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零售企業(yè)終端物流配送優(yōu)化的研究綜述

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文章出處:作者:人氣:-發(fā)表時間:2024-06-04 10:07:00

 0引言

零售企業(yè)是以向個人或者集團(tuán)消費(fèi)者零星出售商品為主要經(jīng)營業(yè)務(wù)的商品流通企業(yè),其經(jīng)營簡單在于滿足居民的衣食住行,目標(biāo)客戶群體特征明顯,呈現(xiàn)出集聚狀態(tài),價格透明度較高;復(fù)雜在于商品品種繁多、交易頻繁、交易金額小等。新零售自2016年提出以來,受到了消費(fèi)者和各類企業(yè)的青睞,無論是實(shí)體零售商還是線上零售商都在嘗試新零售模式并逐漸趨于成熟,實(shí)體零售商通過開發(fā)線上銷售渠道(App、公眾號、小程序、電商平臺等)、線上客戶服務(wù)渠道等方式,實(shí)現(xiàn)商品線上銷售,從門店或倉庫進(jìn)行商品配送,如沃爾瑪;線上銷售通過合并線下門店實(shí)現(xiàn)商品的銷售與配送,如京東。
 
無論零售行業(yè)怎么發(fā)展,零售企業(yè)的本質(zhì)都是從消費(fèi)者的需求和用戶痛點(diǎn)出發(fā),為其提供客戶最需要的場景,用最便宜的價格或者最好的體驗(yàn),買到所需商品,目前,零售企業(yè)競爭已經(jīng)轉(zhuǎn)變?yōu)槠涔?yīng)鏈能力的競爭,在當(dāng)前消費(fèi)者主導(dǎo)的市場中,零售企業(yè)要想實(shí)現(xiàn)線上線下一體化的發(fā)展,優(yōu)化終端物流配送是企業(yè)重點(diǎn)關(guān)注的問題之一。
 
1 零售企業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
1.1 零售市場發(fā)展現(xiàn)狀
隨著科技的發(fā)展,零售業(yè)正在從零售1.0向零售4.0演進(jìn)。零售1.0時代,個人完全靠自己的雙手工作,他們在雜貨店里為顧客提供全面的服務(wù);第一臺收銀機(jī)出現(xiàn)后,百貨商店慢慢進(jìn)入了公眾的視野,零售業(yè)進(jìn)入2.0時代,產(chǎn)品成本下降,人們喜歡在郊區(qū)購物,彼時他們可以用信用卡支付,有越來越多的支付方式,此外,許多零售商還推出了積分卡,其購物日期可以為零售商的決策提供很多信息;隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及,零售業(yè)進(jìn)入了3.0時代,顧客可以在網(wǎng)上購買支付,享受到更加豐富且實(shí)惠的服務(wù)。工業(yè)革命4.0時代為零售業(yè)的發(fā)展奠定了技術(shù)基礎(chǔ),大數(shù)據(jù)(BDA)、人工智能(AI)、物聯(lián)網(wǎng)(IoT)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)等新技術(shù)使零售業(yè)變得更加智能化和數(shù)字化。近年來,新技術(shù)得到了廣泛應(yīng)用,對促進(jìn)業(yè)績提升發(fā)揮了重要作用。在政策法規(guī)的支持下,借助這些技術(shù)和非接觸式配送,顧客的購物行為悄然發(fā)生了變化。例如,進(jìn)行網(wǎng)上購物、比較價格、送貨上門等。
 
如圖1所示,2016—2021年,中國零售O2O平臺交易規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大,年復(fù)合增長率超過80%,預(yù)計(jì)2025年市場規(guī)模將接近1.2萬億元,市場發(fā)展?jié)摿o窮。當(dāng)前實(shí)體零售企業(yè)運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),在大數(shù)據(jù)及人工智能等技術(shù)的支持下,改造升級企業(yè)的銷售與流通過程,構(gòu)建線上線下相互引流、線上服務(wù)與線下體驗(yàn)相結(jié)合、現(xiàn)代物流深度融合的生態(tài)圈。在生態(tài)圈中,線上業(yè)務(wù)與線下體驗(yàn)要想做得好還需要終端物流(即“最后一公里”)配送服務(wù)能夠滿足消費(fèi)者的需求,企業(yè)對于終端物流配送網(wǎng)絡(luò)的設(shè)置在成本與效率中存在一定的背反現(xiàn)象,如何能在控制成本的基礎(chǔ)上提高零售企業(yè)的物理配送效率成為企業(yè)需要思考的一大難題。
 
