0引言

隨著社會的不斷發(fā)展，人們對精神層面的需求越來越高，出游旅行成為許多人每年必不可少的活動。西安作為中國四大古都之一，擁有眾多古跡和著名景點，每年有大量游客涌入。旅游出行離不開住宿，每年旅游高峰期，酒店都會達到飽和的狀況。而旅游居住酒店對一次性用品消耗必不可少。X旅游制品有限公司位于陜西省西安市，是一家擁有多年酒店用品生產(chǎn)加工經(jīng)驗的企業(yè)，該企業(yè)經(jīng)營各類酒店一次性用品，品種齊全，幾乎能夠滿足酒店接待客戶的所有需求，客戶遍布全國各個地區(qū)。然而，在經(jīng)營過程中，X公司發(fā)現(xiàn)由于配送路線規(guī)劃不合理，增加了不必要的運輸成本，亟需建立一個合適的配送中心。

在配送中心選址研究方面，蔣美仙等[1]通過實例對比單一使用AHP進行選址與基于AHP與目標規(guī)劃的集成方法選址，結果顯示基于AHP與目標規(guī)劃法集成的選址方法更優(yōu)，使配送中心的選址研究又向前邁進了一步；劉璇[2]利用ArcGIS對物流配送選址方法重心法進行了改進，使傳統(tǒng)重心法選址的數(shù)據(jù)獲取更加方便、準確、切合實際；李瑞吉[3]在對北方大區(qū)的物流配送中心的選址過程中，利用二階段法通過整數(shù)規(guī)劃建模選出幾個地理優(yōu)勢點，然后通過AHP考慮多個因素比較幾個配送中心；鄧艷清[4]通過給H公司水果物流配送中心選址研究運用AHP設立多個準則，有行業(yè)政策、經(jīng)濟效益、公共服務、自然環(huán)境、交通條件。從17個指標因素多方面對廈門、漳州、泉州3個地方進行了評價打分作出最終選址決策；楊小琴等[5]利用麻雀搜索算法設計均勻化物流映射機制提升初始種群的均勻性和隨機性，利用正余弦優(yōu)化和慣性權重機制改進發(fā)現(xiàn)者位置更新，提升全局搜索能力，引入柯西混沌變異機制增強種群多樣性，避免局部最優(yōu)解。研究發(fā)現(xiàn)，AHP被廣泛應用于解決配送中心的選址問題，但AHP中的準則因素往往由研究者主觀判斷決定，有一定的主觀性。而GIS強大的數(shù)據(jù)管理、空間分析和可視化功能，可以對配送中心選址中最為重要的交通條件這一因素進行精確性判斷，而后再結合其他影響因素利用AHP進行選址，提高選址結果的精確性。

1X公司配送中心備選方案

1.1 建立西安市GIS道路網(wǎng)

利用ArcGIS建立西安市區(qū)域地圖圖層，進而建立不同等級的道路網(wǎng)圖層，疊加至一起展現(xiàn)西安市道路網(wǎng)，如圖1所示。

1.2X公司需求市場分析

分析市場需求是經(jīng)濟性配送中心選址必不可少的一個過程。從高德地圖上爬取出西安市各酒店的地理位置信息，包含酒店名稱、經(jīng)度、緯度、地址等字段，利用GIS中Excel轉表功能將其展示至圖層中，如圖2中分布集中的青色點均為目標客戶。考慮到選址的經(jīng)濟性原則，本文篩選出代表性強且需求量大的星級酒店作為研究對象，如圖3所示。

