農產品暢通上行是農村農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的重要環(huán)節(jié)，“農產品上行”是指借助互聯(lián)網手段將農村地區(qū)生產的農產品標準化、規(guī)模化地銷售到城市消費者的過程。農產品上行重點強調農產品借助網絡完成出村進城、線上流通等活動。近年來，我國大力推進農產品電子商務和冷鏈物流基礎設施建設發(fā)展，電商下沉能夠為農產品上行提供更加靈活的貿易渠道，打造以電商平臺為主的全方位冷鏈流通網絡是暢通農產品上行的重要途徑。
農產品流通與冷鏈物流的協(xié)同發(fā)展已經成為供應鏈管理的研究熱點。農產品物流與電商協(xié)同可形成規(guī)模效應、獲得更高的收益，影響農產品的流通水平。但我國電子商務與冷鏈物流的協(xié)同發(fā)展還處于起步階段，電子商務與物流協(xié)同發(fā)展服務模式較為落后，冷鏈物流依然是電子商務的短板。Guobao Zhang et al.(2018)研究發(fā)現(xiàn)當前我國跨境電商與物流系統(tǒng)的耦合協(xié)調度仍屬于低協(xié)同發(fā)展階段。
已有學者應用系統(tǒng)動力學理論分析電商物流平臺及冷鏈物流企業(yè)的發(fā)展問題，程國平等(2015)將電子商務綜合物流平臺引入物流協(xié)同創(chuàng)新模式中。危浪等(2016)構建了電子商務產業(yè)發(fā)展系統(tǒng)動力學模型，研究政府引導、技術進步、物流水平等變量對電商發(fā)展的影響。李雋波等(2020)通過模型構建、政策模擬研究政府如何采取措施促進我國跨境電商產業(yè)的發(fā)展。
因而，基于考慮農戶收益的生鮮農產品上行模式，運用系統(tǒng)動力學方法建立仿真模型，結合生鮮農產品企業(yè)數(shù)據(jù)制定有效的協(xié)同發(fā)展策略，為促進生鮮農產品上行與冷鏈物流企業(yè)協(xié)同發(fā)展提供科學依據(jù)。
基于眾籌與扶農的生鮮農產品上行模式，并考慮電商環(huán)境交易過程中的影響因素，構建由電商平臺、合作社、消費者、物流企業(yè)四個子系統(tǒng)組成的生鮮農產品上行系統(tǒng)。
由于生鮮農產品上行與冷鏈物流協(xié)同發(fā)展模型的復雜性，此處只考慮電商環(huán)境交易過程中的影響因素，包括電商平臺、合作社、物流企業(yè)的收益，以及生鮮農產品新鮮度、貨損率、農產品銷售價格對消費者購買率的影響，電商推廣投入對消費者人數(shù)吸引的影響等?；诖?，作出以下假設：
(1)研究區(qū)域環(huán)境、消費者行為、農產品生產均處于持續(xù)穩(wěn)定狀態(tài)，暫時排除其他自然災害或疫情等外部影響因素。
(2)僅考慮產品銷售對各主體收益的影響，不考慮其他社會經濟資源等制約條件，以合作社、物流企業(yè)、電商平臺的收益作為系統(tǒng)的衡量指標。
(3)物流運輸成本，僅考慮物流企業(yè)的冷鏈物流投入對單位運輸成本的影響，不考慮其他物流環(huán)節(jié)及路程與時間的影響。
(4)假設企業(yè)的冷鏈物流投入可降低貨損率，貨損導致的賠償費由合作社、電商平臺承擔。
(5)假定每月消費者人數(shù)為一個區(qū)間值內的隨機數(shù)，消費者購買率只受農產品新鮮度、貨損率、價格感知的影響，消費者人數(shù)變化與電商平臺服務、推廣投入、電商平臺與物流企業(yè)共享平臺建設程度相關。
