引言
隨著物流行業(yè)的發(fā)展速度越來越快，近幾年有越來越多的企業(yè)逐步認(rèn)識(shí)到物流運(yùn)行過程中大數(shù)據(jù)信息的重要性。當(dāng)前物流企業(yè)應(yīng)不斷探索如何將人工智能技術(shù)應(yīng)用其中，提高物流運(yùn)作的效率，減少物流企業(yè)自身所蘊(yùn)含的成本，進(jìn)一步提高客戶本身的滿意程度，使大規(guī)模物流系統(tǒng)在進(jìn)行研究和發(fā)展時(shí)速度越來越快，提升
物流運(yùn)輸的效果。
1 大規(guī)模物流系統(tǒng)的內(nèi)涵
基于人工智能的角度下，當(dāng)前開展大規(guī)模物流系統(tǒng)設(shè)計(jì)過程中，首先要了解大規(guī)模物流系統(tǒng)的概念以及簡要的構(gòu)成，利用人工智能技術(shù)開展大規(guī)模物流系統(tǒng)設(shè)計(jì)，所形成的大規(guī)模物流系統(tǒng)是將智能化管理與控制相結(jié)合的一套系統(tǒng)，在該系統(tǒng)使用過程中，包括智能化的運(yùn)輸、智能化的倉儲(chǔ)配送以及物流信息處理等多個(gè)不同的方面，使用該系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)實(shí)時(shí)地對所有物流內(nèi)容進(jìn)行信息監(jiān)控，同時(shí)及時(shí)地對物流信息處理，了解其中所存在的異常情況，利用智能算法對整個(gè)路線進(jìn)行優(yōu)化配置、優(yōu)化處理，提高在進(jìn)行配送處理時(shí)的整體配送效率，并且進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)智能倉儲(chǔ)管理，確保在當(dāng)前倉儲(chǔ)使用過程中實(shí)現(xiàn)利用效果的最大化。智能物流系統(tǒng)在實(shí)際應(yīng)用時(shí)還可以實(shí)現(xiàn)與客戶的信息系統(tǒng)有效對接，確保在客戶端能夠隨時(shí)隨地查詢到相關(guān)的物流信息，提高客戶對整個(gè)物流系統(tǒng)的滿意度，增強(qiáng)與客戶之間的連接，提高客戶對該物流企業(yè)的滿意度以及忠誠度[1]。
2 基于人工智能的大規(guī)模物流系統(tǒng)設(shè)計(jì)
2.1 人工智能下大規(guī)模物流系統(tǒng)設(shè)計(jì)的優(yōu)勢
在人工智能技術(shù)開展大規(guī)模的物流系統(tǒng)設(shè)計(jì)過程中，還需要考慮到該系統(tǒng)本身應(yīng)該得到企業(yè)和用戶的認(rèn)可與接受，市場推廣和應(yīng)用推廣也是極為重要的一部分，只有做好推廣才能夠讓更多的人了解人工智能技術(shù)，并且明確人工智能技術(shù)的具體應(yīng)用方式，確保人工智能技術(shù)在大規(guī)模智慧物流配送系統(tǒng)的應(yīng)用過程中的應(yīng)用效果得到改善。在分析人工智能技術(shù)對大規(guī)模物流系統(tǒng)設(shè)計(jì)過程中所帶來的影響時(shí)，還需要考慮到人工智能技術(shù)所具有的獨(dú)特優(yōu)勢，其包括以下幾點(diǎn)：（1）直接提高了配送的整體效率。通過人工智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對整個(gè)物流配送路徑的智能化規(guī)劃，并且做好配送優(yōu)化。例如，選擇人工智能技術(shù)可以有效地縮短原本車輛在行駛時(shí)所走的彎路，縮短配送時(shí)間，提高配送的整體效率；（2）降低物流本身的成本，合理地進(jìn)行倉儲(chǔ)管理以及運(yùn)輸調(diào)度、配送安排等，在第一時(shí)間內(nèi)降低物流的成本，提高物流的利潤空間；（3）提高配送時(shí)的準(zhǔn)確性。智慧物流配送系統(tǒng)也極為重要，通過實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的監(jiān)控反饋，糾正在以往配送開展時(shí)所存在的配送錯(cuò)誤，并且提高配送的準(zhǔn)確性，增強(qiáng)客戶自身的滿意度。
2.2 路徑規(guī)劃設(shè)計(jì)
基于人工智能的大規(guī)模