1.2 典型企業(yè)介紹
圖1 中國零售O2O平臺交易規(guī)模   下載原圖
 
1.2.1 WEM線上線下零售業(yè)務(wù)全渠道整合
WEM與供應(yīng)鏈上下游共同構(gòu)建以顧客和會員為中心的全渠道零售生態(tài)體系,商品實(shí)行差異化策略,提供高品質(zhì)服務(wù),構(gòu)建無縫隙全渠道購物,為消費(fèi)者創(chuàng)造全新的、更為便利的購物體驗(yàn)。
 
2016年,WEM與京東展開深度合作,整合雙方在電商與零售領(lǐng)域的優(yōu)勢資源,憑借京東到家的全國倉儲物流網(wǎng)絡(luò),本著創(chuàng)新、提升業(yè)務(wù)敏捷性的初衷,WEM在供應(yīng)鏈協(xié)同與全渠道經(jīng)營方面不斷探索發(fā)展,為企業(yè)帶來持續(xù)性的商業(yè)增長。同時與達(dá)達(dá)合作,提升終端物流配送效率,推動零售業(yè)不斷發(fā)展,為消費(fèi)者創(chuàng)造更美好的生活。
 
1.2.2 京東七鮮超市
零售業(yè)數(shù)字化發(fā)展已是行業(yè)大勢,完善同城物流基礎(chǔ)設(shè)施、推動智能配送發(fā)展更是行業(yè)的重要命題。近年來,七鮮超市在店倉一體化協(xié)同,提升倉揀配全鏈路效率方面做了許多有益探索,并獲得了明顯成效。七鮮超市攜手達(dá)達(dá)快送持續(xù)完善同城物流基礎(chǔ)設(shè)施和體系建設(shè),在無人配送等領(lǐng)域收獲頗豐,有效提升了即時零售履約的穩(wěn)定性和配送效率。作為距離消費(fèi)者餐桌最近的全渠道零售品牌之一,七鮮超市將攜手達(dá)達(dá)集團(tuán)在全渠道數(shù)字化領(lǐng)域不斷前行,共同打造本地生活服務(wù)“新型基礎(chǔ)設(shè)施”新標(biāo)桿。
 
1.2.3 美團(tuán)
美團(tuán)在零售方向上的業(yè)務(wù),包括外賣、美團(tuán)優(yōu)選、美團(tuán)買菜等,美團(tuán)外賣定位平臺將消費(fèi)者與線下實(shí)體門店連接起來,實(shí)現(xiàn)了零售企業(yè)的線上業(yè)務(wù)拓展;美團(tuán)優(yōu)選構(gòu)建優(yōu)選總倉、網(wǎng)格倉、自提點(diǎn)的配送網(wǎng)絡(luò);美團(tuán)買菜在全國開設(shè)。在全國開設(shè)網(wǎng)格前置倉,定位平臺以美團(tuán)優(yōu)選的物流配送為例,大倉—網(wǎng)格站—自提點(diǎn)的配送機(jī)制,美團(tuán)優(yōu)選在全國拓展的運(yùn)營點(diǎn)將近200個,為了統(tǒng)一管理分配,美團(tuán)會劃分區(qū)域搭建大倉,再從大倉配送到負(fù)責(zé)供應(yīng)的網(wǎng)格站點(diǎn)。
 
2 零售企業(yè)終端物流配送發(fā)展現(xiàn)狀
2.1 新零售模式下零售企業(yè)對供應(yīng)鏈的重視程度越來越高
自新零售提出以來,零售企業(yè)發(fā)展了直播、線上平臺、小程序、第三方電商平臺等渠道,消費(fèi)者也逐漸形成線上下單的消費(fèi)習(xí)慣。同時,特殊原因給零售企業(yè)帶來的影響是系統(tǒng)性、持續(xù)的、深遠(yuǎn)的,極大地推動了新零售的發(fā)展,促進(jìn)零售企業(yè)在經(jīng)營戰(zhàn)略、運(yùn)營模式、品類策略和科技上做出創(chuàng)新和改變,以應(yīng)對國際貿(mào)易的不確定性給業(yè)務(wù)和供應(yīng)鏈帶來的沖擊,如提倡終端物流的無接觸配送、社區(qū)超市等。未來,零售企業(yè)能夠在供應(yīng)鏈的管理水平、反應(yīng)速度、風(fēng)險防范等方面擁有更強(qiáng)的市場競爭力。
 
