1、物流行業(yè)智能化發(fā)展現(xiàn)狀

近年來(lái)，人工智能技術(shù)在各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域均得到了應(yīng)用，物流行業(yè)同樣是如此。通過(guò)對(duì)傳統(tǒng)物流運(yùn)輸鏈與體系的分析，能夠發(fā)現(xiàn)其中涵蓋了多元運(yùn)輸類型，也隱藏著不同的風(fēng)險(xiǎn)[1]。物流運(yùn)輸?shù)倪^(guò)程、運(yùn)作方法等，對(duì)于成本、質(zhì)量、管理效果而言，都是不容忽視的影響因素。因此，為了緊跟社會(huì)與行業(yè)發(fā)展腳步，物流行業(yè)推出了智能物流。智能物流通過(guò)大力應(yīng)用集成智能化技術(shù)，將人工智能技術(shù)穿插到現(xiàn)代物流系統(tǒng)中，并且憑借著人工智能強(qiáng)大的學(xué)習(xí)與仿真能力，可以將物流運(yùn)輸途中的問(wèn)題自行解決，這也清晰體現(xiàn)出其優(yōu)勢(shì)。

現(xiàn)代物流系統(tǒng)與人工智能技術(shù)的結(jié)合，主要表現(xiàn)在智能化分揀與路線規(guī)劃等方面，真正改變了倉(cāng)儲(chǔ)、庫(kù)存管理與運(yùn)輸線路規(guī)劃等模式，提高了物流運(yùn)輸效率。以電商快遞運(yùn)輸為例，倉(cāng)儲(chǔ)在現(xiàn)代物流系統(tǒng)中屬于基礎(chǔ)環(huán)節(jié)，因此，物流企業(yè)在找尋倉(cāng)儲(chǔ)點(diǎn)的合適位置時(shí)，可以應(yīng)用人工智能技術(shù)，按照提前輸入的篩選條件，快速確定最佳地點(diǎn)。這樣，最終做出的決策，能夠同時(shí)兼顧客戶、供應(yīng)商、生產(chǎn)商所在地點(diǎn)、運(yùn)輸經(jīng)濟(jì)條件等多方面的要求，并且可以節(jié)省物流成本。

另外，人工智能技術(shù)在與現(xiàn)代物流系統(tǒng)融合的過(guò)程中，也很好的優(yōu)化了庫(kù)存管理。例如，通過(guò)人工智能系統(tǒng)采集歷史消費(fèi)數(shù)據(jù)并建模來(lái)預(yù)測(cè)今后數(shù)據(jù)，可以調(diào)整現(xiàn)有庫(kù)存；在人工智能的幫助下，儲(chǔ)存、運(yùn)輸之間可以實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)平衡，避免因估算出錯(cuò)導(dǎo)致產(chǎn)量過(guò)大而出現(xiàn)的浪費(fèi)。

2、現(xiàn)代物流系統(tǒng)人工智能轉(zhuǎn)型的建議

2.1倉(cāng)庫(kù)智能化選址與布局

2.1.1選址

現(xiàn)代物流系統(tǒng)中的倉(cāng)庫(kù)選址，對(duì)于物流企業(yè)而言，是決定著物流網(wǎng)絡(luò)布局效果的重點(diǎn)要素。一般在選址階段，多采用定性分析法（專家打分法、德?tīng)柗品ǎ┖投糠治龇ǎ≒中值法、仿真法）。然而在行業(yè)智能化的當(dāng)下，現(xiàn)代物流系統(tǒng)中開(kāi)始應(yīng)用人工智能技術(shù)，除了以上選址方法外，建議應(yīng)用人工智能，并與大數(shù)據(jù)、全球地理信息系統(tǒng)（GIS技術(shù)）結(jié)合，自動(dòng)采集相關(guān)地點(diǎn)的地圖數(shù)據(jù)、配送量信息、建設(shè)倉(cāng)庫(kù)的成本數(shù)據(jù)等，以構(gòu)建模型的方式進(jìn)行智能化分析，自動(dòng)獲得最為合適的選址方案。