物流系統(tǒng)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)，做好路徑規(guī)劃以及配送優(yōu)化。路徑規(guī)劃一直以來都是物流配送環(huán)節(jié)的最核心問題，涉及物流中最為重要的路徑選擇以及順序選擇，其可提高貨物在配送時(shí)的整體質(zhì)量?；谌斯ぶ悄艿拇笠?guī)模物流系統(tǒng)設(shè)計(jì)方式在開展過程中，不斷地利用人工智能技術(shù)進(jìn)行學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)的高效分析，對交通狀況進(jìn)行預(yù)測，明確路線的選擇方式，進(jìn)一步提高當(dāng)前路徑在規(guī)劃時(shí)的整體效果。做好配送優(yōu)化則是指利用人工智能技術(shù)不斷地對算法進(jìn)行更新，了解在物流配送時(shí)常見的問題有哪些，明確物流配送中所存在的限制條件，對物流配送環(huán)節(jié)加以優(yōu)化。例如，做好車輛容量的優(yōu)化，明確配送司機(jī)的工作時(shí)間，了解不同貨物在配送時(shí)具體的配送方式方法、做好配送路徑的選擇、順序安排等，最大限度地減少車輛本身的里程以及配送時(shí)間，提高配送的全環(huán)節(jié)效率。
2.3 做好數(shù)據(jù)檢測監(jiān)督管理
做好系統(tǒng)的開發(fā)設(shè)計(jì)后，對整個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)的監(jiān)控和管理，對物流信息監(jiān)控管理，在系統(tǒng)中設(shè)置最為合適的預(yù)警機(jī)制，及時(shí)發(fā)現(xiàn)其中存在哪些物流異常情況，并且對物流異常情況進(jìn)行優(yōu)化和調(diào)整，做好物流的運(yùn)行維護(hù)管理，定期對系統(tǒng)升級管理，明確其中所涉及的數(shù)據(jù)內(nèi)容，保證系統(tǒng)的穩(wěn)定性以及可靠性，實(shí)時(shí)監(jiān)測物流車輛的具體位置、貨物狀態(tài)以及配送進(jìn)度表等，系統(tǒng)及時(shí)地掌握物流配送時(shí)的狀況，提供可視化的報(bào)表分析，實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)反饋以及自動(dòng)學(xué)習(xí)，優(yōu)化配送策略以及配送的算法，滿足當(dāng)前物流配送的實(shí)際需求。在大規(guī)模物流系統(tǒng)設(shè)計(jì)中應(yīng)明確需求分析，對現(xiàn)階段物流在運(yùn)送過程中的詳細(xì)內(nèi)容進(jìn)行分析，制定一整套設(shè)計(jì)方案，其中涉及的不僅僅包括物流信息采集，還包括數(shù)據(jù)處理、算法設(shè)計(jì)等多方面。做好技術(shù)支持以及人力支持，以此完善架構(gòu)設(shè)計(jì)，提高系統(tǒng)開發(fā)的整體質(zhì)量。在進(jìn)行系統(tǒng)方案設(shè)計(jì)后還需要了解整個(gè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方法，明確其涉及的技術(shù)選擇以及技術(shù)使用內(nèi)容。例如，常見的包括物聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)、大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、人工智能技術(shù)等，將這些技術(shù)共同應(yīng)用，做好物流的自動(dòng)分析、分類組織需求，將其轉(zhuǎn)化成為有效的配送任務(wù)。
2.4 人工智能下大規(guī)模物流系統(tǒng)設(shè)計(jì)的技術(shù)
基于人工智能技術(shù)的大規(guī)模物流系統(tǒng)設(shè)計(jì)過程中，了解到其中所涉及的關(guān)鍵技術(shù)包括以下3點(diǎn)：（1）計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)技術(shù)。由于人工智能技術(shù)本身具有學(xué)習(xí)功能，不斷地基于已有的物流歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)的分析，預(yù)測各個(gè)不同路段交通的實(shí)際狀況，可以選擇最佳的路徑以及順序開展配送，深度結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型學(xué)習(xí)，為不同地區(qū)的交通數(shù)據(jù)構(gòu)建相應(yīng)的模型，完善信息預(yù)測的效果和大規(guī)模物流系統(tǒng)的構(gòu)建質(zhì)量；（2）自然語言處理技術(shù)。