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[ 06-25 09:47 ] 智能物流技術(shù)對交通運(yùn)輸經(jīng)濟(jì)的創(chuàng)新驅(qū)動

智能物流技術(shù)對交通運(yùn)輸物流經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。首先,它提高了運(yùn)輸效率并降低了運(yùn)輸成本,優(yōu)化了資源配置和調(diào)度,提升了服務(wù)質(zhì)量和客戶滿意度,同時(shí)也推動了物流行業(yè)的綠色發(fā)展和可持續(xù)發(fā)展。智能物流技術(shù)通過技術(shù)創(chuàng)新、業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新、管理創(chuàng)新和政策創(chuàng)新,驅(qū)動了交通運(yùn)輸物流經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,在物流企業(yè)、物流配送、物流調(diào)度與優(yōu)化以及供應(yīng)鏈金融的案例,也證明了其重要性。

[ 06-25 09:45 ] 共享經(jīng)濟(jì)下物流業(yè)的配送風(fēng)險(xiǎn)問題研究

隨著市場環(huán)境的不斷變化，共享經(jīng)濟(jì)變得越來越流行，并且向多個(gè)領(lǐng)域不斷拓展，進(jìn)入到人們的日常生活中。在這一背景下，物流業(yè)在不斷發(fā)展壯大，但同時(shí)也引發(fā)了一系列的風(fēng)險(xiǎn)問題。本文通過分析不同物流配送模式下的潛在風(fēng)險(xiǎn)，分別從成本、需求、效率、環(huán)境四個(gè)角度，探究共享經(jīng)濟(jì)下物流配送問題的解決方案，有助于將社會資源進(jìn)行整合，更好地滿足市場的發(fā)展需要，為共享物流的未來打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。1.引言隨著中國經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展，人們的生活需求趨于多樣化，社會資源不斷豐富且種類繁多。在這個(gè)時(shí)代背景下，越來越多的經(jīng)濟(jì)模式衍生出來，

[ 06-25 09:43 ] 供應(yīng)鏈視角下生鮮食品物流管理創(chuàng)新探析

隨著社會的不斷發(fā)展進(jìn)步和人們生活水平的日益提高，人們對生鮮食品的需求量和質(zhì)量要求也在不斷增加。由于生鮮食品的特殊性，使得其包裝、運(yùn)輸、儲存、配送等環(huán)節(jié)得到了更多的關(guān)注度，生鮮食品與其他種類的商品有所不同，具有保質(zhì)期短、易變質(zhì)等特點(diǎn)，對于供應(yīng)鏈物流管理的要求也會更高。基于此，本文介紹了生鮮食品的特點(diǎn)，分析了生鮮食品供應(yīng)鏈管理創(chuàng)新的必要性與意義，并對生鮮食品供應(yīng)鏈管理創(chuàng)新提出了相應(yīng)的建議。

[ 06-25 09:41 ] 電子商務(wù)模式下X市農(nóng)村與城市物流運(yùn)輸問題研究

近年來，電子商務(wù)模式在我國快速發(fā)展，已成為影響國內(nèi)經(jīng)濟(jì)增長的重要因素之一。本文以X市農(nóng)村與城市物流運(yùn)輸為研究對象，通過文獻(xiàn)綜述與實(shí)地調(diào)研相結(jié)合的方式探討電子商務(wù)模式下農(nóng)村物流與城市物流運(yùn)輸?shù)陌l(fā)展現(xiàn)狀。本文對農(nóng)村與城市物流產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)狀和優(yōu)勢、劣勢進(jìn)行了有關(guān)的分析，嘗試找到在目前的電子商務(wù)環(huán)境下，農(nóng)村與城市物流產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，并給出一些合理的建議，希望能夠推動物流產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)化發(fā)展，讓其可以在網(wǎng)上銷售農(nóng)產(chǎn)品增加收入的同時(shí)，還能在生活上獲得更多的便利。

[ 06-25 09:39 ] 數(shù)字經(jīng)濟(jì)下農(nóng)村物流共同配送運(yùn)營模式研究

隨著我國數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)和電子商務(wù)向農(nóng)村的深入,農(nóng)村物流正向高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)變。本文采用案例分析法研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)下我國農(nóng)村物流共同配送模式的運(yùn)行流程及運(yùn)營現(xiàn)狀,發(fā)現(xiàn)其中存在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理、基礎(chǔ)設(shè)施落后、配送資源缺乏共享等問題。針對上述問題,提出設(shè)立共同配送管理機(jī)構(gòu)、加強(qiáng)物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、打造物流共同配送聯(lián)盟等發(fā)展性建議,以期解決數(shù)字經(jīng)濟(jì)下我國農(nóng)村物流共同配送難題。