通過分析生鮮農產品上行系統(tǒng)內部元素的因果關系，區(qū)分模型中狀態(tài)變量、速率變量、輔助變量、常數(shù)等各類變量的性質，確定系統(tǒng)主要變量。具體地，農產品上行與冷鏈物流協(xié)同發(fā)展的系統(tǒng)動力學模型所涉及的變量如表1所示。
速率變量(R) |
輔助變量(A) | |||
| 合作社收入 | 日常銷量 | 冷鏈投入補貼 | 預冷技術投入 | 新鮮度投入轉化系數(shù) |
合作社支出 |
價格敏感度 | 冷庫運營補貼 | 冷鏈貨損投入 | 農產品物流成本 |
電商平臺收入 |
眾籌訂單量 | 冷庫建設補貼 | 冷鏈物流投入 | 信息共享平臺建設 |
電商平臺支出 |
眾籌傭金 | 眾籌產品單價 | 合作社指導投入 | 電商平臺服務投入 |
物流企業(yè)收入 |
農產品售價 | 生產投入成本 | 信息化建設投入 | 電商宣傳推廣投入 |
物流企業(yè)支出 |
貨損量 | 消費者購買量 | 生產技術投入 | 貨損率投入轉化系數(shù) |
| 農產品價差 | 眾籌項目推廣 | 電商研發(fā)投入 | 產品單位生產成本 | |
| 貨損賠償費 | 日常銷售傭金 | 電商投入變化 | 物流企業(yè)運營成本 | |
| 物流企業(yè)流程優(yōu)化 | ||||
狀態(tài)變量(L) |
常量(C) | |||
| 合作社收益 | 新鮮度 | 消費者人數(shù) | 合作社利潤率 | 貨損率敏感系數(shù) |
電商平臺收益 |
貨損率 | 冷庫運營費 | 消費者購買率 | 新鮮度敏感系數(shù) |
物流企業(yè)收益 |
商超價格 | 平臺傭金率 | 保鮮努力程度 | 消費者人數(shù)變化率 |
| 貨損單價 | 眾籌傭金率 | 單位運輸成本 | 人數(shù)變化影響因子 | |
| 冷庫建設費用 | 單位物流費用 | 合作社運營費 | ||
基于因果關系及系統(tǒng)變量分析，構建出農產品上行與冷鏈物流協(xié)同發(fā)展的系統(tǒng)動力學模型，如圖1所示。
使用VENSIM PLE軟件對變量的函數(shù)和方程進行設置，模型中的各個變量間的主要公式如下：
合作社收益=INTEG(合作社收入-合作社支出，初始收益) (1)
電商平臺收益=INTEG(電商平臺收入-電商支出，初始收益) (2)
物流企業(yè)收益=INTEG(物流企業(yè)收入-物流企業(yè)支出，初始收益) (3)
合作社收入=農產品售價*日常銷量+眾籌傭金 (4)
眾籌傭金=眾籌訂單量*眾籌單價*眾籌傭金率 (5)
農產品售價=(農產品單位生產成本+農產品物流成本+生產技術投入成本)*合作社利潤率 (6)
日常銷量=消費者購買量*日常訂單占比 (7)
合作社支出=產品單位生產成本*消費者購買量+冷庫運營費+單位物流費用*日常銷量+合作社運營費+日常訂單傭金+生產技術投入+貨損賠償費+平臺廣告費 (8)
日常訂單傭金=農產品售價*日常銷量*平臺傭金率 (9)
消費者購買量=消費者人數(shù)*(1+消費者變化率)*消費者購買率 (10)
消費者人數(shù)=(INTEGER(RANDOMUNFORM(min, max, 0))) (11)
貨損賠償費用=消費者購買量*貨損單價*貨損率 (12)
電商平臺收入=眾籌單價*眾籌訂單量+合作社建設補貼+平臺廣告費+日常訂單傭金 (13)
日常訂單傭金=農產品售價*日常銷量*平臺傭金率 (14)
電商平臺支出=眾籌訂單量*單位物流費用+眾籌項目推廣+合作社建設費用+電商研發(fā)投入+貨損賠償費用 (15)