1.3X公司配送中心備選點

西安市區(qū)內土地使用性質情況如圖4所示，粉色地塊為政府建議的物流配送中心選址位置?？疾煳靼彩兄苓叕F(xiàn)有物流配送中心，對照土地用地表分析發(fā)現(xiàn)，大部分都遠離城市中心。而酒店一次性用品的下游都是商鋪、酒店之類靠近城市中心的，所以配送中心的位置要盡可能靠近市區(qū)。綜合考慮，結合自身業(yè)務要求，選取了市區(qū)邊緣的3個地點作為備選點，并利用GIS將它們的地理信息數(shù)據(jù)直觀展示以方便研究，如圖5所示。備選點1位于雁塔區(qū)昆明路380號，在一個大型農(nóng)貿物流配送中心附近；備選點2位于蓮湖區(qū)棗園路262號，靠近某國際物流配送園；備選點3位于灞橋區(qū)紡渭路369號，在某城市物流園附近。

2X公司配送中心選址

2.1yaahp介紹

yaanp是一款網(wǎng)絡層次分析法輔助軟件，由山西元決策軟件科技有限公司開發(fā)。它已經(jīng)應用于很多行業(yè)的評估問題處理，為利用層次分析法的決策過程提供模型構造、計算和分析。

層次分析法是美國運籌學家SATTY等在20世紀70年代提出來的[6]。它主要通過定性指標模糊量化方法算出層次單排序和總排序，再用數(shù)據(jù)形式表示出來，以作為目標、多方案優(yōu)化決策的系統(tǒng)方法。

yaanp軟件中AHP的應用步驟如下：

1)層次模型繪制。

層次結構分為3層：目標層、準則層、決策層。準則層可以細分為多個二級指標，決策層主要包含若干備選方案。使用yaahp繪制層次模型直觀方便，用戶可將注意力集中在決策問題上。

2)數(shù)據(jù)輸入并構建判斷矩陣。

準則層要素要依據(jù)對目標層的影響大小進行兩兩比較，得出一個重要性排序，決策層同樣參照準則分析具體實際情況做出判斷矩陣。yaahp軟件將根據(jù)輸入數(shù)據(jù)生成判斷矩陣。

3)判斷矩陣一致性比例及排序權重計算。

只有當一致性比例小于0.1時判斷矩陣符合一致性要求，否則需重新調整判斷矩陣。軟件能根據(jù)數(shù)據(jù)變化實時顯示判斷矩陣的一致性比例，方便用戶根據(jù)情況做出調整。

4)不一致判斷矩陣自動修正。

由于人的主觀性以及客觀事物的復雜性，實際決策中，經(jīng)常需要對判斷矩陣進行多次修正才能達到一致性要求。yaahp提供了不一致判斷矩陣自動修正功能。

5)總目標或子目標排序權重計算。

無論是備選方案對總目標的排序權重，還是對層次結構中其他非方案層要素的排序權重，yaahp都可以方便地計算完成。用戶能查看詳細的判斷矩陣數(shù)據(jù)及最終計算結果。

2.2 建立層次分析結構圖

參考專家意見，綜合X公司實際情況及規(guī)劃目標，確定了6個準則：交通條件、服務水平、經(jīng)營環(huán)境、現(xiàn)有基礎設施、土地價格、可發(fā)展性。交通條件主要考慮配送中心選址離高速收費站的距離，周圍交通擁堵狀況，道路等級；服務水平用備選點對客戶需求的響應速度來衡量；經(jīng)營環(huán)境考慮政府支持情況，勞動力來源豐富性以及與周邊其他配送公司合作的可能性；現(xiàn)有基礎設施用周邊配送中心車輛及設施情況衡量；土地價格通過網(wǎng)絡查找商業(yè)用地價格進行比較；考察擴展周邊城市的可能性及其市場需求[7][8][9]。圖6為建立的層次分析結構圖。

2.3 重要度計算及一致性檢驗

依據(jù)X公司實際情況，參考專家意見利用軟件yaahp計算權重，如圖7所示。經(jīng)軟件計算，土地價格權重為0.377 0,是最主要的考慮因素；其次是服務水平，權重為0.238 2,現(xiàn)有基礎設施權重為0.138 8,經(jīng)營環(huán)境權重為0.100 1,可發(fā)展性權重為0.076 5,交通條件權重為0.069 4。計算結果一致性比例為0.054 8,小于0.1,符合一致性檢驗標準。

