0 引言

冷鏈物流是利用溫控、保鮮等技術(shù)工藝和冷庫、冷藏車、冷藏箱等設(shè)施設(shè)備，確保冷鏈產(chǎn)品在初加工、儲(chǔ)存、運(yùn)輸、流通加工、銷售、配送等全過程始終處于規(guī)定溫度環(huán)境下的專業(yè)物流[1]，生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)息息相關(guān)。國(guó)務(wù)院發(fā)布的“十四五”冷鏈物流發(fā)展規(guī)劃要求推動(dòng)冷鏈物流高質(zhì)量發(fā)展，同時(shí)，生鮮電商的快速發(fā)展、新冠疫情的傳播風(fēng)險(xiǎn)也使生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流成為了人們關(guān)注的焦點(diǎn)，發(fā)表了大量的研究成果。然而，目前國(guó)內(nèi)外還比較缺乏對(duì)于該領(lǐng)域的文獻(xiàn)梳理，因此對(duì)“生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流”相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行科學(xué)計(jì)量分析，具有重要的學(xué)術(shù)價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

研究數(shù)據(jù)包括英文和中文兩部分的文獻(xiàn)?？茖W(xué)引文索引SCI和社會(huì)科學(xué)引文索引SSCI是國(guó)際公認(rèn)的進(jìn)行科學(xué)統(tǒng)計(jì)與評(píng)價(jià)的主要文獻(xiàn)檢索工具[2]，因此，英文文獻(xiàn)數(shù)據(jù)收集自Web of Science (WOS）核心合集中的SCI-E數(shù)據(jù)庫及SSCI數(shù)據(jù)庫；中文文獻(xiàn)數(shù)據(jù)收集自中國(guó)知網(wǎng)（CNKI)[3]。經(jīng)篩選剔除不相關(guān)文獻(xiàn)，得到有效的WOS文獻(xiàn)共616篇、CNKI文獻(xiàn)共605篇。

1.2 研究方法

文獻(xiàn)計(jì)量法是一種數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)結(jié)合的定量方法[4]，被廣泛用于科學(xué)研究評(píng)價(jià)[5]?？茖W(xué)知識(shí)圖譜基于文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)，通過挖掘數(shù)據(jù)并生成圖像，能夠直觀地反映一個(gè)研究領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)等信息[6]。CiteSpace是由陳超美教授等開發(fā)的一款引文分析軟件[7]，能夠?qū)崿F(xiàn)學(xué)科知識(shí)領(lǐng)域的可視化研究[8]。VOSviewer也是一款用于繪制知識(shí)圖譜的軟件，由Nees Jan van Eck等人開發(fā)，具有圖形展示能力強(qiáng)的優(yōu)點(diǎn)[9]。

2 結(jié)果與分析

2.1 年度發(fā)文量分析

觀察文獻(xiàn)發(fā)表時(shí)間，第一篇WOS文獻(xiàn)收錄于1993年，而第一篇CNKI文獻(xiàn)收錄于1998年，國(guó)內(nèi)在該領(lǐng)域的研究起步較晚，但由圖1可以看出國(guó)內(nèi)研究的熱度很高，自2010年到2017年，CNKI年發(fā)文量都要高于WOS年發(fā)文量，而隨著研究的深入，越來越多中國(guó)學(xué)者發(fā)表的文獻(xiàn)都得到了WOS數(shù)據(jù)庫的收錄，并且受到“十四五”冷鏈物流發(fā)展規(guī)劃、生鮮電商、新冠疫情等多方因素的影響，年發(fā)文量在2021年達(dá)到了峰值，其中WOS發(fā)文量為135篇，CNKI為61篇，從整體上看，發(fā)文量呈現(xiàn)上升的趨勢(shì)。

2.2 作者及合作關(guān)系

2.2.1 WOS文獻(xiàn)作者及其合作關(guān)系

WOS發(fā)文量達(dá)到10篇的作者共有9名，其中文獻(xiàn)數(shù)量排名前三的分別是中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)的張小栓教授（20篇）、斯泰倫博斯大學(xué)的Opara (18篇）、瑞士聯(lián)邦材料科學(xué)與技術(shù)研究所的Defraeye (16篇）。根據(jù)普萊斯定律，某一領(lǐng)域的核心作者最低發(fā)文數(shù)（其中nmax為發(fā)文量最多的作者的論文數(shù)）[10]，因此可以認(rèn)為發(fā)文量3篇以上的作者為該領(lǐng)域的核心作者，確定核心作者共90名。