特殊情況對零售企業(yè)與消費(fèi)者之間的配送過程,比供應(yīng)商與零售企業(yè)之間的物流過程影響更大,后者的物流過程更多為供應(yīng)商到大型中轉(zhuǎn)倉及中型配送中心的業(yè)務(wù),前者涉及門店到消費(fèi)者、網(wǎng)格倉到消費(fèi)者、前置倉到消費(fèi)者等配送過程。在與沃爾瑪、永輝、萬家、錢大媽、順豐優(yōu)選、美團(tuán)優(yōu)選等企業(yè)的溝通中了解到,當(dāng)前線上業(yè)務(wù)的投訴主要集中在配送速度、商品包裝、商品新鮮程度等方面,線下門店業(yè)務(wù)投訴也包含在門店碰到揀貨的人。為了更好地服務(wù)客戶,提高客戶滿意度,零售企業(yè)通過設(shè)置前置倉、云倉、網(wǎng)格倉、社區(qū)點(diǎn)等來縮短與客戶之間的距離,但網(wǎng)點(diǎn)的增加提高了企業(yè)運(yùn)營成本,同時商品從門店或者中型配送中心到這些倉的配送網(wǎng)絡(luò)更為復(fù)雜,路線較多,增大了企業(yè)對商品需求的預(yù)測難度,商品的損耗成本、缺貨成本等也會相應(yīng)提高,因此,零售企業(yè)在成本與終端物流配送效率之間的均衡問題就成為了關(guān)注的熱點(diǎn)。
 
2.2 零售企業(yè)對終端物流配送成本的界定及相關(guān)鏈條作業(yè)不清
零售企業(yè)終端物流配送的固定成本、內(nèi)部運(yùn)作成本高、忽視機(jī)會成本。終端物流配送點(diǎn)(如門店、前置倉、云倉等)由于規(guī)模相對較小、運(yùn)作不規(guī)范,對資源的利用不充分,造成了部分資源浪費(fèi)、部分資源閑置并存、存貨管理成本高等現(xiàn)象。另外,物流成本只關(guān)注包括配送費(fèi)用、庫存費(fèi)用、訂單費(fèi)用等在內(nèi)的會計(jì)成本,對物流成本的考核期限比較短(一般為一年),卻忽視了企業(yè)資源的有限性和機(jī)會成本,沒有考慮到長期的成本趨勢,嚴(yán)重影響了零售企業(yè)的成本優(yōu)勢與核心競爭力的培養(yǎng)問題。
 
零售企業(yè)忽視終端物流鏈條作業(yè)分析。許多零售企業(yè)終端物流配送系統(tǒng)的形成與發(fā)展體現(xiàn)出了一種對時間、空間成本節(jié)約的追求。由于物流過程涉及包裝、裝卸、運(yùn)輸、倉儲、配送等一系列環(huán)節(jié),如果這個鏈條上某個環(huán)節(jié)不協(xié)調(diào),就可能會導(dǎo)致全部或大部分鏈條運(yùn)轉(zhuǎn)停滯,使得準(zhǔn)點(diǎn)送貨等目標(biāo)無法實(shí)現(xiàn)。目前,絕大多數(shù)零售企業(yè)還沒有真正對終端物流配送鏈條的各個環(huán)節(jié)、各作業(yè)點(diǎn)進(jìn)行分析、調(diào)整、優(yōu)化,導(dǎo)致物流作業(yè)過程效率低下、差錯率和貨損率居高不下,阻礙了成本管理和控制工作進(jìn)一步優(yōu)化。
 
