一、物聯(lián)網(wǎng)在現(xiàn)代物流倉儲(chǔ)中的應(yīng)用技術(shù)
（一）物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)原理及特點(diǎn)
物聯(lián)網(wǎng)（Internet of Things，簡稱Io T）是一種在物體與物體、物體與人以及人與人之間進(jìn)行智能信息傳遞和處理的技術(shù)。它通過感知設(shè)備、傳輸設(shè)備、處理設(shè)備和應(yīng)用系統(tǒng)等四個(gè)層面的設(shè)備和技術(shù)，實(shí)現(xiàn)物體之間的互聯(lián)互通。在現(xiàn)代物流倉儲(chǔ)領(lǐng)域，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以實(shí)時(shí)采集、傳輸和處理倉儲(chǔ)環(huán)節(jié)的各種信息，如溫度、濕度、位置等，幫助企業(yè)及時(shí)掌握庫存狀態(tài)，提高倉儲(chǔ)管理效率。通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)對倉庫內(nèi)貨物的實(shí)時(shí)監(jiān)控，確保貨物在最佳條件下儲(chǔ)存，從而降低損耗，提高倉儲(chǔ)效益。通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，企業(yè)還可以實(shí)時(shí)了解庫存狀況，進(jìn)而進(jìn)行庫存優(yōu)化，降低庫存成本。因此，在未來的發(fā)展中，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將會(huì)在物流倉儲(chǔ)領(lǐng)域發(fā)揮越來越重要的作用，推動(dòng)倉儲(chǔ)管理向更高效、智能和環(huán)保的方向發(fā)展。
（二）物聯(lián)網(wǎng)在物流倉儲(chǔ)中的技術(shù)創(chuàng)新和發(fā)展趨勢
物聯(lián)網(wǎng)在
物流倉儲(chǔ)領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新和發(fā)展趨勢將朝著實(shí)時(shí)性、智能化、自動(dòng)化、綠色環(huán)保、安全可靠、高效低耗、個(gè)性化定制等方向發(fā)展，以提高倉儲(chǔ)管理水平和運(yùn)營效率，降低企業(yè)成本，提升競爭力。其中，傳感器技術(shù)是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的核心組成部分，其在物流倉儲(chǔ)領(lǐng)域的應(yīng)用有助于實(shí)時(shí)監(jiān)測倉儲(chǔ)環(huán)境，提高倉儲(chǔ)管理的精細(xì)化水平。未來，傳感器技術(shù)將朝著微型化、低功耗、高精度、長壽命和多功能方向發(fā)展，以滿足不斷增長的倉儲(chǔ)管理需求。同時(shí)，大數(shù)據(jù)技術(shù)在物流倉儲(chǔ)中的應(yīng)用可以實(shí)現(xiàn)對海量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析和處理，為企業(yè)提供決策支持。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展，物流倉儲(chǔ)管理將更加智能化和精準(zhǔn)化。未來，大數(shù)據(jù)技術(shù)將朝著高效、低能耗、安全可靠的方向發(fā)展，以滿足日益復(fù)雜的倉儲(chǔ)管理需求。
二、人工智能在現(xiàn)代物流倉儲(chǔ)中的應(yīng)用技術(shù)
（一）人工智能技術(shù)原理及特點(diǎn)
人工智能（Artificial Intellig-ence,AI）是一種通過模擬人類智能的方法，使計(jì)算機(jī)具有學(xué)習(xí)、推理、感知、解決問題的能力。在現(xiàn)代物流倉儲(chǔ)領(lǐng)域，人工智能的應(yīng)用具有感知、決策、執(zhí)行、協(xié)同、適應(yīng)和融合等特點(diǎn)，能夠有效提高倉儲(chǔ)效率，降低運(yùn)營成本，提升企業(yè)競爭力。在實(shí)際應(yīng)用中，人工智能技術(shù)通過感知貨物信息，能夠進(jìn)行智能決策與優(yōu)化，自動(dòng)執(zhí)行任務(wù)，實(shí)現(xiàn)倉儲(chǔ)設(shè)備之間的協(xié)同與協(xié)作，不斷提高倉儲(chǔ)效率。同時(shí)，人工智能系統(tǒng)具備適應(yīng)性與進(jìn)化能力，能夠逐漸適應(yīng)倉儲(chǔ)環(huán)境，提高自身性能。此外，人工智能技術(shù)可與其他技術(shù)相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)倉儲(chǔ)物流的全面智能化。在我國物流倉儲(chǔ)領(lǐng)域，人工智能技術(shù)的應(yīng)用有助于提高企業(yè)競爭力，降低運(yùn)營成本，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。
