將人工智能技術(shù)引入到供應(yīng)鏈物流領(lǐng)域,是供應(yīng)鏈物流的一個(gè)重要發(fā)展趨勢(shì)。為了讓人工智能技術(shù)能夠更好地運(yùn)用到供應(yīng)鏈物流領(lǐng)域,研究人員必須要有足夠的知識(shí)來(lái)掌握供應(yīng)鏈物流和人工智能技術(shù)。在此基礎(chǔ)上,根據(jù)供應(yīng)鏈物流的實(shí)踐和發(fā)展需要,對(duì)人工智能技術(shù)進(jìn)行恰當(dāng)?shù)剡\(yùn)用,并對(duì)運(yùn)用于供應(yīng)鏈物流的人工智能技術(shù)進(jìn)行深入的研究,以更好地滿(mǎn)足供應(yīng)鏈物流的發(fā)展需要。
一、人工智能的技術(shù)構(gòu)架
1. 基礎(chǔ)層
基礎(chǔ)層通常包括硬件軟件設(shè)備和數(shù)據(jù)服務(wù)兩部分[1]。軟件設(shè)備主要由“智慧云計(jì)算”和“大數(shù)據(jù)”兩個(gè)部分組成；硬件設(shè)備主要由CPU和芯片組成,美國(guó)高通公司與蘋(píng)果公司就是其中的佼佼者。數(shù)據(jù)服務(wù)分為一般數(shù)據(jù)和產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)兩種,因?yàn)榇蠖鄶?shù)擁有大量數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)公司都不愿意將自己的數(shù)據(jù)資源共享給其他公司,因此,在市場(chǎng)上,第三方數(shù)據(jù)供應(yīng)商也越來(lái)越多,比如中國(guó)的海天瑞聲,還有Crowd Flower數(shù)據(jù)服務(wù)公司。
2. 技術(shù)層
技術(shù)層面的核心是算法、模型和技術(shù)的發(fā)展。技術(shù)層主要分為四個(gè)階段：特征提取、建模、評(píng)價(jià)和訓(xùn)練。采用決策樹(shù)分類(lèi)、Naive Bayes分類(lèi)、SVM分類(lèi)器、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等得到所需準(zhǔn)確數(shù)值的自適應(yīng)算法,并評(píng)估該模型的精度和召回率,通過(guò)模型評(píng)估的結(jié)果來(lái)訓(xùn)練并調(diào)節(jié)模型,以實(shí)現(xiàn)優(yōu)化的結(jié)果[2]。
3. 應(yīng)用層
應(yīng)用層是指應(yīng)用平臺(tái)和智能產(chǎn)品,其中,應(yīng)用平臺(tái)主要是安卓系統(tǒng)、i OS系統(tǒng)等多種智能操作系統(tǒng),而智能產(chǎn)品主要是無(wú)人駕駛、人臉識(shí)別等,基于人工智能技術(shù)開(kāi)發(fā)出的多種設(shè)施和設(shè)備,在金融、商品零售、電商等多個(gè)行業(yè)中都有著十分廣闊的應(yīng)用前景。
二、人工智能技術(shù)在供應(yīng)鏈物流領(lǐng)域的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)
1. 提高客戶(hù)滿(mǎn)意度
將人工智能技術(shù)合理地運(yùn)用到供應(yīng)鏈物流中,能夠有效地提高企業(yè)的采購(gòu)、銷(xiāo)售和分銷(xiāo)效率[3]。運(yùn)用人工智能技術(shù),除了提升采購(gòu)與銷(xiāo)售的效率外,還能提升顧客滿(mǎn)意度。比如,將人工智能技術(shù)引入到企業(yè)中,可以對(duì)企業(yè)進(jìn)行實(shí)時(shí)的存貨監(jiān)測(cè)與調(diào)配。在顧客下訂單后,公司能夠精確的估算出存貨的狀況,并能及時(shí)地將貨品送到顧客手中,從而避免由于存貨短缺而導(dǎo)致的運(yùn)輸延遲。
2. 有助于加速數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理速度