使用VOSviewer生成WOS文獻(xiàn)作者合作共線圖，閾值設(shè)定為3，共得到13個(gè)合作網(wǎng)絡(luò)，圖2只展示了其中最大的3個(gè)。觀察作者合作共線圖，Opara和Defraeye兩者之間有著緊密的合作，同時(shí)形成了最大的一個(gè)合作網(wǎng)絡(luò)，其中包括魯汶大學(xué)的Verboven、斯泰倫博斯大學(xué)的Cronje、魯汶大學(xué)的Nicolai等多名核心作者。張小栓教授有一個(gè)相對(duì)獨(dú)立的合作網(wǎng)絡(luò)，其合作對(duì)象都是中國(guó)學(xué)者，并且主要來自中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)校內(nèi)，包括傅澤田、肖新清等核心作者。同樣來自巴黎薩克雷大學(xué)的Laguerre,Flick,Duret三者進(jìn)行了深度的校內(nèi)合作。

2.2.2 CNKI文獻(xiàn)作者及其合作關(guān)系

CNKI發(fā)文量達(dá)到5篇的作者共有8名，其中文獻(xiàn)數(shù)量排名前三的分別是上海海洋大學(xué)的謝晶教授（19篇）、中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)的張小栓教授（8篇）和傅澤田教授（8篇）。張小栓和傅澤田既用中文又用英文發(fā)表研究成果，謝晶則更專注于發(fā)表中文論文。同樣根據(jù)普萊斯定律計(jì)算出核心作者最低發(fā)文數(shù)為3.26，認(rèn)為發(fā)文量達(dá)到3篇即為核心作者，確定核心作者共41名。在和WOS文獻(xiàn)數(shù)量接近的情況下，CNKI文獻(xiàn)中的核心作者數(shù)量不及WOS文獻(xiàn)中的一半，說明雖然該研究領(lǐng)域熱度較高，但中文論文體現(xiàn)出的研究集中度不高，可能國(guó)內(nèi)活躍的研究者更傾向于用英文而不是中文發(fā)表成果。

由于核心作者數(shù)量較少，為更好地展示合作關(guān)系，在使用VOSviewer生成CNKI文獻(xiàn)作者合作共線圖時(shí)，將閾值下調(diào)至2，共得到29個(gè)合作網(wǎng)絡(luò)，圖3只展示了其中最大的2個(gè)。謝晶的合作網(wǎng)絡(luò)中，包括有錢韻芳、湯元睿、徐慧文這幾名核心作者，并且都來自上海海洋大學(xué)，主要采用的是校內(nèi)合作的方式。張小栓和傅澤田主導(dǎo)的合作網(wǎng)絡(luò)更加多元化，包括渤海大學(xué)的張健和山東省商業(yè)集團(tuán)的張長(zhǎng)峰等其他機(jī)構(gòu)的核心作者，在中文文獻(xiàn)的張小栓合作網(wǎng)絡(luò)中，中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)校外合作者的占比得到了提高，使其合作網(wǎng)絡(luò)得到了擴(kuò)展。

2.3 機(jī)構(gòu)、國(guó)家（地區(qū)）及合作關(guān)系

2.3.1 機(jī)構(gòu)及合作關(guān)系

在WOS文獻(xiàn)來源機(jī)構(gòu)中，發(fā)文量達(dá)到10篇的機(jī)構(gòu)有中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)、斯泰倫博斯大學(xué)、魯汶大學(xué)、瑞士聯(lián)邦材料科學(xué)與技術(shù)研究所等9所機(jī)構(gòu)，其中發(fā)文量最高的是中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)和斯泰倫博斯大學(xué)，文獻(xiàn)數(shù)量均為31篇，占全部文獻(xiàn)的5.03%。中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)的合作交流最多，但總體來看，國(guó)內(nèi)核心機(jī)構(gòu)之間還缺乏合作；而國(guó)外的斯泰倫博斯大學(xué)、魯汶大學(xué)、瑞士聯(lián)邦材料科學(xué)與技術(shù)研究所等幾所核心機(jī)構(gòu)之間則都有合作交流，這也推動(dòng)了它們發(fā)文量的增加。

