引言及文獻綜述

近年來，隨著經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展以及“雙循環(huán)”新發(fā)展格局的構(gòu)建，我國流通業(yè)由社會再生產(chǎn)中間環(huán)節(jié)逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)橹行沫h(huán)節(jié)，成為國民經(jīng)濟發(fā)展的先導性與基礎性產(chǎn)業(yè)（邱志萍等，2023）。2022年1月，國家發(fā)改委發(fā)布的《“十四五”現(xiàn)代流通體系建設規(guī)劃》提出，“推動高質(zhì)量發(fā)展，堅持以供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革為主線，……，培育壯大現(xiàn)代流通企業(yè)”。旨在加速流通業(yè)現(xiàn)代化建設，賦能經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。而流通業(yè)全要素生產(chǎn)率可反映流通業(yè)投入產(chǎn)出效率，表征流通業(yè)發(fā)展質(zhì)量。就實際情況而言，受城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)、市場分割等因素制約，我國在要素流通、資源配置等環(huán)節(jié)存在堵點，導致流通業(yè)全要素生產(chǎn)率較低。那么，如何統(tǒng)籌協(xié)調(diào)并推動各類要素資源合理流動，賦能流通業(yè)全要素生產(chǎn)率提升是當前亟待解決的問題。

既有關于流通業(yè)全要素生產(chǎn)率的研究多集中在指數(shù)測算與影響因素兩個方面。指數(shù)測算方面，柳思維和周洪洋（2018）使用SBM-DEA方法與Malmquist指數(shù)法對流通業(yè)全要素生產(chǎn)率進行測度，發(fā)現(xiàn)流通業(yè)全要素生產(chǎn)率呈逐年上升態(tài)勢，且存在顯著空間相關性。封永剛（2022）基于DEA方法測算我國流通業(yè)全要素生產(chǎn)率，發(fā)現(xiàn)我國流通業(yè)全要素生產(chǎn)率存在先上升、后下降的兩階段變化態(tài)勢。影響因素方面，杜江和李曉超（2021）研究指出，內(nèi)部結(jié)構(gòu)優(yōu)化對流通業(yè)全要素生產(chǎn)率具有顯著正向影響，但不同維度結(jié)構(gòu)優(yōu)化對全要素生產(chǎn)率的提升作用具有異質(zhì)性。張寶友等（2021）研究發(fā)現(xiàn)最低工資制度可顯著促進流通業(yè)全要素生產(chǎn)率提升。

現(xiàn)有研究較少涉及物流產(chǎn)業(yè)集群對流通業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響，多集中于探討物流產(chǎn)業(yè)與流通業(yè)二者關系。祁金祥和王娟（2019）研究發(fā)現(xiàn)，物流產(chǎn)業(yè)成本降低可顯著提高流通業(yè)價值產(chǎn)出效率，對提升流通行業(yè)整體發(fā)展層次具有顯著促進作用。黃黎（2022）研究指出，物流產(chǎn)業(yè)智慧化對流通業(yè)發(fā)展具有正向推動作用，但這種推動效應在不同區(qū)域呈現(xiàn)“強者恒強，弱者越弱”的馬太效應。

綜上，學者們已對流通業(yè)全要素生產(chǎn)率以及物流產(chǎn)業(yè)與流通業(yè)間的關系進行多元探討，但鮮有研究深入分析物流產(chǎn)業(yè)集群與流通業(yè)全要素生產(chǎn)率的內(nèi)在關聯(lián)。據(jù)此，基于省級層面數(shù)據(jù)，利用空間計量模型實證檢驗物流產(chǎn)業(yè)集群對流通業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響，及其空間溢出效應與區(qū)域異質(zhì)性，以期推動物流產(chǎn)業(yè)集群式發(fā)展、助力流通業(yè)全要素生產(chǎn)率提升。