在供應(yīng)鏈物流領(lǐng)域中,人工智能技術(shù)的另一個(gè)優(yōu)點(diǎn)就是可以加快數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理。在供應(yīng)鏈物流過(guò)程中,存在著大量的數(shù)據(jù),如訂單、貨物追蹤、庫(kù)存等,這些數(shù)據(jù)都要求實(shí)時(shí)地進(jìn)行處理與分析[4]。比如,利用人工智能技術(shù),可以使企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)的自動(dòng)收集與處理,進(jìn)而對(duì)供應(yīng)鏈的物流數(shù)據(jù)進(jìn)行快速的收集與分析。
在物流從起點(diǎn)倉(cāng)庫(kù)到最后倉(cāng)庫(kù)的這段時(shí)間里,不可避免地存在著一些連接上的問(wèn)題,往往會(huì)導(dǎo)致貨物的丟失。同時(shí),在貨物的出庫(kù)通過(guò)中轉(zhuǎn)到專(zhuān)線(xiàn)存放點(diǎn)之后,又從專(zhuān)線(xiàn)存放點(diǎn)運(yùn)送到特定的專(zhuān)線(xiàn)點(diǎn),在這個(gè)過(guò)程中,可能會(huì)有很多的物流公司來(lái)承運(yùn),各個(gè)運(yùn)輸環(huán)節(jié)的點(diǎn)與點(diǎn)的對(duì)接也會(huì)有一些問(wèn)題。因此,在供應(yīng)鏈物流方面,要做好人工智能的構(gòu)建和創(chuàng)新,盡量減少中間的物流環(huán)節(jié),提高供應(yīng)鏈的物流傳輸效率,同時(shí)還要確保準(zhǔn)確度,不會(huì)在運(yùn)輸過(guò)程中造成材料的損壞。
4. 采購(gòu)端與銷(xiāo)售端統(tǒng)一
過(guò)去所使用的供應(yīng)鏈物流模式是以商品的銷(xiāo)售和運(yùn)輸為主的,供應(yīng)鏈物流的統(tǒng)一性不能得到保證。在人工智能的影響下,逐步將采購(gòu)物流與營(yíng)銷(xiāo)物流結(jié)合起來(lái),使其具有了完整的生命周期?，F(xiàn)在,貨運(yùn)公司將會(huì)對(duì)貨物進(jìn)行招標(biāo),在確定了貨物的價(jià)格后,再挑選出最適合的托運(yùn)人。不過(guò),原材料的采購(gòu)和物流還是要靠供貨商自己來(lái)選擇。如果供應(yīng)商越多,承擔(dān)運(yùn)輸責(zé)任的物流公司的數(shù)目就越多,就不能體現(xiàn)出以量易價(jià)的優(yōu)勢(shì)。通過(guò)對(duì)采購(gòu)材料的運(yùn)輸和成品的物流進(jìn)行集成,讓采購(gòu)和銷(xiāo)售達(dá)到了和諧統(tǒng)一,降低了物流企業(yè)的數(shù)量,同時(shí)還能夠提升管理的效率。
三、人工智能技術(shù)在供應(yīng)鏈物流領(lǐng)域的具體應(yīng)用
1. 智能倉(cāng)庫(kù)選址
將人工智能技術(shù)引入到供應(yīng)鏈物流中,既可以加快采購(gòu)與銷(xiāo)售的效率,又可以加快數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理,同時(shí)也可以對(duì)物流倉(cāng)儲(chǔ)的位置進(jìn)行優(yōu)化。倉(cāng)儲(chǔ)空間位置的選擇是企業(yè)物流運(yùn)作中的一個(gè)重要環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)的倉(cāng)儲(chǔ)空間布局方式以手工方式進(jìn)行,費(fèi)時(shí)費(fèi)力,且易受人為干擾。而人工智能能夠利用大數(shù)據(jù)分析與智能算法,對(duì)海量物流信息進(jìn)行快速采集與處理,從而為企業(yè)制定出科學(xué)合理的倉(cāng)儲(chǔ)位置規(guī)劃。
2. 智能庫(kù)存管理