在CNKI文獻(xiàn)來源機(jī)構(gòu)中，發(fā)文量達(dá)到10篇的機(jī)構(gòu)有上海海洋大學(xué)、北京物資學(xué)院、中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)、北京交通大學(xué)、上海海事大學(xué)這5所機(jī)構(gòu)，并且發(fā)文量前八的機(jī)構(gòu)都位于上海和北京兩座城市，這與生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流在這兩座城市良好的發(fā)展?fàn)顩r有關(guān)。北京交通大學(xué)、中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)、上海海洋大學(xué)都有較多的外部合作，北京交通大學(xué)與中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)更是有直接合作，這得益于它們同處一座城市，更有利于合作的達(dá)成，并且交通大學(xué)與農(nóng)業(yè)大學(xué)所擅長(zhǎng)的領(lǐng)域，完美契合生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流的研究，能夠形成優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，促進(jìn)研究開展。

2.3.2 國(guó)家及合作關(guān)系

在WOS文獻(xiàn)中，發(fā)文量最多的國(guó)家是中國(guó)，文獻(xiàn)數(shù)量達(dá)到了247篇，占全部文獻(xiàn)的40.1%，產(chǎn)出了大量的研究成果。排名第二的美國(guó)發(fā)文量則為53篇，其他發(fā)文量在全部文獻(xiàn)數(shù)量中占比超過5%的還有意大利、南非、法國(guó)、英國(guó)、比利時(shí)及西班牙。中國(guó)不僅有在WOS文獻(xiàn)中發(fā)文量最高的核心作者，而且文獻(xiàn)總量也大幅領(lǐng)先其他國(guó)家，這再次反映了該領(lǐng)域在國(guó)內(nèi)有著較高的研究熱度。各國(guó)之間都有不同程度的合作，其中英國(guó)、中國(guó)、美國(guó)的國(guó)際合作交流最為頻繁，比利時(shí)、南非、瑞士三者之間則是有非常緊密的合作。

2.4 關(guān)鍵詞分析

2.4.1 WOS文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞分析

關(guān)鍵詞是文獻(xiàn)核心內(nèi)容的高度概括，高頻關(guān)鍵詞可以反映該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)[11]。WOS文獻(xiàn)中出現(xiàn)頻次不低于5次的關(guān)鍵詞共有106個(gè)，除“Cold chain”以外，出現(xiàn)頻次前五的關(guān)鍵詞分別為：“Quality”（質(zhì)量，107次）、“Temperature”（溫度，83次）、“Shelf life”（保存期限，79次）、“Storage”（儲(chǔ)存，65次）以及“Model”（模型，62次），前四個(gè)是生鮮冷鏈物流最關(guān)心的問題，模型則是主要使用的研究方法。使用CiteSpace對(duì)WOS文獻(xiàn)中的關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類，并生成關(guān)鍵詞時(shí)間線圖（見圖4），在9個(gè)聚類中，Agricultural products（農(nóng)產(chǎn)品）是研究的主體內(nèi)容，F(xiàn)ood safety（食品安全）、Carbon emission（碳排放）、Cold storage（冷藏）、RFID（無線射頻識(shí)別系統(tǒng)）、Sustainability（可持續(xù)性）、Food packaging（食品包裝）關(guān)注的是研究的細(xì)分領(lǐng)域，Computational Fluid Dynamics（計(jì)算流體力學(xué)）和Cold chain management（冷鏈管理）則分別關(guān)注不同的解決方法。通過分析時(shí)間線圖，還可以看出該研究領(lǐng)域源于冷凍食品的物流問題，近年來的研究越來越關(guān)注節(jié)能低碳的綠色物流、使用無線射頻識(shí)別系統(tǒng)的智慧物流，以及通過改進(jìn)食品包裝來保證食品安全和質(zhì)量。