電商研發(fā)投入=電商平臺收益+電商投入系數(shù) (16)
物流企業(yè)支出=單位運輸成本*消費者購買量+物流企業(yè)投入+物流企業(yè)運營成本+物流企業(yè)流程優(yōu)化 (17)
物流企業(yè)投入=物流企業(yè)收益*保鮮努力程度 (18)
消費者購買率=新鮮度*新鮮度敏感系數(shù)+貨損率*貨損率敏感系數(shù)+價格敏感系數(shù) (19)
價差=商超價格-農產品售價 (22)
消費者人數(shù)變化率=(信息共享平臺建設+電商平臺服務投入+電商宣傳推廣+眾籌項目推廣)*人數(shù)變化影響因子 (23)
S公司是一家集生產、收購、加工及經銷為一體的生鮮農產品企業(yè)，擁有種植基地及產品加工車間，專注于G市龍眼、荔枝等生鮮農產品及龍眼干、桂圓干等加工產品的銷售。目前G市冷鏈物流發(fā)展政策向好，S公司正采取自建冷鏈物流倉庫，結合第三方物流公司的方式來完成生鮮農產品的流通、加工、分揀和存儲，因而本文選取S公司進行仿真分析。
將物流企業(yè)的保鮮努力程度分別設置為10%、20%、30%,模擬物流企業(yè)保鮮努力程度對生鮮農產品上行系統(tǒng)總體效益的影響。仿真結果顯示，物流企業(yè)增加保鮮努力程度將提高農產品的新鮮度，降低貨損率，且保鮮努力程度越大，農產品新鮮度和貨損率等的變化越顯著，電商平臺和合作社的收益也會隨之增加。此外，物流企業(yè)的保鮮努力程度為10%時的系統(tǒng)總收益遠大于保鮮努力程度為30%時的系統(tǒng)總收益；且當仿真進行到第30個月以后，增加保鮮努力程度對消費者購買量、消費者人數(shù)變化率的影響才較為突顯。
結果表明，在生鮮農產品上行過程中，較大的、持續(xù)的保鮮努力投入會使物流企業(yè)自身利益受損，且僅物流企業(yè)增加保鮮努力程度并不足以帶動農產品消費，只有當消費者購買人數(shù)大幅提升，才能使物流企業(yè)的投入形成回報。因此，在以電商平臺為主導的合作社運營模式下，電商平臺與物流企業(yè)的協(xié)同發(fā)展成為促進農產品上行的重要途徑。
通過調控保鮮努力程度和電商投入系數(shù)兩個參數(shù)，模擬電商平臺和物流企業(yè)的投資行為來仿真電商平臺與物流企業(yè)的協(xié)同發(fā)展。將保鮮努力程度及電商投入系數(shù)范圍設置在0-0.5間，增量為0.005,進行模擬；在對協(xié)同發(fā)展情況進行大量模擬和對比后，選取10組比較具有代表性的方案分析不同協(xié)同方案對其他主要因素的影響情況，如表2所示。
組合方案 |
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
保鮮努力程度 |
0.1 | 0.15 | 0.2 | 0.3 | 0.175 | 0.15 | 0.325 | 0.175 | 0.225 | 0.5 |
電商投入系數(shù) |
0.1 | 0.15 | 0.2 | 0.3 | 0.255 | 0.255 | 0.175 | 0.275 | 0.175 | 0.5 |
仿真結果顯示，協(xié)同發(fā)展策略能有效提升物流企業(yè)、合作社的收益及系統(tǒng)總收益；但收益并不會隨著協(xié)同發(fā)展投入的增加而持續(xù)增加。此外，電商平臺和物流企業(yè)的不同投入程度對各主體收益及三者收益總和、以及消費者人數(shù)變化率、消費者購買量的影響不同。方案4的參數(shù)設置是生鮮農產品上行與冷鏈物流協(xié)同發(fā)展的最佳機制。即當物流企業(yè)和電商平臺將每月收益的30%進行協(xié)同發(fā)展投入時，物流企業(yè)、合作社、電商平臺都能獲得較高的收益，總體收益也最高；且能快速有效提高消費者購買量，吸引更多的消費者，促進生鮮農產品的有效上行。