傳統(tǒng)的倉(cāng)儲(chǔ)管理模式以手工作業(yè)、管理為主。包括庫(kù)存管理,貨物分類(lèi),倉(cāng)庫(kù)規(guī)劃等。這樣做有很多不足之處,如效率低下,管理費(fèi)用高,容易出現(xiàn)錯(cuò)誤。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,全面實(shí)現(xiàn)了倉(cāng)儲(chǔ)的全過(guò)程自動(dòng)化,是提升倉(cāng)儲(chǔ)管理智能化程度的關(guān)鍵。比如,人工智能能夠利用無(wú)人機(jī)、機(jī)器人等智能設(shè)備來(lái)自動(dòng)分類(lèi)、搬運(yùn)倉(cāng)儲(chǔ)中的物品,從而達(dá)到高效的倉(cāng)儲(chǔ)作業(yè)。與此同時(shí),人工智能還能夠智能化地收集、處理和分析倉(cāng)儲(chǔ)中的貨物和物流信息等數(shù)據(jù),從而提升了對(duì)數(shù)據(jù)的使用效率,幫助倉(cāng)儲(chǔ)管理者進(jìn)行科學(xué)的倉(cāng)儲(chǔ)管理[5]。
3. 智能客戶(hù)服務(wù)
將人工智能技術(shù)運(yùn)用于客服領(lǐng)域,能夠提高顧客滿(mǎn)意度,提高服務(wù)品質(zhì)。通過(guò)智能客服服務(wù)的設(shè)立,能夠使用自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音識(shí)別等技術(shù),達(dá)到對(duì)顧客進(jìn)行智能化的詢(xún)問(wèn)與回應(yīng)。此外,人工智能還可以通過(guò)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)算法,提供個(gè)性化的客戶(hù)推薦和定制化的服務(wù),滿(mǎn)足不同客戶(hù)的需求和偏好。同時(shí),智能客服系統(tǒng)還能提供智能化的問(wèn)答、智能化的顧客關(guān)系管理等功能,從而提高客服人員的服務(wù)水平,為顧客提供更好的服務(wù)。
比如,中國(guó)順豐速遞就采用了一種基于自然語(yǔ)言處理的智能化客戶(hù)服務(wù)體系?？蛻?hù)可以與智能客服人員進(jìn)行語(yǔ)音和文本的互動(dòng),詢(xún)問(wèn)送貨情況,修改送貨地址等。智能客服采用自然語(yǔ)言處理技術(shù)對(duì)用戶(hù)的需要進(jìn)行分析、理解,并對(duì)所獲取的數(shù)據(jù)做出相應(yīng)的解答,從而提升客戶(hù)的服務(wù)效率與滿(mǎn)意度。
4. 智能運(yùn)輸配送
人工智能技術(shù)能夠?qū)⒁延械倪\(yùn)輸和配送資源、車(chē)輛數(shù)量和承載能力相結(jié)合[6],利用路徑優(yōu)化算法、調(diào)度算法等適合于優(yōu)化物流與配送路線(xiàn)的優(yōu)化方法,以提升物流與配送路徑的科學(xué)性與合理性,并有效地控制物流與配送成本,提升物流與配送的反應(yīng)速度,從而實(shí)現(xiàn)整個(gè)供應(yīng)鏈高效運(yùn)行[7]。蟻群算法就是其中的一種,它通過(guò)仿真螞蟻的覓食路線(xiàn)來(lái)尋找最佳的路線(xiàn)。在人工智能的應(yīng)用與螞蟻算法的供應(yīng)鏈中,建立一種基于網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)輸與分銷(xiāo)計(jì)劃的優(yōu)化模型,將物流運(yùn)輸和分銷(xiāo)計(jì)劃轉(zhuǎn)換為從分銷(xiāo)中心到分銷(xiāo)目標(biāo),達(dá)到降低運(yùn)輸費(fèi)用、減少汽車(chē)燃料消耗量的目標(biāo),建立了基于以上約束因素的供應(yīng)鏈交通與分銷(xiāo)調(diào)度模型,將排程模型作為限制函數(shù),改進(jìn)蟻群算法中的信息素更新方法,在高品質(zhì)的路徑中,加入一種罰因子,減少了被選中的可能性,從而提高了信息素在高品質(zhì)的路徑中的濃度。