研究假設

（一）物流產(chǎn)業(yè)集群對流通業(yè)全要素生產(chǎn)率的直接影響

近年來，隨著數(shù)字經(jīng)濟以及網(wǎng)絡電商的不斷發(fā)展，我國物流產(chǎn)業(yè)規(guī)模與數(shù)量明顯提升，并逐漸形成集群式發(fā)展態(tài)勢。產(chǎn)業(yè)集群理論認為，物流產(chǎn)業(yè)集群會形成規(guī)模效應、創(chuàng)造外部經(jīng)濟效益（高康等，2018）。當區(qū)域內(nèi)物流產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)集群式發(fā)展態(tài)勢時，區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)在關聯(lián)度、專業(yè)細分程度均會得到一定提升，利于企業(yè)間信息、知識、資源等要素進行共享，激發(fā)創(chuàng)新活力，從而推動流通業(yè)全要素生產(chǎn)率增長。具體而言，物流產(chǎn)業(yè)集群可通過勞動力要素配置效應及競爭效應推動流通業(yè)全要素生產(chǎn)率提升。其一，物流產(chǎn)業(yè)集群可吸引更多勞動力，通過優(yōu)化勞動力配置促進流通業(yè)全要素生產(chǎn)率提升。而且，物流產(chǎn)業(yè)集群增強區(qū)域內(nèi)企業(yè)間交流與合作，催生更多就業(yè)崗位，提高勞動力配置效率，降低區(qū)域內(nèi)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營成本，賦能流通業(yè)全要素生產(chǎn)率提升；其二，物流產(chǎn)業(yè)群可對區(qū)域內(nèi)物流產(chǎn)業(yè)進行篩選與優(yōu)化，通過競爭效應提高物流效率。詳細而言，物流產(chǎn)業(yè)集群區(qū)具備專業(yè)化分工及知識共享優(yōu)勢，倒逼更多物流產(chǎn)業(yè)加入集群區(qū)以尋求更好發(fā)展。然而，受限于物流產(chǎn)業(yè)間存在顯著差異性，集群區(qū)域內(nèi)部形成的競爭效應會剔除效率低、規(guī)模小且環(huán)境污染問題嚴重的物流企業(yè)（儲伊力和胡九英，2023）。這有助于增強集群區(qū)內(nèi)物流產(chǎn)業(yè)效率，整體帶動商品流通效率，賦能流通業(yè)全要素生產(chǎn)率提升?；谏鲜隼碚摲治觯恼绿岢鋈缦录僭O：

假設1：物流產(chǎn)業(yè)集群對流通業(yè)全要素生產(chǎn)率具有顯著正向影響。

（二）物流產(chǎn)業(yè)集群對流通業(yè)全要素生產(chǎn)率的空間效應

物流產(chǎn)業(yè)的服務及產(chǎn)品具備較強流動性特征，使得物流產(chǎn)業(yè)集群在促進本地區(qū)流通業(yè)全要素生產(chǎn)率提升的同時，還產(chǎn)生一定空間溢出效應，進而對周邊地區(qū)流通業(yè)全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生影響。一方面，物流產(chǎn)業(yè)集群式發(fā)展可吸引更多關聯(lián)產(chǎn)業(yè)協(xié)同在區(qū)域內(nèi)集聚，以形成規(guī)模經(jīng)濟效應。這有助于優(yōu)化本地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展結(jié)構(gòu)，賦能商品市場擴張，帶動周邊地區(qū)流通業(yè)全要素生產(chǎn)率提升；另一方面，集群區(qū)域內(nèi)部企業(yè)在原材料供應、市場需求、產(chǎn)品生產(chǎn)鏈及交通運輸?shù)确矫媾c周邊地區(qū)存在一定空間關聯(lián)性，使得物流產(chǎn)業(yè)集群區(qū)可通過物流服務賦能產(chǎn)業(yè)跨區(qū)域協(xié)作。在此過程中，物流服務起到銜接作用，可加速本地區(qū)與周邊地區(qū)產(chǎn)業(yè)高效連接，提升地區(qū)間商品流通效率與經(jīng)濟緊密性，進而對周邊地區(qū)流通業(yè)全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生影響?；诖?，文章提出如下假設：