[ 06-25 09:36 ] 基于整數(shù)線性規(guī)劃的物流配送優(yōu)化模型與求解算法研究

1.設(shè)計(jì)物流配送整數(shù)線性規(guī)劃優(yōu)化模型1.1問題描述通常情況下，物流配送的路徑以及時(shí)間均是計(jì)算好的，形成一個(gè)完整的配送鏈條，便于日常的調(diào)度以及整改處理，所以，結(jié)合整數(shù)線性規(guī)劃原理，進(jìn)行初始問題的描述?？梢詫⑴渌吐窂矫枋鰹橐粋€(gè)整體，搭配不同種類的商用車輛，設(shè)置規(guī)劃好對應(yīng)的載重量，構(gòu)建定向的配送單元。指定一個(gè)倉儲配送中心，

[ 06-25 09:34 ] 消費(fèi)者心理對當(dāng)下物流營銷策略的影響研究

引言隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展和普及，電子商務(wù)在全球范圍內(nèi)得到了迅猛的發(fā)展。物流作為電子商務(wù)中不可或缺的一環(huán)，對于電子商務(wù)的發(fā)展起到了至關(guān)重要的作用。然而，當(dāng)前物流營銷策略的制定和實(shí)施，仍然存在著許多問題和挑戰(zhàn)，其中消費(fèi)者心理是一個(gè)不容忽視的因素。隨著電子商務(wù)的不斷發(fā)展，物流業(yè)也得到了迅猛的發(fā)展，但是物流營銷策略的制定和實(shí)施仍然存在著許多問題和挑戰(zhàn)，如物流配送的延誤、貨損等問題，

[ 06-25 09:32 ] 基于改進(jìn)K-means算法的物流配送中心選址研究

針對傳統(tǒng)K-means算法需要主觀設(shè)定K值及無法處理類別型數(shù)據(jù)問題，文章運(yùn)用肘部法及輪廓系數(shù)法確定合理K值，對類別型數(shù)據(jù)采取獨(dú)熱編碼（One-Hot Encoding）轉(zhuǎn)換為可以處理的連續(xù)型數(shù)據(jù)，并將其運(yùn)用到在物流配送中心選址中；并綜合考慮多種類別的影響因素，構(gòu)建了相應(yīng)的影響因素指標(biāo)體系，提出的模型能夠識別輸入數(shù)據(jù)的數(shù)值型及類別型數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)樣本的有效聚類。相關(guān)的案例分析結(jié)果表明，相比傳統(tǒng)K-means聚類，文章的改進(jìn)K-means算法選址結(jié)果可使物流總成本降低8.76%，運(yùn)營成本降低14.85%，固定成本降低8.09%，效果顯著。

[ 06-25 09:28 ] 煙草物流配送中心配送精細(xì)化管理體系建設(shè)

近年來,隨著交通運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)的日益完善,以及信息化物流管理系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用,物流行業(yè)得到了快速發(fā)展。其中,煙草作為一種特殊的商品,在物流配送管理體系方面與傳統(tǒng)商品有著一定的區(qū)別。本文以煙草物流配送中心物流配送精細(xì)化管理體系為研究內(nèi)容,在簡要論述煙草物流配送中心業(yè)務(wù)構(gòu)成的基礎(chǔ)上,指出精細(xì)化管理體系建設(shè)的意義,并圍繞傳統(tǒng)煙草物流配送中心所面臨的實(shí)際問題,提出具有可行性的物流配送精細(xì)化管理體系建設(shè)思路,以期能夠?yàn)闊煵菸锪髋渌凸芾砉ぷ魈峁﹨⒖肌?/dd>

[ 06-25 09:25 ] 基于社區(qū)電商的社區(qū)物流發(fā)展策略研究

近些年來伴隨著人們消費(fèi)觀念的轉(zhuǎn)變以及消費(fèi)水平的提升，社區(qū)電子商務(wù)逐漸擴(kuò)大自身的市場規(guī)模，在人們生活中發(fā)揮著不可忽視的作用。社區(qū)電子商務(wù)主要是指利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的架構(gòu)和優(yōu)勢，在社區(qū)當(dāng)中向居民提供各項(xiàng)商品的銷售和服務(wù)。目前社區(qū)電子商務(wù)主要包括社區(qū)020模式以及電商模式，極大的豐富和方便了居民的購物與生活，同時(shí)也能夠促進(jìn)社區(qū)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展。因此本文主要基于社區(qū)電商進(jìn)一步研究物流發(fā)展策略。