（二）人工智能在物流倉儲(chǔ)中的技術(shù)創(chuàng)新和發(fā)展趨勢
人工智能在物流倉儲(chǔ)領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新和發(fā)展趨勢表現(xiàn)為無人化、智能化、自動(dòng)化等。這些技術(shù)將為物流倉儲(chǔ)行業(yè)帶來更高的效率、更低的成本和更好的用戶體驗(yàn)，有力推動(dòng)物流倉儲(chǔ)行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。隨著無人機(jī)、無人車等無人駕駛技術(shù)的發(fā)展，未來物流倉儲(chǔ)環(huán)節(jié)中的人工成本將大大降低。無人駕駛車輛可以在倉庫內(nèi)部進(jìn)行自動(dòng)配送和搬運(yùn)，提高倉儲(chǔ)作業(yè)效率。智能倉儲(chǔ)和智能物流中的機(jī)器人技術(shù)將得到繼續(xù)優(yōu)化和發(fā)展，如分揀機(jī)器人、搬運(yùn)機(jī)器人等。這些機(jī)器人能夠自動(dòng)執(zhí)行上下架、搬運(yùn)、分揀等任務(wù)，提高倉儲(chǔ)效率，降低勞動(dòng)成本。通過計(jì)算機(jī)視覺和SLAM(Sim-ultaneous Localization And Mapping）技術(shù)，人工智能系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)對倉儲(chǔ)環(huán)境的感知和地圖定位，提高機(jī)器人作業(yè)的準(zhǔn)確性和效率。并且，機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)與強(qiáng)化學(xué)習(xí)在物流倉儲(chǔ)領(lǐng)域的應(yīng)用將更加廣泛，能夠用于路徑規(guī)劃、貨物識(shí)別、優(yōu)化調(diào)度等方面，實(shí)現(xiàn)物流倉儲(chǔ)作業(yè)的智能化和自動(dòng)化。
三、物聯(lián)網(wǎng)與人工智能在現(xiàn)代物流倉儲(chǔ)中的協(xié)同應(yīng)用
（一）物流信息監(jiān)控和追蹤技術(shù)
物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)通過將各類傳感器、設(shè)備、車輛等連接到互聯(lián)網(wǎng)，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集、遠(yuǎn)程監(jiān)控和智能控制。在物流倉儲(chǔ)領(lǐng)域，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以用于監(jiān)測倉儲(chǔ)環(huán)境、設(shè)備狀態(tài)、貨物位置等信息，為物流管理提供實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持。通過全球定位系統(tǒng)（Global Positioning System,GPS），物流企業(yè)可以實(shí)時(shí)獲取車輛、貨物等的位置信息，實(shí)現(xiàn)對物流過程的精確監(jiān)控和追蹤。同時(shí)，傳感器技術(shù)可以用于監(jiān)測物流過程中的各種物理量，如溫度、濕度、壓力等，確保貨物在運(yùn)輸過程中的安全和質(zhì)量。此外，物流信息監(jiān)控和追蹤需要高速、穩(wěn)定的數(shù)據(jù)通信網(wǎng)絡(luò)，如4 G、5 G、Wi-Fi等，以實(shí)現(xiàn)各類設(shè)備、系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)傳輸和交換。并且，在物流信息監(jiān)控和追蹤過程中，人工智能技術(shù)可以用于數(shù)據(jù)分析、預(yù)測、決策等方面，提高物流管理的智能化水平，為物流倉儲(chǔ)行業(yè)帶來更多創(chuàng)新機(jī)遇。
（二）智能倉庫管理系統(tǒng)技術(shù)