2.4.2 CNKI文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞分析

CNKI文獻(xiàn)中出現(xiàn)頻次不低于5次的關(guān)鍵詞有19個(gè)，除“冷鏈物流”和“生鮮食品”外，出現(xiàn)頻次前五的關(guān)鍵詞分別為“生鮮電商”（35次）、“冷鏈流通”（33次）、“供應(yīng)鏈”（16次）、“食品安全”（14次）、“對(duì)策”（13次），國(guó)內(nèi)生鮮電商的發(fā)展推動(dòng)了該領(lǐng)域的研究，后四個(gè)則是研究所聚焦的內(nèi)容。同樣使用CiteSpace對(duì)CNKI文獻(xiàn)中的關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類，并生成關(guān)鍵詞時(shí)間線圖（見圖5），在9個(gè)聚類中，冷鏈物流和農(nóng)產(chǎn)品是研究的主體內(nèi)容，冷鏈流通、區(qū)塊鏈、生鮮電商、食品安全、對(duì)策、路徑優(yōu)化、品質(zhì)都關(guān)注的是研究的細(xì)分領(lǐng)域。通過分析時(shí)間線圖，可以看出食品安全和品質(zhì)一直都是研究的重點(diǎn)，而流通過程的控制就是關(guān)鍵，需要做到溫度控制、細(xì)菌抑制，通過路徑優(yōu)化等對(duì)策保證產(chǎn)品新鮮，區(qū)塊鏈和生鮮電商也給該領(lǐng)域的研究帶來了新的活力。

2.4.3 關(guān)鍵詞聚類對(duì)比分析

對(duì)WOS文獻(xiàn)和CNKI文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞聚類進(jìn)行匯總展示，如表1所示，可以看出除研究主體內(nèi)容農(nóng)產(chǎn)品外，中英文文獻(xiàn)還都關(guān)注食品安全，這正是生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流要解決的核心問題，此外，兩者還同樣注重與智慧物流的結(jié)合，溫度是生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流的一個(gè)重要指標(biāo)，結(jié)合智慧物流能夠?qū)崿F(xiàn)溫濕度全程監(jiān)測(cè)和控制等功能。觀察兩者之間的差異，WOS文獻(xiàn)更加關(guān)注物流中的碳排放問題，在面對(duì)食品安全這個(gè)核心問題時(shí)，更多地是研究冷藏和食品包裝這些偏向保存的方法，并且在研究中大量運(yùn)用了計(jì)算流體力學(xué)，CNKI文獻(xiàn)則是更重視冷鏈流通過程和具體的路徑優(yōu)化問題，結(jié)合區(qū)塊鏈的研究也更多，更加傾向于通過優(yōu)化運(yùn)輸和產(chǎn)品溯源來保證食品安全和品質(zhì)。

3 結(jié)論

(1）國(guó)內(nèi)研究起步稍晚，但研究熱度很高，發(fā)文量整體維持著平穩(wěn)增加的趨勢(shì)，并且從2004年到2017年間，幾乎每年CNKI發(fā)文量都高于WOS發(fā)文量；從2018年起，WOS年發(fā)文量實(shí)現(xiàn)了反超并且逐漸拉開差距，但WOS中有40.1%的文獻(xiàn)來自于中國(guó)，這表明國(guó)內(nèi)學(xué)者在近年提高了國(guó)際影響力。

(2）中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)用中英文都發(fā)表了大量的文獻(xiàn)，是生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流研究領(lǐng)域的核心機(jī)構(gòu)，來自中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)的張小栓教授、傅澤田教授是主要貢獻(xiàn)者。

(3）該研究領(lǐng)域雖有大量核心作者及機(jī)構(gòu)，但整體合作度并不高，作者和機(jī)構(gòu)都更傾向于內(nèi)部合作或固定合作，缺乏更加開放的交流與合作，地區(qū)對(duì)研究也有較大影響。

(4）基于WOS文獻(xiàn)的研究熱點(diǎn)為食品安全、碳排放和食品包裝，基于CNKI文獻(xiàn)的研究熱點(diǎn)為冷鏈流通、生鮮電商和食品安全，總結(jié)當(dāng)前生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流有食品安全、冷鏈流通、智慧物流和綠色物流等四個(gè)熱點(diǎn)研究方向。