應(yīng)，各地應(yīng)適時(shí)實(shí)施具有動(dòng)態(tài)性、一體化的數(shù)字經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略以縮減各地生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流發(fā)展的不平衡性；第四，加快提升各地城鎮(zhèn)化水平和增強(qiáng)人口集聚能力，充分釋放城市發(fā)展和人口需求對(duì)生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流發(fā)展的重要貢獻(xiàn)能力。