在現(xiàn)代物流倉儲(chǔ)中，物聯(lián)網(wǎng)與人工智能的協(xié)同應(yīng)用正在逐漸普及，其中智能倉庫管理系統(tǒng)技術(shù)是其中的一個(gè)重要方面。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用為智能倉庫管理系統(tǒng)提供了基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)支持。通過物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，智能倉庫管理系統(tǒng)可以實(shí)時(shí)收集并分析倉庫中貨物的位置、數(shù)量、質(zhì)量等信息，從而實(shí)現(xiàn)對貨物的高效、精準(zhǔn)管理。這些數(shù)據(jù)不僅有助于優(yōu)化倉庫布局，還可以為制定貨物出入庫決策提供依據(jù)。同時(shí)，人工智能技術(shù)的應(yīng)用可以進(jìn)一步優(yōu)化倉庫管理流程。例如，通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法，智能倉庫管理系統(tǒng)可以學(xué)習(xí)并適應(yīng)各種倉庫管理場景，自動(dòng)規(guī)劃最優(yōu)貨物存儲(chǔ)位置和策略，提高倉庫空間的利用率和貨物的存儲(chǔ)質(zhì)量。并且，智能倉庫管理系統(tǒng)在實(shí)踐中已經(jīng)得到了廣泛應(yīng)用，可以通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和人工智能技術(shù)幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)更高效、更智能的倉儲(chǔ)管理。
（三）智能配送系統(tǒng)技術(shù)
物聯(lián)網(wǎng)與人工智能在現(xiàn)代物流倉儲(chǔ)中的協(xié)同應(yīng)用還體現(xiàn)在智能配送系統(tǒng)的技術(shù)應(yīng)用中。首先，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)能夠?yàn)橹悄芘渌拖到y(tǒng)提供基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)支持。通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，智能配送系統(tǒng)可以實(shí)時(shí)收集并分析貨物在配送流程中的位置、數(shù)量、質(zhì)量等信息，從而能夠在配送系統(tǒng)中對貨物進(jìn)行高效、精準(zhǔn)管理。這些數(shù)據(jù)不僅有助于提高配送效率，還可以為制定最優(yōu)的配送決策提供依據(jù)。其次，人工智能技術(shù)則可以進(jìn)一步優(yōu)化配送流程。例如，通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法，智能配送系統(tǒng)可以學(xué)習(xí)并適應(yīng)各種配送場景，自動(dòng)規(guī)劃最優(yōu)配送路徑，減少運(yùn)輸時(shí)間和成本。此外，人工智能還可以應(yīng)用于貨物識(shí)別和分揀系統(tǒng)，提高分揀準(zhǔn)確性和效率。在具體實(shí)踐中，智能配送系統(tǒng)技術(shù)已經(jīng)得到了廣泛應(yīng)用。例如，一些物流企業(yè)已經(jīng)開始采用無人駕駛的配送車進(jìn)行配送，通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和人工智能算法實(shí)現(xiàn)自動(dòng)避讓、路徑規(guī)劃等功能，大大提高了配送效率和準(zhǔn)確性。
四、結(jié)論
通過對物聯(lián)網(wǎng)和人工智能在現(xiàn)代物流倉儲(chǔ)領(lǐng)域中的應(yīng)用技術(shù)進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用能夠?qū)崿F(xiàn)對倉庫內(nèi)各種設(shè)備和貨物的實(shí)時(shí)監(jiān)控和管理，提高倉儲(chǔ)的效率和準(zhǔn)確性。并且，物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的結(jié)合應(yīng)用能夠?yàn)楝F(xiàn)代物流倉儲(chǔ)帶來顯著的提升和改變。展望未來，物流倉儲(chǔ)將會(huì)進(jìn)一步向數(shù)字化、智能化方向發(fā)展，成為整個(gè)供應(yīng)鏈中更加關(guān)鍵和核心的環(huán)節(jié)。
滬公網(wǎng)安備 31011202008041號(hào)