由于物流配送過程中需要大量地處理物流信息，并且明確不同地區(qū)的物流需求。為此，提高自然語言處理技術(shù)同樣，增強(qiáng)在進(jìn)行信息處理時(shí)的整體效果，幫助系統(tǒng)快速理解并且組織相應(yīng)信息，做好文本的分析語義的理解。作為物流智慧系統(tǒng)也可以快速地、自動(dòng)化地提取物流關(guān)鍵信息、合理地調(diào)配，將其快速進(jìn)行送達(dá)；（3）圖像識(shí)別技術(shù)。在進(jìn)行配送過程中，圖像識(shí)別技術(shù)也是極為重要的一部分，其能夠?qū)崿F(xiàn)對貨物在第一時(shí)間進(jìn)行識(shí)別和檢測，確保所有貨物配送過程中的正確性以及安全性，利用圖像識(shí)別技術(shù)對所有的貨物照片分析，了解貨物的屬性和特征。例如，面對易碎物品，要提醒配送人員進(jìn)行重視，避免出現(xiàn)物品損壞的情況[2]。
3 基于人工智能的大規(guī)模物流系統(tǒng)設(shè)計(jì)的應(yīng)用
3.1 實(shí)現(xiàn)物流信息的實(shí)時(shí)溝通管理
人工智能技術(shù)在大規(guī)模物流系統(tǒng)設(shè)計(jì)的設(shè)計(jì)應(yīng)用過程中，發(fā)揮了極為重要的作用。由于物流開展過程中有不同的數(shù)據(jù)通過傳感器以及智能設(shè)備實(shí)現(xiàn)信息的獲取、信息的處理，并在第一時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)物流信息的實(shí)時(shí)溝通，所有的物流數(shù)據(jù)在實(shí)際使用時(shí)，均可以提高物流企業(yè)在運(yùn)作時(shí)的整體運(yùn)作質(zhì)量，增強(qiáng)成本控制時(shí)的整體效果，滿足當(dāng)下物流使用的實(shí)際需求。在進(jìn)行智能物流信息采集過程中，還需要明確信息采集的重要性。信息采集的第一步就是對所有的物流信息進(jìn)行分析，明確所有傳感器的設(shè)備在進(jìn)行支撐時(shí)具體的支撐方式方法，明確貨物的儲(chǔ)運(yùn)方式以及儲(chǔ)運(yùn)態(tài)度，做好物品在進(jìn)行傳輸過程中有關(guān)溫度、濕度等各不同信息的處理。利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與云計(jì)算技術(shù)，在傳輸處理過程中做好數(shù)據(jù)的信息分析，通過人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)對所有數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析、采集，進(jìn)一步提高物流運(yùn)作時(shí)的異常效果，并對物流運(yùn)作質(zhì)量進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化，使物流處理效果能夠得到進(jìn)一步的改善。在實(shí)際開展物流配送的過程中，智能調(diào)度以及路徑規(guī)劃同樣也是提高當(dāng)下物流配送效率和成本控制的關(guān)鍵內(nèi)容之一。利用人工智能技術(shù)時(shí)，通過已經(jīng)獲取到的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析處理，了解客戶的有效分布以及整個(gè)道路交通的實(shí)際狀況、車輛的各類不同信息，實(shí)現(xiàn)對配送路線的進(jìn)一步優(yōu)化處理，確保利用智能物流系統(tǒng)時(shí)能夠?qū)崿F(xiàn)對物流運(yùn)輸狀況的實(shí)時(shí)調(diào)整、實(shí)時(shí)分析，增強(qiáng)整個(gè)物流運(yùn)輸配送的適應(yīng)性以及準(zhǔn)確性。
3.2 做好倉儲(chǔ)管理