假設2：物流產(chǎn)業(yè)集群對全要素生產(chǎn)率的影響存在空間溢出效應。

（三）物流產(chǎn)業(yè)集群對流通業(yè)全要素生產(chǎn)率的差異性

由于我國幅員遼闊，各地區(qū)在經(jīng)濟發(fā)展水平、資源稟賦等方面存在較大差距，使得物流產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展存在區(qū)域差異。具體而言，經(jīng)濟較為發(fā)達的東部地區(qū)在數(shù)字基礎建設、地理區(qū)位等方面具有優(yōu)勢，對于物流企業(yè)與人才的吸引能力更強，利于形成更大規(guī)模的物流產(chǎn)業(yè)集群。這使得東部地區(qū)能更好發(fā)揮物流產(chǎn)業(yè)集群的要素配置與競爭效應，從而賦能流通業(yè)全要素生產(chǎn)率提升。對于東北與中部地區(qū)而言，兩大地區(qū)在產(chǎn)業(yè)基礎、地理區(qū)位等方面具有一定優(yōu)勢，可充分依托物流產(chǎn)業(yè)集群優(yōu)勢，提高區(qū)域流通效率，賦能流通業(yè)全要素生產(chǎn)率提升。而經(jīng)濟欠發(fā)達的西部地區(qū)在產(chǎn)業(yè)基礎、交通基礎設施建設等方面相對滯后，不利于物流產(chǎn)業(yè)集群式發(fā)展，進而導致物流產(chǎn)業(yè)集群對地區(qū)流通業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響偏低。綜上，物流產(chǎn)業(yè)集群對流通業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響存在區(qū)域異質(zhì)性。基于此，提出如下假設：

假設3：物流產(chǎn)業(yè)集群對流通業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響存在區(qū)域異質(zhì)性。

研究設計與數(shù)據(jù)說明

（一）模型構(gòu)建

基于上述理論分析與研究假設，選用空間杜賓模型（SDM），從全國與區(qū)域兩個層面實證探討物流產(chǎn)業(yè)集群對流通業(yè)全要素生產(chǎn)率的空間效應，具體模型如下所示：

式中，TFPit為被解釋變量，表示流通業(yè)全要素生產(chǎn)率；LQit為核心解釋變量，指代物流產(chǎn)業(yè)集群；Xit為一系列控制變量合集，涵蓋經(jīng)濟發(fā)展水平、人力資本水平、對外開放程度及金融發(fā)展水平；W為地理空間權重矩陣；β表示相應變量估計系數(shù)；ρ指代空間自相關回歸系數(shù)；εit為隨機誤差項。

（二）變量選取

1.被解釋變量：流通業(yè)全要素生產(chǎn)率（TFP）。首先，以DEA-Malmquist指數(shù)非參數(shù)方法測算全要素生產(chǎn)率。以t時期技術為參照的Malmquist指數(shù)計算公式表示為：

t至t+1時期的Malmquist生產(chǎn)率變化指數(shù)計算公式表示為：

式中，(xt,yt)、(xt+1,yt+1)依次表示時期t及t+1的投入產(chǎn)出向量，Dit、Dit+1分別為時期t及t+1技術參照的距離函數(shù)。

關于投入產(chǎn)出指標的選取，以勞動投入、信息技術投入、資本投入及政府投入作為投入指標。其中，勞動投入使用流通業(yè)從業(yè)人員數(shù)量刻畫；信息技術投入以移動用戶數(shù)與互聯(lián)網(wǎng)接入率加權平均值表征；資本投入以永續(xù)盤存法測算；政府投入以政府對流通業(yè)的財政投入表征（主要指流通業(yè)基礎設施建設投入），產(chǎn)出指標以流通業(yè)增加值衡量。

2.解釋變量：物流產(chǎn)業(yè)集群（LQ）。參鑒王磊和張思（2023）的研究思路，以物流產(chǎn)業(yè)集聚指標衡量物流產(chǎn)業(yè)集群，使用區(qū)位熵LQ值表征物流產(chǎn)業(yè)集聚程度，具體計算方式如下所示：

式中，Elg表示g地區(qū)交通運輸、郵政業(yè)與倉儲業(yè)的從業(yè)人員數(shù)量；Etg指代g地區(qū)總就業(yè)人數(shù)；El為全國交通運輸、郵政業(yè)與倉儲業(yè)的總就業(yè)人員數(shù)量；Et指代全國總就業(yè)人數(shù)。LQ為區(qū)位熵值，該數(shù)值越大，說明該地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)集聚程度越高。