2.3 物流配送信息與網(wǎng)絡(luò)建設(shè)相對滯后減低物流效率
信息管理系統(tǒng)是零售企業(yè)的中樞神經(jīng),是提供高效的、高質(zhì)量服務(wù)的技術(shù)支撐,由中商產(chǎn)業(yè)研究院的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),2017年物流時效指數(shù)平均為121.2點(diǎn),比上年提高6.4點(diǎn)。零售企業(yè)信息與網(wǎng)絡(luò)建設(shè)滯后的主要問題和制約因素有兩個:一是第三方物流企業(yè)經(jīng)營網(wǎng)絡(luò)不健全,行業(yè)內(nèi)信息交流嚴(yán)重不足;二是物聯(lián)網(wǎng)、RFID、EDI、GIS等信息技術(shù)利用率和應(yīng)用水平低,信息反饋能力有限,與客戶之間的信息兼容和共享能力差等。
 
3 零售企業(yè)終端物流配送優(yōu)化的研究現(xiàn)狀
3.1 終端物流成本研究現(xiàn)狀
企業(yè)物流成本的研究主要為定性研究,全面分析企業(yè)物流的供應(yīng)鏈過程,如采購、運(yùn)輸、配送等環(huán)節(jié),此外,還包括集中在作業(yè)成本法、基于價值鏈的、全面質(zhì)量管理的物流成本控制研究。徐雅琳(2020)以L物流企業(yè)作為案例的模型設(shè)計(jì)為出發(fā)點(diǎn),構(gòu)建基于“作業(yè)環(huán)節(jié)”的物流成本核算方法,力求改善傳統(tǒng)成本核算中存在的問題[1]。方含章(2021)運(yùn)用內(nèi)部價值鏈理論分析京東物流成本控制現(xiàn)狀,通過與亞馬遜、唯品會等同行業(yè)企業(yè)進(jìn)行橫向?qū)Ρ?,發(fā)現(xiàn)存在的主要問題并分析其形成原因[2]。胡澤勝(2021)基于全面成本管理的理論構(gòu)建ZC公司的海運(yùn)成本控制體系,從港口貨物更替、船舶燃油管理、船舶維護(hù)保養(yǎng)和海運(yùn)風(fēng)險控制等方面展開研究[3]。
 
3.2 終端物流配送效率研究現(xiàn)狀
在眾多學(xué)者的研究中,物流效率評價最多的是對省或者區(qū)域的物流效率評價,對企業(yè)物流系統(tǒng)的效率評估較少;而物流效率的影響因素是從物流系統(tǒng)的投入產(chǎn)出進(jìn)行構(gòu)建,評價方法包括DEA模型、回歸模型分析、AHP-PGP集成模型、因子分析、層次分析法等。
 
楊星等(2017)明確了經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重和區(qū)位因素、信息化水平和第二產(chǎn)業(yè)占比等物流效率影響勻速,運(yùn)用DEA-malquist指數(shù)法對福建省各城市2011—2015年期間的物流效率進(jìn)行分析,并利用TOBIT回歸模型分析物流效率與各個影響因素的相關(guān)性[4]。龔雪(2019)研究了中部六省物流系統(tǒng)的投入產(chǎn)出指標(biāo)體系,利用DEA-Malmquist指數(shù)模型對中部六省的物流效率進(jìn)行了分析和評價[5]。章麗(2020)采用DEA-BCC模型對徐州市2005—2018年的物流效率從三個角度(綜合效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率)進(jìn)行縱向評價,并選取同為全國性綜合交通樞紐的無錫市作為比較對象,對徐州市和無錫市的物流效率進(jìn)行橫向評價[6]。
 
許多學(xué)者運(yùn)用信息技術(shù)、優(yōu)化配送模式來提高物流效率。孫興麗等(2014)針對冷鏈物流配送,采用演化博弈理論,構(gòu)建了城市冷鏈物流共同配送的動態(tài)復(fù)制演化博弈模型并進(jìn)行求解分析,為共同配送決策提供理論基礎(chǔ),提高了物流配送效率[7]。關(guān)于物聯(lián)網(wǎng)和農(nóng)產(chǎn)品相結(jié)合的應(yīng)用研究,國外多集中在利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)建立農(nóng)產(chǎn)品信息管理系統(tǒng)上,便于信息追溯,實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品流通乃至整個供應(yīng)鏈的實(shí)時監(jiān)控,保證農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量。李懷政(2018)在網(wǎng)絡(luò)零售交易成本最優(yōu)化、擴(kuò)展的二級CES生產(chǎn)函數(shù)理論邏輯基礎(chǔ)上利用我國網(wǎng)絡(luò)零售業(yè)相關(guān)時間序列數(shù)據(jù)構(gòu)建VAR模型,就互聯(lián)網(wǎng)滲透水平、物流效率對網(wǎng)絡(luò)零售發(fā)展的影響進(jìn)行脈沖響應(yīng)分析和方差分解,發(fā)現(xiàn)我國網(wǎng)絡(luò)零售發(fā)展與互聯(lián)網(wǎng)滲透水平、物流效率之間存在較為穩(wěn)定的均衡關(guān)系[8]。
 