2.1.2布局

在倉(cāng)庫(kù)智能化布局方面，物流企業(yè)可以提前按照商品的所屬類型與特征等，在倉(cāng)庫(kù)內(nèi)部劃分若干個(gè)庫(kù)區(qū)，再結(jié)合貨品特征提出有的放矢的存取方法。在現(xiàn)代物流系統(tǒng)中，早已實(shí)現(xiàn)了貨物智能化運(yùn)輸，如密集庫(kù)便可達(dá)到高效存取貨物的目的。密集庫(kù)包含自動(dòng)化傳送軌道、穿梭機(jī)器人和電子標(biāo)簽等，不需要揀選人員反復(fù)挑揀貨物，而是待揀選貨物按照系統(tǒng)發(fā)出指令，自動(dòng)由密集庫(kù)進(jìn)入到傳輸軌道進(jìn)行輸送，直至到達(dá)揀選工位[2]。在這一過(guò)程中，揀選員按照電子標(biāo)簽所顯示數(shù)量，揀出對(duì)應(yīng)數(shù)量的貨物即可，未被揀選貨物則會(huì)自動(dòng)返回原儲(chǔ)位。在此方面應(yīng)用人工智能技術(shù)，主要考慮到庫(kù)存帶來(lái)的額外成本，能夠通過(guò)發(fā)揮技術(shù)優(yōu)勢(shì)，確保物流企業(yè)在高效生產(chǎn)、連續(xù)銷售基礎(chǔ)上，盡可能減少庫(kù)存，借此節(jié)約倉(cāng)儲(chǔ)保管成本，并且可以提高庫(kù)存運(yùn)輸效率，實(shí)現(xiàn)貨物運(yùn)輸與揀選過(guò)程的可視化，最大程度的利用倉(cāng)儲(chǔ)空間。

2.2物流信息智能化監(jiān)控與追蹤

現(xiàn)代物流系統(tǒng)涉及業(yè)務(wù)相對(duì)復(fù)雜的原因，是因?yàn)槲锪饕?guī)模不斷擴(kuò)大，產(chǎn)生的物流信息量持續(xù)增加。在此情況下若想進(jìn)一步提升物流效率以及質(zhì)量，更加需要人工智能的幫助?；诋?dāng)前物流行業(yè)智能化的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，物流貨物、運(yùn)輸車輛的智能化監(jiān)控與追蹤的應(yīng)用已經(jīng)比較成熟?；诂F(xiàn)有物流信息跟蹤與監(jiān)控方法，將人工智能與物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合，可以實(shí)現(xiàn)物流環(huán)節(jié)所有關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)以及設(shè)備的實(shí)時(shí)監(jiān)控。并且，只需要在設(shè)備與車輛上安裝傳感器、設(shè)置通信模塊，即可實(shí)時(shí)更新貨物所在地理位置，甚至周圍環(huán)境的溫濕度，實(shí)現(xiàn)物流與貨物運(yùn)輸?shù)膶?shí)時(shí)監(jiān)控。同時(shí)，物流運(yùn)輸車輛在行駛途中的狀態(tài)、行駛軌跡等，也可利用物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備取得。如此便可全面實(shí)現(xiàn)貨物運(yùn)輸過(guò)程的可視化，并增加貨物運(yùn)輸?shù)目勺匪菪浴?/p>

另外，人工智能具有自動(dòng)分析物流信息的功能，同時(shí)聯(lián)合大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，能夠?yàn)槲锪鬟\(yùn)輸提高預(yù)警、決策等的幫助。物聯(lián)網(wǎng)采集到物流信息之后，人工智能對(duì)其進(jìn)行學(xué)習(xí)，發(fā)掘物流運(yùn)輸途中的異常狀況。比如根據(jù)采集到的貨物地理位置信息、運(yùn)輸車輛當(dāng)前行駛狀態(tài)等數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)到貨物大概到達(dá)的時(shí)間范圍、運(yùn)輸中可能發(fā)生狀況，以便相關(guān)人員及時(shí)做出處理，使物流企業(yè)合理調(diào)配物流資源。