生鮮農產品上行是農業(yè)發(fā)展建設的重要內容，較低的消費者購買率是阻礙生鮮農產品上行的主要原因。消費者購買率主要受農產品特性、冷鏈物流發(fā)展程度、參與主體聯(lián)系程度等的影響。增加冷鏈物流服務投入可提高產品新鮮度、降低貨損率、緩解農產品易腐敗等特性產生的劣勢，但也會導致成本、銷售價格隨之提升，并導致消費者購買率降低。運用系統(tǒng)動力學理論研究發(fā)現(xiàn)，僅增加保鮮努力程度并不能有效提高消費者購買率，電商平臺與物流企業(yè)的協(xié)同發(fā)展才是促進農產品穩(wěn)定流通、促進農戶收益穩(wěn)定增長的有效途徑。
為形成能夠保證農戶收益穩(wěn)定增長的長效機制，提出以下建議：
一方面，政府應出臺并落實涵蓋用水用電用地、稅收減免、融資支持等多個方面的政策方案，為電商平臺、物流企業(yè)的冷鏈物流基礎設施建設提供全方位扶持，降低冷鏈物流設施建設成本，提高其建設意愿。另一方面，政府應加強對電商平臺、物流企業(yè)的監(jiān)管力度，營造良好發(fā)展環(huán)境，為農產品品質提供一定的保障，提高消費者對農產品的信心，進而提高消費者購買率。此外，政府應盡快完善落實補貼政策，幫助電商平臺建立具有較高專業(yè)性、可行度的合作社，并出臺政策推動農村地區(qū)冷鏈物流建設。合作社應提前制定應對突發(fā)情況的應急預案，全方位助力農產品暢通上行。
電商平臺和物流企業(yè)應充分解讀政策，抓住政策紅利，全面提升企業(yè)競爭力。一方面，由電商平臺主導，建立并運營合作社。合作社加強產地冷鏈物流基礎設施建設，在農產品采摘后及時進行產地預冷、初加工、低溫儲存，解決農產品上行“最先一公里”困境，最大程度保障農產品品質。物流企業(yè)應完善冷鏈物流設施配置，引進先進技術，探索多式聯(lián)運、多溫共配等模式，保證農產品運輸配送處于全程冷鏈狀態(tài)。另一方面，電商平臺應與物流企業(yè)共同推進信息共享平臺建設。電商平臺通過數(shù)據(jù)資料分析消費者需求和偏好，有效進行推廣宣傳吸引更多的消費者。合作社應利用電商平臺優(yōu)勢，及時了解消費者需求和偏好，有效指導農戶生產種植農產品。物流企業(yè)應充分掌握產地預冷技術、田間冷藏移動冷庫等冷鏈物流基礎設施信息，制定切實可行的冷鏈物流發(fā)展規(guī)劃，更好地保障生鮮農產品流通。
電商平臺、物流企業(yè)應結合自身特色，探討協(xié)同營銷方案，迎合消費者喜好，并應用新媒體技術，“線上+線下”雙渠道宣傳，展示農產品的競爭優(yōu)勢，發(fā)掘農產品市場需求，增加消費者購買量。此外，應與高校建立人才培養(yǎng)交流機制，建立“點對點”培養(yǎng)模式，培養(yǎng)契合電商平臺、物流企業(yè)發(fā)展需求的人才。與當?shù)卣献?，建立專業(yè)人才引進機制，出臺相關政策明晰人才引進的條件、補貼、培養(yǎng)路徑，吸引優(yōu)秀人才加入。建立在職員工培養(yǎng)考核體系，對在崗員工進行專業(yè)培訓、定期考核、合理獎勵，提高電商平臺、物流企業(yè)的經營管理水平，增強員工工作積極性和創(chuàng)造性。
滬公網安備 31011202008041號