[ 06-24 09:22 ] 基于改進(jìn)麻雀搜索算法的物流配送路徑優(yōu)化研究

在當(dāng)前競爭激烈的市場環(huán)境中，優(yōu)化物流配送路徑成為企業(yè)控制供應(yīng)鏈成本、提高服務(wù)效率和客戶滿意度的關(guān)鍵。針對供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)中物流配送成本高和時(shí)間長等痛點(diǎn)，文中構(gòu)建了一個(gè)物流配送路徑優(yōu)化模型，旨在最大程度地減少配送時(shí)間和成本。以麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm, SSA)為基礎(chǔ)框架，引入Cubic混沌映射來初始化種群，旨在增進(jìn)種群初始位置的多樣性，并促進(jìn)算法跳出局部最優(yōu)解。在迭代過程中，模型通過重心反向?qū)W習(xí)機(jī)制對麻雀個(gè)體進(jìn)行適時(shí)變異，從而提升了算法的全局搜索能力并有效防止了早熟收斂的問題。隨后，引入粒子群技術(shù)以提高算法的尋優(yōu)精度和穩(wěn)定性。最后，經(jīng)過一系列實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，該算法在優(yōu)化搜索方面有較好的優(yōu)越性。

[ 06-24 09:20 ] 基于改進(jìn)布谷鳥算法的物流配送中心選址研究

近年來，物流行業(yè)不斷發(fā)展壯大，配送中心作為物流系統(tǒng)中承上啟下的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，在減少物流配送成本、提高服務(wù)響應(yīng)效率上具有十分重要的戰(zhàn)略價(jià)值。針對供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)中因多源多點(diǎn)造成的配送成本增加、庫存周轉(zhuǎn)率低等痛點(diǎn)，文中提出了一種改進(jìn)的布谷鳥算法用于解決物流配送中心選址問題。該算法在傳統(tǒng)的布谷鳥算法的基礎(chǔ)上，引入粒子群優(yōu)化算法，將兩者有效地組合起來進(jìn)行求解，并在求解過程中增加自適應(yīng)參數(shù)，以避免出現(xiàn)局部最優(yōu)現(xiàn)象，增加全局搜索能力。實(shí)驗(yàn)表明，相較于其他啟發(fā)式算法，在解決配送中心選址問題上，改進(jìn)布谷鳥算法能夠有效降低物流配送成本，加快求解速度，提高庫存周轉(zhuǎn)次數(shù)，為企業(yè)物流的預(yù)算方案提供參考依據(jù)。

[ 06-24 09:18 ] 基于遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的電子物流配送系統(tǒng)配送路徑優(yōu)化

傳統(tǒng)電子物流配送系統(tǒng)無法有效優(yōu)化配送路徑，需要花費(fèi)大量的時(shí)間進(jìn)行路徑搜索，從而導(dǎo)致分配成本的增加和效率的降低。因此，提出了遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法（RNNs）的物流分布路徑優(yōu)化模型，并將遞歸模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算、與布谷鳥搜索算法（CSA）與群體智能算法（ACO）進(jìn)行電子商務(wù)物流分布路徑比較。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，遞歸模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法可以實(shí)現(xiàn)電子商務(wù)物流分布路徑的優(yōu)化，與群體智能算法和布谷鳥搜索算法相比，遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的最優(yōu)路徑長度分別減少3.7 km和3.5 km，并且在迭代200次數(shù)的條件下，遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法可以獲得最短配送路徑。

[ 06-24 09:16 ] 基于有向圖規(guī)劃的城鄉(xiāng)物流配送路徑優(yōu)化研究

為了解決當(dāng)前的城鄉(xiāng)物流配送路徑優(yōu)化方法存在的路徑利用率和需求點(diǎn)滿意度低、配送成本高的問題，提出基于有向圖規(guī)劃的城鄉(xiāng)物流配送路徑優(yōu)化方法。將城鄉(xiāng)物流配送路徑優(yōu)化轉(zhuǎn)化為配送路線合理安排問題，設(shè)計(jì)城鄉(xiāng)物流配送路徑問題表達(dá)式和約束條件，以此提出配送路徑優(yōu)化假設(shè)，建立城鄉(xiāng)物流配送路徑優(yōu)化模型，并制定模型約束。采用有向圖規(guī)劃計(jì)算最短路徑和最早配送時(shí)間，并獲取該范圍內(nèi)的需求點(diǎn)，得到優(yōu)化后的城鄉(xiāng)物流配送需求點(diǎn)和路徑。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，研究方法的配送成本較低，路徑利用率和需求點(diǎn)滿意度較高。

[ 06-24 09:13 ] 混合自適應(yīng)布谷鳥算法的物流配送路徑優(yōu)化

為了有效解決多倉庫多配送點(diǎn)物流配送時(shí)間長和路徑遠(yuǎn)等問題，提出一種多倉庫多配送點(diǎn)物流配送路徑優(yōu)化算法。為了滿足多倉庫多配送點(diǎn)物流配送需求，將最少調(diào)用車輛數(shù)量和最短配送總距離為目標(biāo)，確定目標(biāo)函數(shù)及其約束條件，建立多倉庫多配送點(diǎn)物流配送路徑優(yōu)化模型。改進(jìn)布谷鳥算法和粒子群算法，將改進(jìn)后的算法結(jié)合，利用混合自適應(yīng)布谷鳥算法求解優(yōu)化模型，同時(shí)對混合自適應(yīng)布谷鳥算法離散化處理，獲取最優(yōu)物流配送路徑。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所提算法可以在較短的時(shí)間內(nèi)完成物流配送，且物流運(yùn)輸路徑較短，覆蓋率更廣，能夠獲取更加滿意的物流配送方案。