3.3 終端物流配送路徑優(yōu)化研究現(xiàn)狀
目前國內(nèi)雖然對零售企業(yè)門店配送路徑優(yōu)化設(shè)計(jì)進(jìn)行了一定的研究,但針對終端物流配送的路徑優(yōu)化研究較少。
 
對于路徑優(yōu)化模型,國內(nèi)對物流配送路徑的優(yōu)化方法有節(jié)約里程法、遺傳算法、啟發(fā)式算法等,算法目標(biāo)包括成本最少、懲罰成本最小等,當(dāng)前學(xué)者較多地采用智能算法與啟發(fā)式算法相結(jié)合的方式,遺傳算法采用概率搜索規(guī)則搜索方向,引導(dǎo)整個搜索過程向更優(yōu)解空間移動,并且遺傳算法具有可以并行執(zhí)行、算法效率高、能夠處理復(fù)雜問題、較高的全局搜索能力等優(yōu)點(diǎn)[9,10,11]。
 
吳競鴻(2020)提出了針對小型零售企業(yè)基于經(jīng)營成本考慮,使用簡單便捷的路徑優(yōu)化方法——節(jié)約里程法,便于相關(guān)人員可以經(jīng)濟(jì)合理地設(shè)計(jì)配送路徑網(wǎng)絡(luò)[12]。李昌兵等(2017)引入模糊時間窗函數(shù)、客戶滿意度函數(shù)、農(nóng)產(chǎn)品損耗函數(shù)等主要約束條件,構(gòu)建以客戶滿意度最高、配送費(fèi)用最小為目標(biāo)的物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下多目標(biāo)路徑優(yōu)化模型,基于Matlab軟件和改進(jìn)后的遺傳算法對模型進(jìn)行仿真,通過多次遺傳算法疊加得到模型最優(yōu)解[13]。趙泉午等(2017)研究的是大型零售企業(yè)城市配送網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化面臨的中轉(zhuǎn)中心選址及終端需求點(diǎn)分配問題,構(gòu)建了考慮配送中心到終端需求點(diǎn)近似配送距離的中轉(zhuǎn)中心選址及終端需求點(diǎn)分配聯(lián)合優(yōu)化模型,設(shè)計(jì)了集成遺傳算法與禁忌搜索算法的混合算法求解模型,通過混合算法與CPLEX的對比證實(shí)了本文算法的有效性[14]。李旭等(2020)總結(jié)了盒馬鮮生物流配送作業(yè)流程,構(gòu)建了以配送總里程最少和顧客滿意度最高的雙目標(biāo)優(yōu)化模型,并設(shè)計(jì)了改進(jìn)的遺傳算法對模型求最優(yōu)解,并進(jìn)行實(shí)例分析驗(yàn)證[15]。
 
4 總結(jié)
新零售模式對零售企業(yè)的供應(yīng)鏈能力提出了挑戰(zhàn),零售企業(yè)可以通過優(yōu)化終端物流配送網(wǎng)絡(luò)來提升終端物流的配送效率,控制成本,提高企業(yè)營業(yè)績效。終端物流配送優(yōu)化是零售企業(yè)在面對新零售挑戰(zhàn)時需要解決的問題,希望可以通過本文的研究綜述為企業(yè)的終端物流網(wǎng)絡(luò)配置及優(yōu)化提供參考,當(dāng)前學(xué)者對終端物流配送的研究或以單一成本最小為目標(biāo)進(jìn)行優(yōu)化或者對優(yōu)化過程中考慮的因素定位較為簡約,也為零售企業(yè)終端物流配送優(yōu)化的學(xué)術(shù)研究提供了一定的空間。

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