利用人工智能技術(shù)在開展物流系統(tǒng)信息處理時(shí)，倉儲(chǔ)管理同樣也是提高倉庫利用率和物流效率的重要措施之一。物流企業(yè)可以進(jìn)一步地通過大數(shù)據(jù)技術(shù)對倉庫中所涉及的各類不同信息進(jìn)行及時(shí)的處理，了解各種不同貨物的分類數(shù)量、種類以及存儲(chǔ)信息等，實(shí)現(xiàn)智能化地對貨物進(jìn)行分類、調(diào)動(dòng)以及對貨物的庫存進(jìn)行處理，這種方式既可以提高倉庫在利用時(shí)的整體利用效率，避免工作人員在實(shí)際操作時(shí)存在的操作不當(dāng)現(xiàn)象，導(dǎo)致貨物本身出現(xiàn)貨物丟失或貨物受損的情況。
3.3 滿足客戶的實(shí)際需求
近幾年隨著物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展速度越來越快，物流產(chǎn)業(yè)所面對的問題也越來越多，其中最明顯的就是物流產(chǎn)業(yè)所面對的客戶越來越多，客戶自身的多元化和個(gè)性化需求在這一階段也得到明顯的提升。物流企業(yè)在這一階段為客戶提供智能化的服務(wù)，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，物流企業(yè)開展客戶的畫像分析，了解客戶自身的需求以及客戶的喜好，為所有客戶提供最智能化的服務(wù)。物流企業(yè)也可以通過瀏覽信息記錄等一系列方式為所有的客戶點(diǎn)提供更具有個(gè)性化的物流服務(wù)，讓客戶能夠切實(shí)地感受到大數(shù)據(jù)時(shí)代下信息發(fā)展的重要性，也能夠提高物流企業(yè)在實(shí)際管理時(shí)的整體效果。
4 基于人工智能的大規(guī)模物流系統(tǒng)設(shè)計(jì)發(fā)展趨勢
隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，在當(dāng)下開展大規(guī)模物流系統(tǒng)設(shè)計(jì)過程中，應(yīng)明確其還有極大的提升空間。這種提升空間也促使我國物流行業(yè)發(fā)展速度越來越快。在未來物流管理過程中，結(jié)合區(qū)塊鏈技術(shù)進(jìn)行進(jìn)一步的應(yīng)用，使貨物能夠?qū)崿F(xiàn)全程的追溯，明確貨物自身的安全保障，結(jié)合5G技術(shù)對所有的物流信息進(jìn)行實(shí)時(shí)的傳輸以及實(shí)時(shí)的處理，進(jìn)一步提高所有物流信息在運(yùn)作時(shí)的運(yùn)作速度以及運(yùn)作效果，滿足當(dāng)下物流發(fā)展的實(shí)際需求。了解到目前人工智能技術(shù)下智慧物流配送系統(tǒng)所面對一系列挑戰(zhàn)，例如，做好數(shù)據(jù)的安全以及隱私管理。作為物流企業(yè)的管理人員還需要在系統(tǒng)大量處理物流數(shù)據(jù)和用戶信息時(shí)，保護(hù)好用戶的隱私安全性以及數(shù)據(jù)安全性，這也是當(dāng)下急需考慮的問題之一。加之人工智能技術(shù)在不斷發(fā)展，所涉及的大量的、復(fù)雜的技術(shù)和成本也需要進(jìn)一步地思考。當(dāng)前物流企業(yè)都在積極推廣和應(yīng)用智能物流系統(tǒng)，以提高物流運(yùn)作效率，降低物流成本，為客戶提供更好的服務(wù)，提高企業(yè)的競爭力和盈利能力。大數(shù)據(jù)構(gòu)建的客戶端是企業(yè)和客戶的溝通橋梁，利用數(shù)據(jù)的傳輸和系統(tǒng)的應(yīng)用，促使客戶實(shí)時(shí)地將自己的反饋和建議告知物流企業(yè)，使其能夠不斷地完善物流企業(yè)的系統(tǒng)構(gòu)建效果，提升兩者之間溝通的質(zhì)量和效率，對物流企業(yè)的后續(xù)發(fā)展帶來正面影響。
5 結(jié)語
綜上所述，人工智能的智慧物流系統(tǒng)本身是一種創(chuàng)新的物流配送方案，利用機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言學(xué)習(xí)以及圖像識(shí)別等多種不同的方式優(yōu)化物流配送質(zhì)量，使物流在配送環(huán)節(jié)效率和準(zhǔn)確性得到提升。當(dāng)前雖然人工智能技術(shù)發(fā)展速度相對較快，但是仍存在一系列的問題有待改善，這也是人工智能技術(shù)應(yīng)用在大規(guī)模物流系統(tǒng)設(shè)計(jì)過程中的應(yīng)用趨勢。
滬公網(wǎng)安備 31011202008041號