在建模完成后,在實(shí)際場(chǎng)景中展開(kāi)該模型,并將其應(yīng)用到真實(shí)的方案中,模型會(huì)自動(dòng)產(chǎn)生最佳的排程結(jié)果,包括了各型號(hào)車(chē)輛的實(shí)際運(yùn)輸距離,實(shí)際載重,實(shí)際燃油消耗,運(yùn)輸路線(xiàn)等,所得到的排序結(jié)果可以在滿(mǎn)足約束的情況下,有效地減少了運(yùn)輸?shù)臅r(shí)間和運(yùn)輸費(fèi)用。
5. 智能追溯
智能追溯系統(tǒng)可以利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),把商品從制造到售后服務(wù)的整個(gè)流程連接起來(lái),做到信息以及流程統(tǒng)一,形成完善的信息鏈。利用人工智能技術(shù),對(duì)商品的來(lái)源和去向做了詳細(xì)的記錄,保證了商品的完整和可追溯。例如,燕窩是國(guó)內(nèi)流行的養(yǎng)生產(chǎn)品之一,但在過(guò)去的銷(xiāo)售過(guò)程中,消費(fèi)者經(jīng)常被假冒的燕窩所困擾,難以確定所購(gòu)燕窩的真?zhèn)?從而影響了燕窩銷(xiāo)售。在人工智能的幫助下,消費(fèi)者可以追蹤到燕窩的生產(chǎn)和運(yùn)輸過(guò)程。
6. 物流訂單預(yù)測(cè)與優(yōu)化
對(duì)物流訂單進(jìn)行合理的預(yù)測(cè)與組織,不僅能有效地提高運(yùn)輸效率,而且能有效地減少運(yùn)輸成本。利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),可以根據(jù)歷史訂單數(shù)據(jù)和相關(guān)因素進(jìn)行訂單需求的預(yù)測(cè),從而為企業(yè)提供有效的決策支持。
例如,美國(guó)的網(wǎng)上零售業(yè)巨人亞馬遜使用了機(jī)器學(xué)習(xí)的方法來(lái)預(yù)測(cè)訂單的需要,并且通過(guò)路徑規(guī)劃和庫(kù)存管理等方法來(lái)提升運(yùn)輸?shù)男省＝?jīng)過(guò)持續(xù)的學(xué)習(xí)與改善,亞馬遜在預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度與物流效率上有了明顯的提高,為企業(yè)節(jié)省了不少的時(shí)間與成本。
7. 風(fēng)險(xiǎn)管理
風(fēng)險(xiǎn)管理是物流和供應(yīng)鏈中的一個(gè)重要環(huán)節(jié)。利用人工智能技術(shù),可以快速準(zhǔn)確地識(shí)別出可能存在的危險(xiǎn),并作出相應(yīng)的反應(yīng)。以航海為例,利用人工智能影像辨識(shí)技術(shù),可即時(shí)偵測(cè)到船舶損毀及沉船事故,并劃定水域范圍。另外,利用人工智能技術(shù)對(duì)設(shè)備進(jìn)行預(yù)期性維修,可以有效地防止意外停機(jī)。
四、結(jié)語(yǔ)
人工智能在供應(yīng)鏈鏈中的運(yùn)用,是一種非常寶貴的科學(xué)技術(shù)資源,可以通過(guò)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)來(lái)支持,從而提升整個(gè)供應(yīng)鏈的效率,保證它對(duì)未來(lái)的物流產(chǎn)業(yè)鏈的變革具有很強(qiáng)的支持作用。對(duì)于物流公司來(lái)說(shuō),可以根據(jù)各個(gè)行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì),推動(dòng)整個(gè)物流基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè),從而達(dá)到智能化的轉(zhuǎn)變,保證其供應(yīng)鏈物流系統(tǒng)的智能化。
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