3.控制變量：選取經(jīng)濟發(fā)展水平（GDP）、人力資本水平（HC）、對外開放程度（OPEN）、金融發(fā)展水平（FIN)4個變量。其中，經(jīng)濟發(fā)展水平以地區(qū)人均GDP表征；人力資本水平以地區(qū)平均受教育年限刻畫；對外開放程度選取地區(qū)進出口貿(mào)易總額占GDP比重衡量；金融發(fā)展水平以地區(qū)年末金融機構(gòu)存款余額占GDP比重表征。

（三）數(shù)據(jù)來源

以2011-2021年中國30個省級行政區(qū)（剔除西藏及港澳臺地區(qū)）面板數(shù)據(jù)為樣本。研究數(shù)據(jù)主要來源于歷年《中國統(tǒng)計年鑒》《中國信息年鑒》、各地方統(tǒng)計年鑒、Wind數(shù)據(jù)庫。針對數(shù)據(jù)缺失值，采用均值法進行補充。各變量描述性統(tǒng)計如表1所示。

實證結(jié)果分析

（一）基準回歸分析

基于構(gòu)建的空間距離權重矩陣，使用莫蘭指數(shù)法測算我國流通業(yè)全要素生產(chǎn)率的Moran's I數(shù)值，檢驗結(jié)果表明流通業(yè)全要素生產(chǎn)率具有空間關聯(lián)性，可通過空間杜賓模型展開實證探討。同時，Hausman檢驗結(jié)果顯示原假設被拒，表明固定效應優(yōu)于隨機效應，說明使用固定效應展開回歸分析較為合適。進一步的，LR檢驗結(jié)果顯示，時間與空間效應聯(lián)合顯著的原假設均不成立。因此，采用時空雙重固定效應模型展開回歸分析。

使用時空雙重固定效應的空間杜賓模型回歸結(jié)果如表2所示。由表2可知，物流產(chǎn)業(yè)集群對流通業(yè)全要素生產(chǎn)率回歸系數(shù)為0.1759，且通過1%顯著性水平檢驗，說明物流產(chǎn)業(yè)集群可顯著提升流通業(yè)全要素生產(chǎn)率。細究其因，物流產(chǎn)業(yè)集群式發(fā)展使區(qū)域內(nèi)要素資源配置得以優(yōu)化，并通過集群式發(fā)展形成規(guī)模效應，能夠極大降低流通業(yè)發(fā)展過程中的物流成本，從而助力流通業(yè)全要素生產(chǎn)率提升?？刂谱兞糠矫?，經(jīng)濟發(fā)展水平、人力資本水平、對外開放水平及金融發(fā)展水平對流通業(yè)全要素生產(chǎn)率的回歸系數(shù)均為正，且至少通過10%顯著性水平檢驗。

（二）空間效應分解

鑒于空間杜賓模型存在點估計特征，將物流產(chǎn)業(yè)集群對流通業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響效應分解為直接效應、間接效應與總效應。其中，直接效應為物流產(chǎn)業(yè)集群對本地流通業(yè)全要素生產(chǎn)率的平均影響；間接效應為物流產(chǎn)業(yè)集群對鄰近地區(qū)流通業(yè)全要素生產(chǎn)率的平均影響；總效應則為直接效應與間接效應二者加總?？臻g效應分解結(jié)果如表3所示。

由表3可知，物流產(chǎn)業(yè)集群對流通業(yè)全要素生產(chǎn)率的直接效應系數(shù)為0.1512，且通過5%顯著性水平檢驗；間接效應系數(shù)為0.0514，且通過10%顯著性水平檢驗。說明本地物流產(chǎn)業(yè)集群式發(fā)展對本地區(qū)及鄰近地區(qū)流通業(yè)全要素生產(chǎn)率提升均具有顯著推動作用。同時，物流產(chǎn)業(yè)集群對流通業(yè)全要素生產(chǎn)率影響的直接效應大于間接效應。究其緣由，物流產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)品及服務本身具備一定流動性，可在一定地理距離內(nèi)對流通業(yè)全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生正向空間溢出影響。但隨著地理距離的增加，物流產(chǎn)業(yè)集群對技術、知識及資本等要素的溢出效應亦會減弱。因此，就整體層面而言，物流產(chǎn)業(yè)集群對流通業(yè)全要素生產(chǎn)率的直接影響強于間接影響。