[ 06-24 09:11 ] 社區(qū)團(tuán)購物流配送平臺供應(yīng)鏈管理的改進(jìn)與創(chuàng)新研究

社區(qū)團(tuán)購物流配送平臺是一種新興的商業(yè)模式，通過整合供應(yīng)鏈資源，提供便捷、靈活的配送服務(wù)，滿足消費(fèi)者日益增長的個(gè)性化需求。然而，平臺在供應(yīng)鏈管理方面仍存在一些問題，如物流配送效率低下、儲運(yùn)管理能力弱和供應(yīng)鏈協(xié)同不足等。為了改進(jìn)和創(chuàng)新供應(yīng)鏈管理，本研究提出了一些解決方案。這些改進(jìn)和創(chuàng)新措施將有助于提高社區(qū)團(tuán)購物流配送平臺的供應(yīng)鏈管理水平，進(jìn)一步推動社區(qū)團(tuán)購市場的繁榮發(fā)展。

[ 06-24 09:10 ] 即時(shí)零售企業(yè)即時(shí)物流配送路徑優(yōu)化研究

為了解決即時(shí)零售企業(yè)物流配送路徑優(yōu)化問題，本文分析了即時(shí)零售企業(yè)即時(shí)物流配送現(xiàn)狀，發(fā)現(xiàn)了即時(shí)零售企業(yè)物流配送存在配送成本較高、高峰期間訂單積壓率較高和物流配送總里程較高的問題。針對現(xiàn)存問題，提出了即時(shí)零售企業(yè)即時(shí)物流配送路徑優(yōu)化策略，并對優(yōu)化策略進(jìn)行模擬仿真實(shí)驗(yàn)，以期促進(jìn)即時(shí)零售企業(yè)健康持續(xù)發(fā)展。

[ 06-24 09:08 ] 基于Flexsim的A現(xiàn)代物流配送中心的仿真與優(yōu)化

隨著計(jì)算機(jī)和智能自動化技術(shù)的發(fā)展，自動化現(xiàn)代物流配送中心愈發(fā)引起物流行業(yè)的關(guān)注，這是一種新的物流據(jù)點(diǎn)形式，可以滿足大批量的市場需求并且降低各種運(yùn)輸流通成本。在規(guī)劃物流配送中心時(shí)，我們應(yīng)該考慮配送中心不同的區(qū)域需要、不同的功能。因此本文利用Flexsim仿真軟件對A現(xiàn)代物流配送中心的不同功能區(qū)的現(xiàn)有布局以及所具備的功能進(jìn)行仿真，確定仿真方案，同時(shí)將得到的各項(xiàng)數(shù)據(jù)進(jìn)行對比，找出解決配送中心存在的問題并加以優(yōu)化改善，為提高物流配送中心的效率、降低其所需要的開支提供依據(jù)和借鑒。

[ 06-24 09:01 ] 城市軌道交通物流系統(tǒng)規(guī)劃設(shè)計(jì)研究

從分析軌道物流系統(tǒng)特點(diǎn)入手，結(jié)合德國、瑞士、英國等國外研究現(xiàn)狀和案例，以雄安新區(qū)軌道物流系統(tǒng)規(guī)劃項(xiàng)目為依托，從軌道物流車輛、運(yùn)輸組織方案、土建工程方案、流線組織等方面研究軌道物流系統(tǒng)的規(guī)劃可行性，并提出了合理可行的規(guī)劃方案，可為我國設(shè)計(jì)、規(guī)劃、建設(shè)軌道交通物流系統(tǒng)提供參考。

[ 06-21 08:55 ] 基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的智慧冷鏈物流發(fā)展與創(chuàng)新分析

冷鏈物流是指在特定溫度條件下運(yùn)輸、存儲和配送的一種物流模式,主要應(yīng)用于食品、藥品等易腐敗物品的物流流通。冷鏈物流的發(fā)展與食品行業(yè)的發(fā)展密切相關(guān),而隨著消費(fèi)者對食品安全和品質(zhì)的要求日益提高,冷鏈物流也面臨著更多的挑戰(zhàn)。本文通過分析現(xiàn)有的研究成果和案例,全面探討智慧冷鏈物流的發(fā)展現(xiàn)狀以及面臨的創(chuàng)新機(jī)遇與挑戰(zhàn),旨在為物流行業(yè)相關(guān)工作提供參考。