2.3.1交通條件

酒店一次性用品的運輸方式主要為公路運輸，研究3個備選方案離高速收費站的距離，展示在GIS中如圖8。從圖中可以看出，研究3個備選方案的周邊交通狀況，3個備選點都處于主干道路邊，備選點1離高速收費站最近，備選點2稍遠，備選點3最遠。但是，備選點1處在欣橋農(nóng)產(chǎn)品物流中心附近，其周邊有個大型農(nóng)貿市場，每天有大量車輛出入，人員活動頻繁且貨物雜亂，尤其有明顯的高峰期易堵車現(xiàn)象，而備選點1、2都處大型物流園區(qū)內，交通規(guī)劃合理。高速收費站的分布情況基本在城市外環(huán)，最終評估結果為option2>option3>option1。結合專家意見構建判斷矩陣并輸入yaahp中進行計算，3個備選點的交通條件判斷矩陣及計算結果如圖9所示，option2最優(yōu)，一致性比例為0.008 8,小于0.1,符合一致性檢驗標準。

2.3.2服務水平

利用ArcGIS對研究區(qū)域內各備選設施點、各需求點分別進行空間定位查詢及空間關系查詢，分析設施點與各需求點的位置關系，在ArcGIS中建立數(shù)據(jù)庫進行分析，將省道、市道、縣道不同的道路分成3個等級，設定不同的限速進行計算，分別為 60 km/h、40 km/h、20 km/h, 借助GIS軟件計算比較3個備選點到各需求點的總配送時間，結果顯示，備選點3到市區(qū)星級酒店所需的配送總時間最短，備選點1次之，備選點2離客戶距離最遠。從服務水平來看，option3>option1>option2。圖10在GIS中用線段展示了備選點3到需求點的配送時間。配送時間越短，配送中心對需求市場的響應也會更快，更好地去服務客戶，提升自身的競爭力。GIS計算出的3個備選配送中心到各個需求商的配送最短時間排序可以作為AHP中服務水平打分的有力依據(jù)。結合專家意見構建判斷矩陣，并輸入yaahp中進行計算，3個備選點的服務水平判斷矩陣及計算結果如圖11所示，option3最優(yōu)，一致性比例為0.017 6,小于0.1,符合一致性檢驗標準。

2.3.3經(jīng)營環(huán)境

備選點1周邊有西部欣橋農(nóng)產(chǎn)品物流中心，主營西安市內農(nóng)產(chǎn)品的配送運輸；備選點2周邊有西安亞歐物流配送中心，主營西安到全國各地的大件貨物的運輸；備選點3位于陜西貝斯特物流園中，有多類型的配送公司。三者相比較，備選點1依靠農(nóng)產(chǎn)品配送中心，合作運輸可能性最大；備選點2和3周邊配送中心物流設施齊全，但備選點2大多主營長途運輸。從經(jīng)營環(huán)境來看，option1>option3>option2。結合專家意見構建判斷矩陣并輸入yaahp中進行計算，3個備選點的經(jīng)營環(huán)境判斷矩陣及計算結果如圖12所示，其一致性檢驗比例為0.008 8,小于0.1,符合一致性檢驗標準。

2.3.4現(xiàn)有基礎設施

對比3個備選點，其中備選點3依靠陜西貝斯特物流園，物流園中有多類型配送公司，有著完備的配送體系且設施設備完備，且主營城市物流；備選點2西安亞歐物流配送中心園區(qū)業(yè)務范圍廣，但是主營城際間運輸；備選點1周邊為西安欣橋農(nóng)產(chǎn)品物流園，物流設施相對比較單一，不夠完備。從現(xiàn)有基礎設施來看，option3>option2>option1。結合專家意見構建判斷矩陣并輸入yaahp中進行計算，3個備選點的現(xiàn)有基礎設施判斷矩陣及計算結果如圖13所示，其中option3最優(yōu)，一致性比例為0.008 8,小于0.1,符合一致性檢驗標準。