2.3物流智能化配送

現(xiàn)代物流系統(tǒng)的智能化轉(zhuǎn)型，物流配送智能化同樣是非常重要的一部分。此方面除人工智能技術(shù)外，還需應(yīng)用到物聯(lián)網(wǎng)，緊密連接配送系統(tǒng)和所有物流環(huán)節(jié)，并采取安裝傳感器、標(biāo)識(shí)符的方式，對(duì)配送中產(chǎn)生的實(shí)時(shí)信息進(jìn)行監(jiān)測(cè)。配送中心利用物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，還可以自動(dòng)化調(diào)度物流配送車輛，自動(dòng)采集物流配送途中任何一個(gè)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)[3]。在人工智能的幫助下，智能配送系統(tǒng)不僅彰顯了智能化的特征，還憑借物流信息的采集與分析，實(shí)現(xiàn)了物流數(shù)據(jù)深度挖掘，學(xué)習(xí)了物流配送基本規(guī)律，并總結(jié)規(guī)則，對(duì)物流配送路線、車輛調(diào)度情況做出調(diào)整，從而達(dá)到提高配送效率、減少物流運(yùn)輸成本的目的。

人工智能技術(shù)中的機(jī)器學(xué)習(xí)、預(yù)測(cè)算法等，可以結(jié)合配送需求調(diào)度車輛、改變貨物配送時(shí)間。并且利用智能配送系統(tǒng)，為客戶提供更加智能化的配送服務(wù)。通過(guò)將現(xiàn)代物流系統(tǒng)、貨物供應(yīng)商、客戶等加以關(guān)聯(lián)，便可以在系統(tǒng)中自動(dòng)處理物流訂單，向客戶實(shí)時(shí)展示物流運(yùn)輸、配送信息，使物流配送服務(wù)過(guò)程更加透明，同時(shí)在人工智能技術(shù)的幫助下也增添了物流配送的便捷性。

3、現(xiàn)代物流系統(tǒng)智能化的發(fā)展方向

現(xiàn)代物流系統(tǒng)在物流行業(yè)的各個(gè)發(fā)展階段，已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)的更新、功能的完善，其間不僅創(chuàng)新了物流模式，還達(dá)到了物流信息化、自動(dòng)化的階段性目標(biāo)。在現(xiàn)代物流系統(tǒng)智能化的指引下，人工智能技術(shù)的應(yīng)用，對(duì)于今后現(xiàn)代物流系統(tǒng)的發(fā)展起到了強(qiáng)有力的推動(dòng)作用。主要表現(xiàn)在四方面：

(1）物流信息管理智能化，實(shí)現(xiàn)物流與企業(yè)、物流與客戶之間的智能化信息傳輸；

(2）物流組織管理智能化，進(jìn)一步優(yōu)化物流企業(yè)組織信息集成化，并且將縱向科層結(jié)構(gòu)調(diào)整為扁平化結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)物流信息的智能化交互；

(3）物流員工管理智能化，大量引入人工智能機(jī)器人，減少人力資源投入；

(4）物流成本管理智能化，不再會(huì)用事后成本管理，實(shí)現(xiàn)專用性資產(chǎn)更新管理，在經(jīng)濟(jì)學(xué)與人工智能的作用下實(shí)現(xiàn)物流成本的精準(zhǔn)控制。

4、結(jié)束語(yǔ)

現(xiàn)代物流系統(tǒng)智能化發(fā)展進(jìn)程中，已經(jīng)初步實(shí)現(xiàn)了智能化，并在人工智能技術(shù)的幫助下，提高了物流運(yùn)輸效率與控制精準(zhǔn)性，降低了運(yùn)輸成本。然而，物流企業(yè)如果想達(dá)到現(xiàn)代物流全面智能化的目標(biāo)，還需要加快進(jìn)度，立足于現(xiàn)代物流系統(tǒng)，創(chuàng)新應(yīng)用人工智能技術(shù)。