（三）穩(wěn)健性檢驗

為避免上述回歸結(jié)果受固定效應與空間權重矩陣選擇的影響而造成偏誤，使用如下兩種方式進行穩(wěn)健性檢驗：其一，構(gòu)建時間與空間雙重固定的動態(tài)杜賓模型；其二，替換空間權重矩陣，將空間距離權重矩陣替換為經(jīng)濟距離權重矩陣。具體回歸結(jié)果如表4所示，觀察可知，無論使用雙重固定效應抑或替換空間權重矩陣，其回歸結(jié)果與基準回歸結(jié)果的顯著性與方向符合均一致，僅回歸系數(shù)存在小幅度變化，說明本文估計結(jié)果具備穩(wěn)健性。

（四）區(qū)域異質(zhì)性分析

考慮到我國幅員遼闊，不同地區(qū)在資源稟賦、基礎設施建設及經(jīng)濟發(fā)展等方面存在差異，可能會導致物流產(chǎn)業(yè)集群對流通業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響存在區(qū)域異質(zhì)性。依據(jù)國家統(tǒng)計局區(qū)域劃分標準，將樣本省份劃分為東、中、西及東北地區(qū)四個子樣本并重新展開回歸分析，從區(qū)域?qū)用嫣接懳锪鳟a(chǎn)業(yè)集群對流通業(yè)全要素生產(chǎn)率影響的區(qū)域差異性，回歸結(jié)果如表5所示。觀察可知，四大地區(qū)物流通產(chǎn)業(yè)集群對流通業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響均為正，且至少通過10%顯著水平檢驗。從回歸系數(shù)及顯著性來看，四大地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)集群對流通業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響存在顯著區(qū)域異質(zhì)性，具體表現(xiàn)為在東部最強、中部次之、東北稍弱、西部最弱。

啟示

第一，協(xié)同建立物流產(chǎn)業(yè)集群樞紐。各地方政府應協(xié)同推進大型物流樞紐建設，通過集約化進程促進物流產(chǎn)業(yè)集群式發(fā)展，打通區(qū)域間要素流動堵點，充分發(fā)揮產(chǎn)業(yè)集群的溢出效應。在此基礎上，各地方政府可通過頒布利好政策吸引物流產(chǎn)業(yè)、人才及相關協(xié)同產(chǎn)業(yè)入駐，充分發(fā)揮物流產(chǎn)業(yè)集群樞紐功能，推動流通業(yè)全要素生產(chǎn)率提升。

第二，優(yōu)化物流樞紐建設空間布局。各地方政府著力優(yōu)化物流產(chǎn)業(yè)樞紐建設空間布局，充分發(fā)揮物流產(chǎn)業(yè)集群的正向溢出效應。一方面，強化物流產(chǎn)業(yè)基礎設施建設。各地方政府應結(jié)合當?shù)氐孛蔡卣魃壟涮孜锪髟O施，有機結(jié)合陸、海、空三種物流形式，不斷擴大物流產(chǎn)業(yè)配送網(wǎng)絡覆蓋面，提升物流產(chǎn)業(yè)集聚空間溢出效應；另一方面，推動地區(qū)間物流產(chǎn)業(yè)良性互動。各地方政府在規(guī)劃物流產(chǎn)業(yè)集群區(qū)布局時應考慮流通產(chǎn)業(yè)的空間聯(lián)系，推動跨區(qū)域物流園區(qū)建設，打破物流產(chǎn)業(yè)集群空間溢出邊界，賦能流通業(yè)全要素生產(chǎn)率提升。

第三，因地制宜引導物流產(chǎn)業(yè)集聚。發(fā)達地區(qū)政府應積極發(fā)揮市場調(diào)控能力，推動物流服務與產(chǎn)品向欠發(fā)達地區(qū)延伸，引導欠發(fā)達地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)集群式發(fā)展；欠發(fā)達地區(qū)政府可推動地方物流產(chǎn)業(yè)參與跨區(qū)域合作與交流，吸收并學習物流產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展經(jīng)驗，并根據(jù)所在地區(qū)實際情況，因地制宜推動物流產(chǎn)業(yè)集群建設，從而賦能流通業(yè)全要素生產(chǎn)率提升。