2.3.5土地價格

土地價格是物流配送中心選址特別注重的一個因素，土地價格占用企業(yè)資金，制約著企業(yè)的發(fā)展[10]。查詢資料對商業(yè)用地價格進行比較。商業(yè)用地價格排序為蓮湖區(qū)>雁塔區(qū)>灞橋區(qū)，基于經(jīng)濟性的考慮3個備選點排序為：option3>option1>option2。結合專家意見構建判斷矩陣并輸入yaahp中進行計算，3個備選點的土地價格判斷矩陣及計算結果如圖14所示，土地價格方面option3最優(yōu)，一致性比例為0.008 8,小于0.1,符合一致性檢驗標準。

2.3.6可發(fā)展性

結合GIS中陜西省全省地圖圖層，研究分析西安市周邊可發(fā)展的需求市場，主要包含咸陽市、鄂邑區(qū)、臨潼區(qū)、渭南市等。對比3個備選方案距離可發(fā)展市場的距離，備選點1和2發(fā)展咸陽市和鄂邑區(qū)有優(yōu)勢，備選點3發(fā)展渭南市和臨潼區(qū)有優(yōu)勢；另外，對比可發(fā)展市場的需求量，咸陽市多于渭南市，鄂邑區(qū)和臨潼區(qū)相近。備選點1相對于備選點2,到咸陽市和鄂邑區(qū)的距離均更短，從可發(fā)展性來看，option1>option2>option3。結合專家意見構建判斷矩陣并輸入yaahp中進行計算，3個備選點的可發(fā)展性判斷矩陣及計算結果如圖15所示，option1最優(yōu)，一致性比例為0.051 6,小于0.1,符合一致性檢驗標準。

2.4 結果分析

通過軟件yaahp計算，得出3個方案的層次總排序，如表1所示。其中備選方案3以0.492 5的權重優(yōu)于其他兩個備選方案，X公司物流配送中心應建設在西安市灞橋區(qū)紡渭路369號。該地屬于政府規(guī)劃建議的物流用地，且商業(yè)用地土地價格最低；紡渭路為灞橋區(qū)的重要交通干道，距離高速收費站近且路程中擁堵現(xiàn)象較少，距離市區(qū)星級酒店的配送總時間最短，交通便利，有利于貨物快速周轉配送；附近有陜西貝斯特物流中心等大型物流園區(qū)，有多個倉庫、廠房、物流設施等可供選擇，便于倉儲和裝卸，可為物流配送提供有力支持；配送中心建成后，還可拓展渭南市和臨潼區(qū)的一次性酒店用品的需求，擴大市場。

3結語

本研究旨在為西安市X旅游制品有限公司進行科學合理的配送中心選址。利用ArcGIS道路數(shù)據(jù)的優(yōu)勢將設施點及需求點具象化，直接分析其位置關系，篩選出3個備選點。備選點1在一個大型農(nóng)貿物流配送中心附近，備選點2靠近某國際物流配送園，備選點3在某城市物流園附近。之后，基于層次分析法考慮交通條件、服務水平、經(jīng)營環(huán)境、現(xiàn)有基礎設施、土地價格、可發(fā)展性6個方面，對研究區(qū)域交通及市場進行分析，結合專家打分構建判斷矩陣，利用yaahp軟件進行權重計算及一致性檢驗。最后，得到備選點3為最佳落址點。本文特別之處在于無論是前期備選方案的篩選，還是后期備選方案之間的比較，將AHP的定性分析與GIS的客觀數(shù)據(jù)分析結合，選址結果更加客觀可靠。但是，研究過程中僅篩選出代表性強且需求量大的的星級酒店作為研究對象，未考慮普通酒店及民宿等其他旅游制品需求對象，與實際需求范圍會有一定差距，后續(xù)將擴大研究對象的范圍進行細化研究，進一步提高選址的精確性。